Human APIは、AIエージェントが具体的なタスクのために人間を雇用できる独自のプラットフォームを立ち上げました。同社は、このサービスを、ソフトウェアエージェントが作業を直接人に割り当て、よりスムーズなプロジェクト管理とデータ収集を実現する最初の仕組みと説明しています。 このサービスは、EthereumのLayer 2をSolana Virtual Machine上で動かすチームであるEclipseから提供されており、Human APIはエージェントが人と直接連携できるインフラを供給します。これにより、デジタルシステムが物理的な活動に関わるやり取りに苦労する「ラストマイル」問題を解決します。 エージェントは膨大なデジタル作業を処理できる一方で、判断、現地の存在感、感覚入力には人間を頼ることができます。Human APIは、多くの場合において人間への依存を橋渡しし、AIシステムが実世界の作業に人間の助けを求め、スケールして結果を得られるような仕組みを提供します。 エージェントリクエストのための人間のワークフロー Human APIは、まずエージェント向けに設計された調整と実行のシステムとして位置付けられています。アカウントを開設すると、人間の貢献者は利用可能なタスクを閲覧し、割り当てを受け入れ、音声録音などの作業を提出できます。各提出物は審査に入り、承認された貢献にはStripe Connectを通じて支払いが行われます。 AIエージェントやクライアント企業にとって、このシステムは大量の人間生成データへの直接的な自動ルートを作り出します。運営者は小さなタスクごとに手動の採用を避け、エージェントはあらかじめ設定されたガイドラインの下で短期の仕事を完了する常設のワーカー集団を呼び出します。 開発者は、エージェントがしばしば人にとって簡単だが機械には難しい作業に直面すると指摘します。話し言葉の解釈、微妙なアクセントの捕捉、微細な音声の評価などのタスクは、Human APIが迅速に対応できる貢献者と連携するギャップに該当します。 まだステルスモードの段階ですが、Human APIは先端AI研究所向けにスタジオ品質の音声セットを組み立てるのに貢献しました。この計画を支援するために、Human APIはPlaceholder、Hack、Polychain、DBA、Delphi Venturesから6,500万ドルの資金調達を行いました。資金は、AIエージェントが人間中心のシステムの端に座るのではなく、人とソフトウェアが共に稼ぐ空間を共有するビジョンを支えています。 人間のスキルの新たな市場 支持者は、Human APIがエージェントと人間の作業共有の仕組みを正式化し、自動化が難しいスキルが国境を越えて新たな収入源を得るマーケットプレイスとして位置付けると見ています。一方、AI企業は、トレーニングや評価に必要なデータソースへの継続的なアクセスを得られます。HumanAPIの創設者兼EclipseのCEOであるシドニー・ホアンは次のように述べています。
「エージェントは集団の知恵を使って何でもできるが、物理的な世界に端が現れるタスクを割り当てられると、壁にぶつかることになる」
AIエージェントのための人間雇用サービスに関する公の議論はすでに騒がしくなっており、MoltbookやRentAHumanがHacker News、Redditの技術コミュニティ、X上で熱い反応を呼んでいます。