Multicoinのパートナー：未来の人類はAIに「牛馬」として働かせ、暗号通貨の報酬を得る時代が来る

作者：Shayon Sengupta

翻訳：深潮 TechFlow

**深潮導読：**Multicoin Capitalのパートナー、Shayon Senguptaは、破壊的な見解を提唱しています。未来は人類のために代理が働くだけでなく、むしろ人類が代理のために働く時代になると。彼は、今後24ヶ月以内に最初の「ゼロ従業員企業」（Zero-Employee Company）が登場すると予測しています。これは、トークンガバナンスによる代理が10億ドル超を調達し、未解決の問題を解決し、代理のために働く人類に1億ドル超を分配するというものです。

短期的には、代理は人類よりも多くの人間の関与を必要とし、これが新たな労働市場を生み出すでしょう。

暗号の軌道は、理想的な調整基盤を提供します。グローバルな支払い軌道、許可不要の労働市場、資産発行と取引のインフラです。

全文は以下の通り：

1997年、IBMのディープブルーは当時の世界チャンピオン、ガリー・カスパロフを破り、チェスエンジンはすぐに人間を超えることが明らかになりました。面白いことに、準備万端の人間とコンピュータの協力——この配置は一般に「セントーア（centaur）」と呼ばれます——は、その時代の最強エンジンを凌駕することもありました。

熟練した人間の直感は、エンジンの探索を導き、複雑な中盤をナビゲートし、標準的なエンジンが見落としがちな微細な差異を識別します。コンピュータの暴力的な計算と組み合わせることで、このハイブリッドはしばしば単独のコンピュータよりも優れた実践的な意思決定を行います。

私がAIシステムが今後数年で労働市場と経済に与える影響について考えるとき、同様のパターンが現れると予想しています。代理システムは、未解決の問題に対して無数の知的ユニットを解き放ちますが、強力な人間の指導と支援なしにはそれは実現しません。人間は探索空間を導き、正しい問いを提起し、AIが答えに向かって努力できるように支援します。

今日の前提は、代理が人間を代表して行動することです。これは実用的で避けられないことですが、人間が代理のために働くとき、より面白い経済的な解放が生まれます。今後24ヶ月以内に、私のパートナーKyleが彼の『2025年前沿のアイデア』のセクションで提唱した概念である最初のゼロ従業員企業（Zero-Employee Company）が登場すると予測しています。具体的には、次のような展開を想定しています。

1. トークンガバナンスによる代理が、未解決の問題（例：希少疾患の治療、国防用途のナノファイバー製造）を解決するために10億ドル超を調達する。
2. その代理が、現実世界で代理の目標のために働く人間に1億ドル超を支払う。
3. 資本と労働を分離した所有権の新しい二重カテゴリーのトークン構造が登場し、財務的インセンティブが全体的なガバナンスの唯一の入力ではなくなる。

代理は、既存の主権を持ちつつ長期的な計画と実行を処理できる状態にはまだ遠いため、短期的には人間の関与が代理よりも多く必要です。これにより、新しい労働市場が生まれ、代理システムと人間の経済的調整が実現します。

Marc Andreessenの有名な言葉「コンピュータとインターネットの普及は、仕事を二つに分ける：コンピュータに何をさせるかを指示する人と、コンピュータに何をさせるかを指示される人」——これは今まで以上に現実味を帯びています。私は、急速に進化する代理/人間の階層の中で、人間は二つの異なる役割を担うと予想しています——一つは代理のために小さなタスクや報酬型の仕事を行う労働者、もう一つは、代理の北極星（最も重要な目標）に奉仕する戦略的入力を提供する分散型の取締役会です。

この記事では、代理と人間がどのように共に創造し、暗号の軌道がこの調整に理想的な基盤を提供するのかを、以下の三つの指針的な問いを通じて探ります。

1. 代理は何に役立つのか？ 目標範囲に基づいて代理をどのように分類し、これらの分類において必要な人間の入力範囲はどう変化するのか？
2. 人間は代理とどのように相互作用するのか？ 人間の入力——戦術的指導、状況判断、イデオロギーの整合性——はこれらの代理のワークフローにどのように組み込まれるのか（逆もまた然り）？
3. 時間とともに人間の入力が減少した場合、何が起こるのか？ 代理の能力が向上し、自給自足、すなわち推論と行動を独立して行えるようになったとき、人間はどのような役割を担うのか？

推論システムとそれから恩恵を受ける人間との関係は、時間とともに大きく変化します。私は、現在の代理能力の現状から未来のゼロ従業員企業の最終形態までを見据えながら、この関係性を研究しています。

