分散型ストレージは常に厄介な現実に直面してきました——コストが高すぎて、多くの一般ユーザーには手が出せないということです。しかし、Walrusプロトコルの登場により、その行き詰まりを打破しつつあります。

従来の分散型ストレージの仕組みはどうなっているのでしょうか？例えばArweaveを例にとると、ネットワーク内の各ノードが完全なデータのコピーを保存することを要求します。これは安全性が高いように見えますが、その代償としてストレージコストが非常に高くつきます。

Walrusは異なるアプローチを採用しています。消去符号化技術を用いて、データを分割し、複数のノードに散らばせるのです。すべてのノードが完全なバージョンを保存する必要はありません。面白いのは、たとえ3分の1のノードが突然ダウンしたり破壊されたりしても、残りのデータだけで完全に復元できる点です。これにより、安全性を確保しつつ、過剰な冗長バックアップを避けることができる——これこそが賢い設計です。

さらに巧妙なのは、ネットワークに参加するノードが増えるほど、各ノードのストレージ負荷が逆に小さくなり、ネットワーク全体の効率も向上することです。コストは自然と下がっていきます。

データはここにあります——従来の方法と比べて、Walrusのストレージコストは75%から98.6%削減可能です。この数字が意味するのは何でしょうか？AIのトレーニングデータや4K動画のような大量ストレージのニーズに対して、ついに経済的に実現可能な解決策が登場したということです。

要するに、Walrusは堅実なエンジニアリング設計を用いて、「分散型＝高額」という嘘を打ち破っています。この道は開かれました。Web3の大規模アプリケーションの敷居も本当に下がってきているのです。