次に何が起きるか、Anthropicの最も強力なAIモデルが未保護のデータキャッシュを通じて漏洩した

Anthropicは、これまでに構築した中で最も強力なAIモデルをテストしており、世界がまだそれを知るべきではありませんでした。

木曜日にFortuneが報じたデータ漏洩によると、Claudeの背後にいるAIラボは、「Mythos」と呼ばれる新しいモデルを訓練しており、内部的には「これまでに私たちが開発した中で最も強力なAIモデル」と説明されています。

このモデルは、サイバーセキュリティ研究者が資料をレビューしたところ、不正アクセス可能な公開検索データキャッシュに残されたドラフトブログ投稿で発見され、約3,000の他の未発表資産とともに存在していました。

AnthropicはFortuneの問い合わせの後にモデルの存在を確認し、AIパフォーマンスにおける「大きな変化」と「これまでに構築した中で最も能力のあるモデル」と呼びました。同社は、モデルが「早期アクセス顧客」によって試行されていることを述べ、「人的エラー」が内容管理システムでの漏洩の原因であることを認めました。

ドラフトブログ投稿では、「Capybara」と呼ばれる新しいモデル層が導入されており、Anthropicの既存のOpusモデルよりも大きく、より能力があると説明されています。

「私たちの以前の最良モデルであるClaude Opus 4.6と比較して、Capybaraはソフトウェアコーディング、学術的推論、サイバーセキュリティなどのテストで劇的に高いスコアを得ています」とドラフトには記載されていました。

サイバーセキュリティの側面が暗号業界にとって最も重要です。ドラフトブログ投稿は、モデルが「前例のないサイバーセキュリティリスクをもたらす」と述べており、これはブロックチェーンセキュリティ、スマートコントラクト監査、攻撃者と防御者の間のエスカレートする軍拡競争に直接的な影響を与えます。

今週だけでも、Rippleは、AI支援のレッドチームが13年前のコードベースにおいて10以上の脆弱性を発見した後、XRP LedgerのAI駆動のセキュリティオーバーホールを発表しました。Ethereumは、8年間の研究に裏打ちされたポスト量子セキュリティハブを立ち上げました。

そして、Resolvステーブルコインは、攻撃者がオラクルチェックのないミンティング契約を利用し、シングルキーアクセスコントロールを持つインフラの失敗を引き起こした後、ペッグを失いました。これは、より能力のあるAIツールが攻撃者よりも早く特定できるか、あるいは防御者が対応する前に悪用できる可能性のあるインフラの失敗です。

AIトークン市場にとって、この漏洩は別の質問を提起します。Bittensorの分散型ネットワークは最近、MetaのLlama 2 70Bと競合するモデルCovenant-72Bをリリースし、TAOは90%の急騰を引き起こし、サブネットトークンの合計時価総額を14.7億ドルに押し上げました。

Anthropicのような中央集権的なラボからの「大きな変化」は、分散型AIプロジェクトが一致する必要のあるベンチマークをリセットします。十分な資金を持つ企業ラボが構築できるものと、許可不要のネットワークが生産できるものとの競争距離は広がりました。

Anthropicは、モデルの能力を考慮して「慎重に」リリースを行っていると述べました。ドラフトブログは、モデルの運用コストが高く、一般向けの提供にはまだ準備ができていないことを指摘しました。同社は、Fortuneが連絡してきた後、データキャッシュへの公共アクセスを削除しました。

漏洩自体は自らの警鐘です。前例のないサイバーセキュリティ機能を持つAIモデルを構築している企業が、そのモデルの発表を人的エラーにより不正アクセス可能な公開検索データストアに残しておいたのです。皮肉は説明を必要としません。