ジェンセン・フアン氏がGTC Taipei 2026でAIエージェントのアーキテクチャを定義:LLMプラス・オーケストレーション・エンジン

动察 Beating によると、ジェンセン・フアンは GTC Taipei 2026 で新しいコンピューティングのパラダイムを概説し、AI エージェントを「推論と計画のための大規模言語モデル」と、「モデルをスプレッドシート、ブラウザ、データベースといったツールに接続する外部オーケストレーション・エンジン(ハーネス)」の組み合わせとして定義しました。モデルは作業用メモリと長期メモリを管理し、相互作用のモデルを「アプリを起動してクリックする」から、「AI に意図を説明すると、AI がコードを生成し、ツールを呼び出し、結果を出す」へと切り替えます。

フアンは、エージェントがソフトウェア企業を不要にするといった主張に反論し、反対に正しいのは次の点だと述べました。つまり、世界はもはや人間の人数によって制約されないため、エージェントは人間よりもはるかに広範にソフトウェア・ツールを活用します。さらに、NVIDIA の CUDA X ライブラリがいまやエージェントに対して完全にオープンになっており、その効率は人間の開発者による利用を上回ると発表しました。

免責事項:本ページの情報には第三者提供の内容が含まれる場合があり、参考目的のみで提供されています。これらはGateの見解や意見を示すものではなく、金融、投資、または法律上の助言を構成するものでもありません。暗号資産取引には高いリスクが伴います。意思決定を行う際には、本ページの情報のみに依存しないでください。詳細については、免責事項をご確認ください。
コメント
0/400
コメントなし