去中心化ストレージはこの数年でいくつかの恥ずかしい問題に直面しています。保存されたデータの大部分はほとんどアクセスされず、価値の流通も生まれず、ノードも検索料を稼ぐことができません。ネットワーク全体のストレージ容量の利用率はほぼ無意味なものとなっています。言い換えれば、ユーザーがお金を払ってデータを保存しても、そのデータ自体は常に「冬眠」状態にあるのです。

Walrusはこの状況を打破するために、「プログラマブル」な特性を活用しようとしています。核心的なアイデアは何でしょうか？保存されたデータを自動的にトリガーし、スマートコントラクトを通じてオンチェーン上で価値を生み出すことです。

具体的なシナリオを例にとります：Walrus上に気象データセットが存在するとします。データ提供者はあらかじめトリガールールを設定できます——例えば、オンチェーンの予言者がある地域の気温が連続3日間設定された閾値を超えた場合、システムは自動的に現地の保険会社にデータアクセス権を含む通知を送信し、同時に「データ活性化費用」としてWALを徴収します。保険会社はこのデータを必要とし、クエリを行うことでノードは検索収益を得ることができます。もともと静止していたデータが、一度の操作で冷蔵保存からアクティブな資産へと変換されるのです。

さらに、「データ碎片化権益」と呼ばれるよりクールなアイデアもあります。商用データセットを何万もの暗号化された碎片に分散保存しますが、あなたは原始データを取得する必要はありません。第三者はこれらの碎片に対して費用を支払い、「分散計算タスク」——例えば特定の統計モデルの実行——を発行できます。ノードは碎片の計算と検証に参加する過程で報酬を得ます。データは常に暗号化されたままでありながら、その価値は十分に引き出されるのです。

しかし、このアプローチには明らかなコストも伴います。Walrusは単なるストレージネットワークにとどまらず、「計算エッジ」へと進化しています。ノードはより強力な計算能力を備える必要があり、データのアクセスだけでなく、検証可能な軽量計算も実行しなければなりません。これにより、ネットワークのアーキテクチャ設計、リソース配分、価格モデルに新たな課題が生まれます。複雑な自動化トリガーは、新たな予測不可能性やセキュリティリスクも引き起こす可能性があります。

これらの眠ったデータを呼び覚まし、ネットワークの価値密度を高めることは避けて通れない道です。しかし、その道をどう進むか——ネットワークの活性化と安定性の維持の間でそのバランスを見つけること——は非常に慎重な探求を必要とします。