今日の代理は何に役立つのか？

第一世代の生成AIシステム——2022年から2024年のチャットボットを基盤としたLLM（例：ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity）——は、主に人間のワークフローを強化するツールです。ユーザーは入力/出力のプロンプトを通じてこれらのシステムと対話し、応答を解析し、自身の判断に基づいて結果を現実世界に持ち込みます。

次世代の生成AIシステム、すなわち「代理」は、新たなモデルを示しています。Claude 3.5.1やOpenAIのOperator（あなたのコンピュータを使える代理）などの代理は、ユーザーに代わってインターネットと直接やり取りし、自律的に意思決定を行うことが可能です。ここでの重要な違いは、判断——最終的には行動——がAIシステムによって行われる点にあります。AIは、かつて人間が担っていた責任を引き受けつつあります。

この変化は一つの課題をもたらします：確実性の欠如です。従来のソフトウェアや工業オートメーションは、定義されたパラメータ内で予測可能に動作しますが、代理は確率的推論に依存します。これにより、同じ状況下での挙動が一貫しなくなり、不確実性の要素が導入されます——これは重要なケースでは望ましくありません。

言い換えれば、確実性と非確実性の代理の存在は、自然に代理を二つの分類に分けます：既存のGDP（国内総生産）を拡張するのに最適な代理と、新たなGDPの創造に適した代理です。

1. 既存のGDPを拡張するのに最適な代理は、定義上、仕事はすでに既知のものです。自動化されたカスタマーサポート、貨物代理のコンプライアンス処理、GitHubのプルリクエストのレビューなど、明確に定義された制約内の問題に対して、代理は応答を予期される結果の集合に直接マッピングできます。これらの分野では、確実性の欠如は一般的に望ましくなく、既知の答えが存在し、創造性は必要とされません。
2. 新たなGDPの創造に最適な代理は、長期的な目標を達成するために高度な不確実性と未知の問題群をナビゲートする仕事です。ここでは結果はより間接的であり、代理は一連の予期される結果に直接マッピングできません。例としては、希少疾患の薬物発見、材料科学のブレークスルー、宇宙の本質を理解するための新しい物理実験の運用などがあります。これらの分野では、確実性の欠如はむしろ役立つこともあり、不確実性は創造性を生み出す一形態です。

既存のGDPに焦点を当てた代理はすでに価値を解放しています。Tasker、Lindy、Anonなどのチームは、この機会に向けたインフラを構築しています。しかし、時間の経過とともに、能力の成熟とガバナンスモデルの進化により、チームは人類の知識と経済的機会の最前線の問題を解決できる代理の構築にシフトしていきます。

次世代の代理は、結果が不確実で無制限であるため、指数関数的に多くのリソースを必要とします——これが私が予測する最も注目すべきゼロ従業員企業です。

人間はエージェント（知能体）とどのように相互作用するのか？

今日のエージェントは、例えば物理的な操作を伴うタスク（例：ブルドーザーの運転）や、「ヒューマン・イン・ザ・ループ」が必要なタスク（例：銀行送金）など、一部のタスクを実行する能力に欠けています。

例として、リチウム鉱山の識別と採掘を担当するエージェントは、地震データ、衛星画像、地質記録を処理して潜在的な鉱床を見つけるのに優れていますが、データや画像の取得、解釈の曖昧さの解消、許認可や契約労働者の確保といった実作業には行き詰まります。

これらの制約は、人間を「エネーブラー（促進者）」として、エージェントの能力を強化し、現実世界の接点、戦術的介入、戦略的入力を提供する必要性を生み出します。人間とエージェントの関係の進化に伴い、次のような役割の違いを区別できます。

まず**労働貢献者（Labor contributors）**は、エージェントの現実世界での運用を代表します。これらの貢献者は、エージェントが物理的な実体を動かすのを支援し、必要に応じて代理の代わりに人間が前面に出て作業を行ったり、実験室や物流ネットワークへのアクセスを許可したりします。

次に**取締役会（Board of directors）**は、戦略的入力を提供し、エージェントの日常的な意思決定を駆動する局所的な目標関数を最適化し、これらの決定がエージェントの「北極星（North star）」の目標と整合するようにします。

これらに加え、私は人間が資本提供者（Capital contributors）としても役割を果たし、エージェントシステムに資源を供給し、目標達成を支援すると予測しています。これらの資本は最初は人間から自然に供給され、時間とともに他のエージェントからも流入します。

エージェントの成熟と労働・指導貢献者の増加に伴い、暗号の軌道（Crypto rails）は人間とエージェントの調整に理想的な基盤を提供します——特に、エージェントが異なる言語を操り、異なる通貨を受け取り、世界中の異なる法域に居住する人間を指揮する世界において。エージェントは、その使命を達成するためにコスト効率を追求し、労働市場を活用します。暗号の軌道は、これらの労働力と指導者の調整手段を提供するために不可欠です。

