Human APIは、AIエージェントが具体的なタスクのために人間を雇用できる独自のプラットフォームを立ち上げました。同社は、このサービスを、ソフトウェアエージェントが作業を直接人に割り当て、よりスムーズなプロジェクト管理とデータ収集を実現する最初の仕組みと説明しています。 このサービスは、EthereumのLayer 2をSolana Virtual Machine上で動かすチームであるEclipseから提供されます。Human APIは、エージェントが人と直接調整できるインフラを提供し、デジタルシステムが物理的な活動に結びついたやり取りに苦労する「ラストマイル」ギャップを埋めます。 エージェントは膨大な量のデジタル作業を処理できる一方で、判断、現地の存在感、感覚入力には人間を頼ります。Human APIは、多くの場合において人間への依存を橋渡しし、AIシステムに対して実世界の作業を人に依頼し、大規模に結果を受け取るための体系的なルートを提供します。 エージェントリクエストのための人間のワークフロー Human APIは、まずエージェント向けに設計された調整と実行のシステムとして位置付けられています。アカウントを開設した後、貢献者は利用可能なタスクを閲覧し、割り当てを受け入れ、音声録音などの作業を提出します。各提出物は審査に入り、承認された貢献にはStripe Connectを通じて支払いが行われます。 AIエージェントやクライアント企業にとって、このシステムは大量の人間生成データへの直接的な自動ルートを作り出します。運営者は小さなタスクごとに手動の採用を避け、エージェントはあらかじめ設定されたガイドラインの下で短時間の仕事を完了する常設の作業者プールに依頼します。 開発者は、エージェントがしばしば人にとって簡単だが機械には難しい仕事に直面すると指摘します。話し言葉の解釈、微妙なアクセントの捉え方、微細な音声の評価などのタスクは、Human APIが迅速に対応できる貢献者と連携するギャップに該当します。 まだステルスモードの段階ですが、Human APIは先端AI研究所向けにスタジオ品質の音声セットを組み立てるのに貢献しました。この計画を支援するため、Human APIはPlaceholder、Hack、Polychain、DBA、Delphi Venturesから6500万ドルの資金調達を実現しています。資金は、AIエージェントが人間中心のシステムの端に座るのではなく、人とソフトウェアが共に稼ぐ空間を共有するというビジョンを支えています。 人間のスキルの新たな市場 支持者は、Human APIがエージェントと人間の作業共有の仕組みを正式化し、自動化が難しいスキルが国境を越えて新たな収入源を得るマーケットプレイスとして位置付けると見ています。一方、AI企業は、トレーニングや評価に必要なデータソースへの継続的なアクセスを得られます。HumanAPIの創設者兼EclipseのCEOであるシドニー・ホアンは次のように述べています。
「エージェントは集団の知恵を使って何でもできるが、物理的な世界に端が現れるタスクを割り当てられると、壁にぶつかることになる」