AIが経済生産の主要なエンジンとなると、人間労働者の賃金圧縮が複数のシナリオで発生する可能性があります：ルーチンの認知的および manual tasks の完全自動化、知識労働者の高度な言語モデルによる置き換え、AIインフラへの資本所有の集中と広範な富の分配メカニズムの欠如、そして資本との交渉における労働の交渉力の低下です。重要な問題は賃金が下がるかどうかではなく、機械の生産性が人間の労働貢献を超えたときに経済がどのように価値を再分配するかです。経済トークノミクスやDAO構造を探求する暗号コミュニティにとって、このシナリオは、プログラム可能なインセンティブメカニズムと分散型富の分配モデルが将来の経済の重要な枠組みとなる可能性を示しています。