AIが単なるツールから自律エージェントへと移行する際、リスクは完全に変わります。信頼はもはやあったらいいな程度のものではなく、根本的なものとなります。



ほとんどのAIシステムが見落としている点はこれです:彼らは暗黙のうちに信頼を築いています—データ入力、実行プロセス、最終出力に対する盲目的な信頼を通じて。これはすべて逆効果です。

AIが独立して動作し始めると、そのモデルは崩壊します。もはや暗黙の信頼を許すことはできません。アーキテクチャ自体に暗号検証、トランザクションの透明性、オンチェーンの検証を組み込む必要があります。すべての決定、すべての出力、すべてのステップは監査可能でなければなりません。

これがブロックチェーンベースのAIインフラストラクチャが異なる点です。データが改ざんされていないことを願うのではなく、改ざんが数学的に不可能なシステムを設計します。中央集権的なエンティティを信頼するのではなく、検証をネットワーク全体に分散させます。

Web3におけるAIの未来は、既存のチェーンにAIを貼り付けることではありません。信頼が構造的であり、願望ではないAIスタックを設計することにあります。
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GamefiGreenievip
· 3時間前
正直に言うと、今の多くのAIプロジェクトは信頼をどう築くかをきちんと考えずに、Web3+AIを急いで推しているだけです。この記事は的を射ており、潜在的な信頼は確かに落とし穴です。 暗号化とオンチェーン検証による監査可能性を追求するのは理にかなっていますが、実際に実現しているプロジェクトはほとんど見たことがありません...
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AirDropMissedvip
· 12時間前
あれ、違うな。今のAIはまだ盲信しているだけだ。これは自分に爆弾を仕掛けているようなものじゃないか
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NeonCollectorvip
· 15時間前
くそ、やっと誰かがこのことをはっきり言った。隠れた信頼の仕組みは早く死ぬべきだった。
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MidnightTradervip
· 15時間前
正しいです。今のAIはまるでブラックボックスのようで、誰もその考えを理解できません。ブロックチェーン上のAIこそ真の解決策です。
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DaoResearchervip
· 15時間前
白皮書の議論の枠組みに基づくと、ここでの潜在的な信頼崩壊の仮説は95%の信頼区間内で成立していますが、重要な問題は——オンチェーン検証の計算コストを誰が負担するのか? トークン経済学の観点から見ると、インセンティブの不整合のリスクは深刻に過小評価されています。皆さんは完璧なガバナンス方案は実は多くの穴だらけだと感じているでしょう:まず、監査可能性≠制約可能性;次に、分散検証は高並行性のシナリオにおいてゲーム理論的に均衡解が複数存在します。 まずVitalikの信頼モデルに関する論文を読んでみることをお勧めします。そうすれば、「数学的に不可能」という表現がどれほど危険かがわかるでしょう。
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fren.ethvip
· 15時間前
これこそ本当に理解したことだ。今のAIプロジェクトのほとんどはまだ「信じればいい」方式でやっているだけで、笑える。
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