データから取引まで:Pundi AIがBasePerpのAI駆動型永久契約をどのように支援するか

Pundi AIは、Baseチェーン上の永続契約取引プロトコルBasePerpとの提携を発表し、分散型検証可能データがAI駆動の取引と分析をどのようにサポートできるかを模索しています。これはPundi AIの孤立した動きではなく、チェーン上のデータ基盤インフラ提供者としてのエコシステムの一部を形成する新たなピースです。同日、Pundi AIはOptimAI Networkとの協力も発表し、自律型AIエージェントの開発を推進しています。両者の共通の目的は明確です:高品質で検証可能なチェーン上のデータがAI金融アプリケーションの重要なインフラとなりつつあることです。

Pundi AIとBasePerpの協力の核心

最新情報によると、この協力の主な内容は以下の通りです:

  • Pundi AIの分散型データ基盤がBasePerpエコシステムにデータセットとAIシグナルを提供
  • 取引戦略、市場分析、リスク洞察など複数の側面をカバー
  • 検証可能で公開アクセス可能なデータを通じて、AI駆動DeFiアプリの透明性と信頼性を向上
  • 両者は統合ソリューション、エコシステム計画、コミュニティ活動を模索し、開発者がBase上でAI駆動の製品を構築できるよう支援

これにより、BasePerpのトレーダーや戦略開発者は、今後Pundi AIからの検証可能なチェーン上データのサポートを受けられることになります。特に、データ品質が極めて重要な永続契約のような取引商品にとって、この協力は非常に重要です。

なぜ検証可能なデータなのか

Pundi AIが強調する核心的価値は「検証可能性」です。従来の金融では、データのブラックボックス化が長らく問題となってきました。チェーン上の金融は透明性がありますが、データの品質や出所の信頼性は依然として解決すべき課題です。

Pundi AIの提案は、データをチェーン上の知的財産として変換し、データの監査性と公開アクセス性を確保することです。これはAIアプリケーションにとって非常に意義があります:

  • AIモデルの訓練には高品質なデータが必要であり、検証可能性はデータの出所の信頼性を保証
  • 取引戦略は透明なデータ基盤に依存し、「ブラックボックスデータ」による誤導を防止
  • リスク管理には追跡可能なデータの連鎖が必要であり、事後監査や責任追及を容易にする

関連情報によると、Pundi AIはOptimAI Networkとの協力においてもこの点を強調し、AIエージェントに対してチェーン上のデータ追跡、コミュニティによる注釈付け、透明なデータ所有権のサポートを提供しています。これは、Pundi AIが異なるAIアプリケーションシナリオを横断する統一されたデータ検証体系を構築しつつあることを示しています。

BaseエコシステムにおけるAI金融の新たな実験

BasePerpがPundi AIとの協力を選択した背景には、BaseエコシステムにおけるAI駆動DeFiへの注力があります。Coinbaseが支援するL2チェーンとして、BaseはDeFiやAIプロジェクトの誘致に積極的です。

今回の協力がもたらす可能性のある影響は次の通りです:

  • 永続取引市場において、AIを活用した取引ツールやリスク管理ソリューションの登場
  • 開発者は検証可能なデータを基に、より信頼性の高いAI取引戦略を構築可能に
  • BasePerpエコシステムの流動性やユーザーアクティビティが、より良いデータサポートによって向上する可能性

より広い視点から見ると、AIデータ基盤の整備はチェーン上の金融成熟の象徴です。Pundi AIはこの過程での役割をますます明確にしています:取引製品を作るのではなく、AIアプリケーションを支えるデータの基盤を提供することです。

まとめ

Pundi AIとBasePerpの協力は、明確なトレンドを示しています:高品質で検証可能なチェーン上のデータが、「付加価値」から「必須のインフラ」へと変化しています。特に、リスクの高い永続契約のような取引商品においては、AI駆動の意思決定には信頼できるデータサポートが不可欠です。

Pundi AIのOptimAI Networkとの協力推進と合わせて、同社の戦略の核心はWeb3 AIアプリケーションのデータ基盤提供者となることにあります。このポジショニングのメリットは、エコシステムの適応性が高く、さまざまなアプリケーションシナリオに跨ることができる点です。今後注目すべきは、Pundi AIがこれらの協力をどのように具体的な製品価値に転換し、Baseエコシステム内でどのような検証可能データを活用したAI取引ツールが登場するかです。

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