BlockBeatsによると、6月18日、複数のウォール街の企業がMicron Technology（マイクロン・テクノロジー）の目標株価を1,500ドルに引き上げた。ドイツ銀行のアナリスト、メリッサ・ウェザーズは目標株価を1,000ドルから1,500ドルへと引き上げ、直前の終値からおよそ47%の上値余地があることを示唆している。TDコーウェンやカントー・フィッツジェラルドも同様に1,500ドルの目標を付与した。今回の引き上げは、DRAM、HBM、NANDストレージに対する強いAIデータセンター需要を反映している。 現在、投資家は6月24日（取引終了後）に予定されているMicronの決算発表に注目しており、特に出荷数量、価格動向、総利益率、2026年の設備能力ガイダンスが焦点となっている。MarketWatchは、この株のテクニカル指標が買われ過ぎの領域にあると指摘しており、市場は、同社が現在の高い期待を維持するのに十分な需給の裏付けを提示できるかどうかを精査するだろう。

SKハイニックスによると、同社は人工知能向けの次世代HBM4E DRAMサンプルを主要顧客に提供した。韓国取引所で同社株は5.6%上昇し、日中の最高値を更新した。SKハイニックスは、適時の大量生産を実現するためにパートナーと緊密に連携すると述べた。

香港取引所および決済（HKEX）の届出によると、Southbound Dragon UKの新ETF（コード: 03121）は6月18日に香港証券取引所で上場し、アジア太平洋地域で初めて、韓国のKOSPI 200指数を直接追跡する純粋プレイ型ETFとなる。このファンドは年率0.99%の管理手数料を課し、エントリー価格は100口あたり780香港ドルだ。 SK HynixとSamsung Electronicsが合わせて同ファンドの保有銘柄の約62%を占めており、米国のDRAM関連ETFやiShares MSCI South Korea ETF（EWY）における投資比率よりも大幅に高い。KOSPI 200指数は人工知能需要によって年初来で113%上昇した。

ブルームバーグのETFアナリスト、エリック・バルチュナスによると、SpaceXの2倍レバレッジ型ETFは、6月16日の初日に合計で10億ドル超の取引高を記録した。LeverageSharesの製品は2億8100万ドルを占め、ビットコイン現物ETFのIBITが開始されて以来の最高の初日ETF取引高としての記録を打ち立て、ETHAやDRAMのような商品を上回った。SpaceXを追跡するレバレッジ型ETFは11本が同時にデビューし、最も取引高の少ない製品でも初日の取引で約2600万ドルを記録した。これは、「成功」とされる上場投資信託（ETF）の伝統的な基準である100万ドルを大幅に上回る。

アレテイア・キャピタルは6月16日にSK Hynixの目標株価を530万ウォンに引き上げ、これは3,500ドルに相当し、現在の水準から約125%の上昇余地を示唆している。この格上げは、2027年のフリー・キャッシュ・フロー（見通し）を10倍、株価収益率（PER）評価倍率を10倍とすることに基づいており、AI向けハードウェアのメモリ需要の急増と、2027年までDRAMの平均販売価格（ASP）が持続的に上昇すると見込まれることが背景だ。目標株価は、マーケットのコンセンサスである260万〜270万ウォンを大幅に上回っている。

MarketWatchによると、Micron Technology（NASDAQ: MU）は月曜に1株当たり$1,087.99まで10.8%上昇し、ウォール街のアナリストが同社の見通しに対してますます前向きになった。TD Cowenのアナリスト、Krish Sankarは日曜に目標株価を$660から$1,500へ引き上げ、RBC Capital Marketsのアナリスト、Srini Pajjuriも同様に$525から$1,200へ引き上げ、約20%の上昇余地を示唆した。両アナリストは、AIインフラの拡大とエージェント型AI開発によって牽引されるメモリ需要が継続していることを挙げ、Pajjuriは、現在のDRAMサイクルが12回目の四半期に到達しており、過去の8〜9回のサイクルに比べてさらにあと5〜6四半期続く可能性があると述べた。

Citrini Researchによると、6月16日にAMDとAppleは、AI製品においてDRAMの代替となるフラッシュメモリ方式を同時に進めています。AMDはMEXTを買収して、DRAMに近いレベルでフラッシュストレージ性能を最適化し、データセンターのメモリコストを削減しました。一方、Appleは「LLM in a flash」技術を導入して、デバイス端末側でも同様の最適化を実現しています。 Citriniの最新調査では、AI推論におけるKVキャッシュの需要と、25%のDRAM生産能力を消費するHBMが、重大なメモリコスト圧力を生んでいることが示されています。フラッシュストレージのコストはDRAMの1/55であり、コントローラの最適化、NANDスタッキング、セルモードの調整を通じて、エッジAI向けの容量と帯域の代替として現実的な選択肢になります。

モルガン・スタンレーの調査によると、人工知能の需要が供給を上回っているため、世界のメモリーチップ価格は過去1年で6倍超に急騰した。TrendForceのデータによれば、メモリ市場は2025年の2200億ドルから2026年の8900億ドルへと急拡大する見通しだ。 モルガン・スタンレーは、2027年までにPC向けDRAMは供給が15%不足し、スマートフォン向けDRAMは12%のギャップに直面すると警告した。利益率を維持するには、PCの平均販売価格は67%上昇し、スマートフォンの価格は34%上昇する必要があるかもしれない。これは、パンデミック期間におけるインフレを基準にすると8〜9倍の規模だ。

Stocktwitsによると、AMDは月曜日に、データセンターにおけるメモリ制約に企業が対処できるよう支援するため、AI駆動のメモリ最適化企業であるMEXTを買収したと発表した。MEXTの技術では予測AIモデルを用いてフラッシュストレージをDRAMのように機能させ、組織が実用メモリ容量を拡大しつつ、パフォーマンス（コスト当たり）を向上させ、インフラコストを抑えることができる。 AMDの株価は、この発表を受けて7.5%急騰した。企業の時価総額は初めて$9000億を超え、主にNvidiaの製品と競合する直近のAIインフラ関連商品の勢いが一因となった。

2026年6月14日、Critini Researchのアナリストであるユーカンによると、HBM（高帯域幅メモリ）は、数十年にわたるコストのトレンドを打ち破ることで、根本的にDRAM市場を作り変えている。1957年から約2020年にかけて、DRAMの1ギガバイト当たりのコストは通常、5年ごとに1桁ずつ下がっていた。AIによるHBM需要の爆発がこのパターンを崩し、メーカーは、より複雑な製造プロセスとより大きなシリコン面積を必要とするHBMへ生産能力を振り向けざるを得なくなった。その結果、DRAMの供給制約が生じ、価格が反転するに至った。データは、DRAM価格が何十年もの下落の後、2023年から2024年にかけて進路を反転させたことを示しており、AI主導のメモリ・スーパーサイクルが形成されつつあることを示唆している。