黃仁勳：NVIDIAのOpenAIとAnthropicへの投資は一段落します

Nvidia（輝達）のCEO、黄仁勳（黄仁勳）は、最近の摩根スチールリー会議で、同社が人工知能（AI）スタートアップのOpenAIに投入した300億ドルは、年末の株式公開（IPO）前の最後の投資になる可能性が高いと述べました。この声明は、昨年9月に広く議論された1000億ドルのインフラ協力案が実現しないことを確認するものでした。同時に、輝達のもう一つのAI企業、Anthropicへの100億ドルの投資も終了する見込みです。

OpenAIの資金調達と輝達の投資戦略の見直し

輝達は最近、OpenAIの総額1100億ドルの新たな資金調達に参加し、その中で輝達は300億ドルを出資し、アマゾンとソフトバンクはそれぞれ500億ドルと300億ドルを約束しました。CNBCの報道によると、黄仁勳は最近の摩根スチールリー会議で、OpenAIが年末までに最初の株式公開（IPO）を予定しているため、以前議論された1000億ドルのインフラ協力案は実行可能性を欠いていると述べました。この動きは、輝達の資本配分が慎重になっていることを示しており、黄仁勳はまた、Anthropicへの100億ドルの投資も一時停止すると宣言しました。

（黄仁勳、台北でWSJのスクープに応じて：OpenAIに不満はなく、1000億ドルの投資も約束していない）

計算資源の確保とインフラの展開

この協定において、OpenAIは輝達のVera Rubinシステム上で3GWの専用推論計算能力と2GWの訓練計算能力を確保しました。これは、同社のデータセンター運営にとって極めて重要です。昨年9月に必要だった新システムの稼働進捗に合わせた構築とは異なり、今回の出資は特定の展開マイルストーンに縛られていません。これは、企業の計算インフラの展開ニーズが、より柔軟で即時に応用可能なモデルへと変化していることを反映しています。

産業のニーズの変化：訓練から推論へ

技術の成熟に伴い、AI産業のハードウェア需要は、「モデル訓練」から迅速な応答を求める「推論」へと移行しています。このトレンドに対応するため、輝達は推論に最適化された新型チップの開発を進めており、OpenAIは主要な顧客になると予想されています。同時に、OpenAIはアマゾンの推論最適化チップやGoogleのTPUも導入しており、主要なAI企業がサプライチェーンリスクを分散し、単一のハードウェア供給業者への依存を減らす動きが見られます。

この記事は、「黄仁勳：輝達のOpenAIとAnthropicへの投資は一段落」と題し、最初に「鏈新聞 ABMedia」にて公開されました。