Google、Gemini 3.1 Proを発表：推論能力が3ヶ月で倍増、API価格は据え置き、TPU独自チップの優位性

GoogleはGemini 3.1 Proを発表し、ARC-AGI-2の推論スコアは前世代比で倍増の77.1％に達し、16項目の基準中13項目でトップを獲得した。APIの価格は据え置きのままで、AI軍備競争は各世代モデルの寿命を圧縮する速度を加速させている。 （前回の概要：Geminiは無料の「SAT模擬試験」機能を導入し、AI家庭教師が個別学習ガイドを提供） （背景補足：Googleが正式に「Gemini 3」をリリース！世界最も賢いAIモデルの座に君臨、その注目ポイントは？）

本文目次

• 「調整可能な推論」：開発者がモデルの賢さを自在に決める
• 価格は変えず性能は倍増：誰がこの戦争を補助しているのか？
• 勝者総取りではないが、明確な競争構図

Googleは19日深夜、Gemini 3.1 Proのプレビュー版を正式にリリース。ARC-AGI-2（新たな問題解決の論理能力を測る基準）において、3.1 Proは77.1％を記録し、前世代のGemini 3 Proの倍以上の性能を示した。

以下の図は、Googleが評価した16項目の基準のうち、3.1 Proが13項目で第一位を獲得した結果を示している。

その他の重要なスコアも注目に値する：GPQA Diamond（専門家レベルの科学知識）94.3％、SWE-Bench Verified（自動コード修正）80.6％、Humanity’s Last Exam 44.4％、MMMLU 92.6％。

MCP Atlas（多段階のツール使用ワークフローを測る基準）では、3.1 Proは69.2％を達成し、ClaudeやGPT-5.2を約10ポイント上回った。

「調整可能な推論」：開発者がモデルの賢さを自在に決める

Gemini 3.1 Proの戦略的な新機能は、三段階の思考深度システム（thinking level）だ。開発者はlow、medium、highの3つのレベル間でモデルの「推論予算」を切り替えられる。簡単なAPI呼び出しには低レベルを使い遅延とコストを抑え、複雑なデバッグ時には高レベルに切り替える。

highに設定すると、3.1 Proの挙動はGoogleの専用推論モデル「Gemini Deep Think」の「ミニ版」に近づく。VentureBeatの評価では、「ニーズに応じて起動するDeep Think Mini」と表現された。

BrowseComp（AIエージェントの自主ウェブ検索能力を測る基準）では、3.1 Proは前世代の59.2％から85.9％に急上昇。自らインターネットで情報収集し、多段階のタスクをこなし、推論精度も大きく向上したAIエージェントは、AI業界が最も注目する方向性の一つだ。

価格は据え置き、性能は倍増：誰がこの戦争を補助しているのか？

APIの価格は、入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり12ドルのまま。これはGemini 3 Proと完全に一致している。計算すると、Gemini 3.1 Proの入力コストはClaude Opusの約40％、出力コストは約52％に抑えられる。

性能は倍増しながら価格は変えず、Googleは「コストパフォーマンス」で開発者市場を獲得しようとしている。

コンテキストウィンドウは100万トークン（Claudeの5倍、GPT-5の2.5倍）を維持し、出力上限は前世代の65,000トークンに拡大。APIのアップロード制限も20MBから100MBに引き上げられ、YouTubeのURLを直接入力して動画を「視聴」させることも可能になった。

この価格維持戦略の背景には、Googleが自社開発のTPUチップとクラウドインフラのコスト優位性がある。Googleは行動で示している：AI軍備競争において、自社チップを持つことが最大の防御壁だ。

勝者総取りではないが、明確な競争構図

もちろん、Gemini 3.1 Proがすべての分野でトップというわけではない。

Claude Sonnet 4.6（Thinking Maxモード）は長文コンテキスト記憶（MRCR v2）で3.1 Proと互角、GDPval-AA Eloの専門家タスクでは大きくリード（1633対1317）している。

OpenAIのGPT-5.3-Codexは、端末プログラミングタスク（Terminal-Bench 2.0）で77.3％を獲得し、3.1 Proの68.5％を上回る。Claudeシリーズの幻覚率（約3％）も、GeminiやGPTの平均約6％より低い。

2026年のAI競争の構図は、Googleが推論とエージェントタスクでリード、Anthropicが精度と安全性で優位、OpenAIがコード生成とエコシステムで優勢となる見込みだ。勝者総取りではないが、「三か月ごとに入れ替わる可能性もある」。

AIモデルの軍備競争は止まらない。唯一の問題は、この競争の果実が最終的に誰の手に渡るか：開発者か、プラットフォームか、あるいは最大の支払いをする者か。

Googleの答えは明快だ：まず開発者が使いやすくなること、その次に他のことを考える。この戦略はクラウド時代に一度成功を収めた。今回も成功するかどうかは、AIが企業にとって十分な価値を生み出すかどうかにかかっている。単なる基準点の向上だけではない。