多くのAIプロジェクトは、開始早々にモデルの規模、パラメータ数、計算能力の構成を誇示しますが、いくつかのプロジェクトは明らかにより深い思考を持っています。例えば、AIがどんな遊びを見せるかを急いで示すのではなく、むしろより本質的で難しい命題に目を向けています：AIが本当に自主的な意思決定能力を持つようになったとき、人間はその行動ロジックをどう理解し、合理的な制約境界をどう設定し、どのように調和して共存するか。

多エージェント協力の時代はもはやSFの想像ではなく、目の前に展開しています。単一のAgentの応用探索はすでに始まっており、今の鍵は複数のエージェントを秩序立てて協力させ、互いに制約をかけ合う方法にあります。これこそが本当に突破すべきボトルネックです。