Sygnumは、クライアントがカストディ（保管）、ウォレットの認可、最終的な取引承認を管理したまま、人工知能エージェントを通じてライブのデジタル資産市場取引を実施した最初の規制対象のスイス銀行となった。2026年5月18日に発表されたこのパイロットプロジェクトは、銀行がインテリジェントな仕組みがブロックチェーンネットワークと直接やり取りできるのかを検討する中で、AI主導のワークフローを規制された金融システムに統合する上で重要な進展を示している。Sygnumによれば、AIエージェントはクライアントからの平文の指示を解釈し、ライブのメインネット環境で複雑なブロックチェーン取引を独自に準備したうえで、実行前の最終承認のために準備済みのアクションをクライアントに提示した。
ヒトによる制御を前提としたAI実行モデル
Sygnumは、このプロセスの間、秘密鍵は決してクライアントの保有から離れなかったと強調した。すべての取引は、クライアント自身が個人の端末上で直接運用するセルフカストディ型ウォレットを通じて、独占的に署名された。銀行は、人間が介在する仕組み（ヒューマン・イン・ザ・ループ）を中心にアーキテクチャを設計し、AIを支援する作業であっても、クライアントの明示的な承認なしには進められないようにした。
AIエージェントは、ステーブルコインの送金、トークンのスワップ、流動性の提供、トークンのラッピング、分散型レンディング（貸付）ポジションを含むワークフローを準備できる。さらにシステムは、スマートコントラクトを確認し、取引の構造を評価し、想定されるリスクを見積もり、クライアント承認を求める前に実行戦略をマッピングした。
Sygnumは、AIがワークフローの準備と運用上の分析を担当する一方で、取引承認と資産のカストディについてはクライアントが唯一の権限を保持するようにプラットフォームを構成した。
ガバナンスと規制の枠組み
Sygnum BankのAIおよびデータ分析責任者であるThomas Freiは、AIエージェントをウォレットに直接接続することは、金融の将来の進化における基礎的な一歩だと述べた。Freiは、機関の主要な目的は、自動化と銀行レベルの同意、信頼、カストディ保護のバランスを取ることにあると示し、規制された銀行が、資産に対するクライアントの管理を損なうことなく、より迅速でより利用しやすいAI主導の実行サービスを提供できることを示した。
Sygnumは、自社のガバナンスの枠組みに、透明性、説明責任、データ管理、運用上のレジリエンス（回復力）、リスク監視に関する厳格な基準を取り入れており、規制対象の銀行業務の要件に沿っていると述べた。銀行は、AIはクライアントの監督や、信頼できる金融関係を置き換えるためではなく、人間の意思決定を強化することを意図していると強調した。
テクノロジー基盤
このパイロットは、Sygnumチームが社内で作成したModel Context Protocol（MCP）サーバーを用いて開発され、AnthropicのClaudeモデルで稼働している。MCPは、AIシステムと金融プラットフォームの間で、構造化された運用情報をどのように交換するかを改善することを目的とした、台頭するオープン標準である。
このインフラにより、AIエージェントは、ウォレットの状態、スマートコントラクトのやり取り、取引環境、ワークフローの要件を解釈しつつ、厳格なクライアント主導の保護策を維持できた。Sygnumは、この仕組みを「モデル非依存」「資産クラス非依存」の両方だと説明しており、将来的には複数のAIシステムや、幅広い金融商品を支える可能性があるとしている。
