オープンソースのml-intern。Hugging Faceの自律型ML研究エージェントで、論文を読み、データをキュレーションし、学習・評価を行い、科学・医学・数学にわたって反復します。 概要：Hugging Faceのml-internはオープンソースの自律型ML研究エージェントで、論文を読み、データセットをキュレーションし、ローカルまたはクラウドのGPUで学習し、結果を評価して改善を反復します。CLIとWebインターフェースを備えたsmolagents上に構築されており、arXiv/HF Papers、HF Hub、HF Jobsをナビゲートします。デモは科学・医学・数学にまたがり、エンドツーエンドの自動化とパフォーマンス向上を示しています。

ミネソタ州の民主農工党代表エリン・コーゲルは、老年者を対象とした詐欺事件に対応し、州全体の暗号通貨自動預払機を禁止する法案HF 3642を提出しました。商務省はこの法案を支持し、より広範な消費者保護策の導入を計画しています。