AIは金融モデルの革新に挑戦……メルダが1700万ドルの投資を獲得

早期段階のAIスタートアップ企業Meridianは、シードラウンドで1700万ドル（約245億韓国ウォン）の資金調達を完了し、財務モデリングの革新に本格的に挑戦しています。本ラウンドの資金調達は、アンダーソン・ホロウィッツ・ファンドとThe General Partnershipがリードし、Meridianの企業評価額は1億ドル（約1440億韓国ウォン）に達しました。

Meridianは正式にLongitude Labs Inc.として登録されており、そのコアは「インテリジェントエージェントAI」を金融業界で最も複雑かつ厳格な作業の一つである財務モデリングに導入し、自動化することにあります。長年にわたりExcelを中心とした財務モデリング手法は、正確性、検証性、一貫性の面でAIとの融合に大きな制約をもたらしてきました。これらの制約を克服するために、Meridianは独立した開発環境を構築し、従来のExcelモデルに代わるAIを中心とした新しいアプローチを提案しています。

Meridianの共同創業者兼CEOのジョン・リンは、TechCrunchのインタビューで次のように強調しました。「金融機関は規制を厳守しなければならず、正確な構造と追跡可能なモデルが必要です。」さらに彼は、「大規模言語モデルは本質的に確率に基づく非決定性モデルであり、同じ入力でも結果が異なることがあるため、金融業界には適さない」と指摘しました。

彼はエンジニアとアナリストの成果物の違いを比較して例示しました。「もし10人のGoogleソフトウェアエンジニアに同じ機能を実装させたら、10通りの全く異なるコードができる。一方、10人のゴールドマン・サックスの金融アナリストが同じ企業の評価モデルを作成すれば、フォーマットが似たレポートができあがる。」と説明し、この高い一貫性と予測可能性が金融モデリングにおいて重要な基準であることを示しました。

Meridianのプラットフォームは、さまざまな外部データソースと自由に連携でき、作業の全過程において明確な可視性を提供します。これにより、AIの「幻覚」問題を最小限に抑え、結果を再現性と標準化された形で生成できるようにしています。同時に、すべての仮定や計算過程が透明に見えるため、金融機関は規制要件や内部監査のニーズに容易に対応できます。

ジョン・リンCEOは、「Meridianの最終目標は、AIの過程で生じる可能性のある『不確実性』を排除し、正確な意思決定支援ツールにすることです」と述べました。実際、Meridianは昨年12月にDecagon AIやOffDealなどの早期顧客と合計500万ドル（約72億韓国ウォン）の契約を締結し、その商業的潜在力を証明しています。

今回の資金調達をもとに、Meridianは技術開発を加速し、規制遵守、スピード、正確性を求める大手企業顧客をターゲットに市場拡大を図る計画です。AIと従来の金融の単純な結びつきを超え、自動化と監査可能性の両立を実現する新たなプラットフォームとしての展望が注目されています。