ByteDance Seedチーム、幾何学的精度と素材生成を強化したSeed3D 2.0をリリース

ゲートニュース 4月23日 — ByteDanceのSeedチームは、単一の画像からテクスチャ付きの3Dアセットを生成するテキストから3Dへのモデル「Seed3D 2.0」をリリースしました。アップグレードは幾何学的な精度と素材のリアリズムに重点が置かれており、APIは現在Volcano Arkで利用可能です。 幾何学的生成は、Coarse-to-Fineの2段階戦略を採用しています。まず大規模パラメータのDiTモデルが粗いレベルでのトポロジーを確立し、その後で鋭いエッジと細かなサーフェスを復元します。素材生成では、(Mixture of Experts)MoE(アーキテクチャを用いて高解像度のディテールを強化し、さらに未知の照明条件下で素材分解の安定性を高めるために、)VLM(Vision Language Model)の事前知識を取り込み、標準的なレンダリングパイプラインと互換性のある完全なPBRマップを出力します。 3Dモデリングの経験を持つ評価者60名が、約200のテストケースでブラインド比較を行い、Seed3D 2.0をHunyuan3D-2.5/3.1、Tripo 3.0、Rodin Gen2、HiTem v2.0、そして従来のSeed3D 1.0と比較しました。幾何学的生成の選好率は65.1%から98.3%の範囲でした。一方、テクスチャ付き3Dアセットの選好率は、すべての比較において69%を超えました。 下流のアプリケーション向けに、Seed3D 2.0は、共同情報を伴って3Dアセットを独立したコンポーネントに分解し、URDF形式でIsaac Simおよびその他のシミュレーションエンジンに対応した出力を提供します。ロボットによる把持のような動的な相互作用シナリオに適用できます。シーンのレベルでは、テキスト、マルチビューの画像、または動画入力に対応し、複数のアセットを組み合わせて完全なシーンを生成します。

免責事項:このページの情報は第三者から提供される場合があり、Gateの見解または意見を代表するものではありません。このページに表示される内容は参考情報のみであり、いかなる金融、投資、または法律上の助言を構成するものではありません。Gateは情報の正確性または完全性を保証せず、当該情報の利用に起因するいかなる損失についても責任を負いません。仮想資産への投資は高いリスクを伴い、大きな価格変動の影響を受けます。投資元本の全額を失う可能性があります。関連するリスクを十分に理解したうえで、ご自身の財務状況およびリスク許容度に基づき慎重に判断してください。詳細は免責事項をご参照ください。

関連記事

NetradyneのAIカメラがフリート内での運転者の挙動を監視

NetradyneのAIドライバー監視システム Netradyneはインドの新興企業であり、商用車のフリートにAI搭載カメラを導入して運転者の挙動を監視し、事故を減らしています。車内側(運転席側)のカメラは乗客ではなく運転者に焦点を当て、速度制限を超えた場合に運転者へ警告します。

CryptoFrontier45分前

AequiSolvaは4月30日に、機関投資家向け資産検証のためのSentinelスタックAIアーキテクチャをローンチしました

AequiSolvaによると、同社は2026年4月30日に、Sentinel Stack™をAI統合型の取引所アーキテクチャとして立ち上げました。そこでは決定論的実行、AIによる市場監視、そして継続的な暗号学的準備金の証明のためのOmni-Attest Engine™が特徴として挙げられています。このプラットフォームは3つの中核を組み合わせています

GateNews6時間前

カーパシー親揭:LLMで個人のナレッジベースを作るための完全な方法

OpenAI の共同創業チームメンバーであり、Tesla の元 AI 最高監督官(チーフ AI ディレクター)である Andrej Karpathy が X で「LLM Knowledge Bases(LLM ナレッジベース)」のワークフローを公開し、彼が最近、大量のトークン使用量を「コードの操作」から「知識の操作」へと切り替えた理由を説明した。LLM を使って、散らばった論文、記事、フォルダ、画像を、自己メンテナンス型の個人 wiki にまとめていくというものだ。こうした一連のプロセスは、彼自身の研究プロジェクトで約 100 本の記事、約 40 万字を積み上げており、全工程が LLM によって書き込みと更新が行われている。この記事では、Karpathy の完全なセットアップを整理し、自分でも複製したい開発者向けに実装可能なチェックリストを提示する。 中核となる理念:生データ → LLM によるコンパイル → wiki → Q&A Karpathy の設計思想は一文に要約できる。

ChainNewsAbmedia12時間前

ビットコイン・トレジャリーのKウェーブ・メディアが、AIインフラ構築のために最大$485M を確保

ChainCatcherによると、NASDAQ上場のビットコイン・トレジャリー企業K Wave Mediaは5月4日、AIインフラへの戦略転換を発表し、データセンター投資、GPUレンタルサービス、AIインフラの買収および提携に向けて最大4億8,500万ドル($485 million)の資本支援を確保した。 その会社

GateNews13時間前

反物質(Antimatter)は、€300Mの資金調達でAIデータセンター計画を発表

反物質(Antimatter)は、AIワークロード向けのクラウド基盤を提供するフランス拠点の企業で、既存3社であるDatafactory、Policloud、Hivenetを統合して5月4日に立ち上げました。同社は、AI推論のために2026年に100のマイクロデータセンター・ユニットを展開する資金として3億ユーロ(351百万USドル)を調達しています。

CryptoFrontier15時間前

教育省「館館有AI」図書館が無料でChatGPT、Claudeを利用できます!利用時間と場所を一度に確認

教育省は「館館有AI」を推進しており、今年の第4四半期から国家図書館などの国立図書館に各館5台のAIコンピューターを設置する。市民は貸出用の身分証だけでChatGPT、Claude、Geminiなどのツールを無料で利用でき、課金型AIの格差を縮小するとともに、47の国立大学図書館へも拡大する。資金は学校側が自己調達するか、補助金を申請して賄う。あわせて、利用時間、アカウント管理、プライバシー、ライセンスといった課題を克服する必要がある。

ChainNewsAbmedia16時間前
コメント
0/400
コメントなし