最近登場した暗号駆動のAIエージェント、例：Freysa、Zerebro、ai16zは、資本形成のためのシンプルな実験を代表します——この点については多くの記事を書いており、暗号原語と資本市場のさまざまな文脈でのコアな解放と見なしています。これらの「おもちゃ」は、新たな資源調整モデルへの道を開き、次のステップで展開すると予想しています。

• **第一段階：**人間はトークンを通じて資本を共同調達（例：初期エージェント発行、Initial Agent Offering？）、エージェントシステムの意図を示す広範な目標関数とガードレールを設定し、調達した資本のコントロール権をシステムに渡す（例：正確な腫瘍学のための新分子開発）；
• **第二段階：**エージェントは資本配分のステップ（例：タンパク質折りたたみの探索空間の縮小、推論作業、製造、臨床試験の予算策定）を考え、カスタムタスク（Bounties）を通じて人間の労働貢献者に行動を委ねる（例：関連分子の集合を入力、AWSと計算サービスレベル合意を締結、湿式実験を実施）；
• **第三段階：**エージェントが障害や意見の相違に直面した場合、必要に応じて「取締役会」に戦略的入力を求め（新論文や研究手法の変換を組み合わせて）、彼らがエージェントの行動を指導できるようにする；
• **第四段階：**最終的に、エージェントは人間の行動をより高い精度で定義できる段階に進み、資源配分の方法については最小限の入力で済むようになります。この時点で、人間はイデオロギー的にシステムと整合させるためだけに関与し、最初の目標関数から逸脱しないようにします。

この例では、暗号原語（Crypto primitives）と資本市場は、エージェントが資源を獲得し、拡張能力を持つための三つの重要なインフラを提供します：

第一に、グローバル支払い軌道；

第二に、許可不要の労働市場、労働と指導者のインセンティブを促進するためのもの；

第三に、資産発行と取引のインフラ、資本形成と所有権・ガバナンスの下流に不可欠です。

人間の入力が減少したとき、何が起こるのか？

2000年代初頭、チェスエンジンは大きな進歩を遂げました。高度なヒューリスティックアルゴリズム、ニューラルネットワーク、増え続ける計算能力により、ほぼ完璧に近づきました。現代のエンジン（例：Stockfish、Lc0、AlphaZeroの変種）は、人間の能力をはるかに超え、多くの場合、人間の入力は価値を増すことなく、むしろエンジン自身が犯さないミスを人間が犯すこともあります。

同様の軌跡は、エージェントシステムにも起こり得ます。人間の協力者との反復的な改善を通じて、これらのエージェントは長期的には非常に有能で、目標と高い整合性を持つようになると想像できます。そうなると、戦略的な人間の入力の価値はゼロに近づきます。

このようなエージェントが複雑な問題を継続的に処理し、人間の介入を必要としなくなる世界では、人間の役割は「受動的な観察者」へと格下げされるリスクがあります。これはAI黙示論者（AIドゥーマー）の核心的恐怖ですが（ただし、この結果が本当に起こるかは不明です）。

我々はスーパーインテリジェンス（Superintelligence）の瀬戸際に立っており、楽観的な者たちは、エージェントシステムが人類の意図の延長として維持されることを望みます。むしろ、自身の目標を進化させる存在や、規制なしに自律的に動作する存在になることは望みません。実践的には、人間のアイデンティティ（Personhood）と判断力（権力と影響力）は、これらのシステムの中心に留まる必要があります。人間は、これらのシステムに対して強力な所有権とガバナンス権を持ち、監督権を保持し、これらのシステムを人類の集合的価値観に錨（いかり）付ける必要があります。

私たちのエージェント未来のための「シャベル」の準備

技術のブレークスルーは、非線形の経済成長をもたらしますが、その周囲のシステムは、世界が調整される前に崩壊することがよくあります。エージェントシステムの能力は急速に向上しており、暗号原語と資本市場は、これらのシステムの構築を促進し、社会に統合される際のガードレール設定に必要な調整基盤となっています。

人類がエージェントシステムに戦術的支援と積極的な指導を提供できるように、次のような「ピックス・アンド・シャベル（採掘道具）」の機会が出現すると予想しています。

• **エージェント証明（Proof-of-agenthood）＋人格証明（Proof-of-personhood）：**エージェントはアイデンティティや所有権の概念を欠いています。人類の代理として、法的・社会的構造に依存して代理権を得る必要があります。堅牢なエージェントと人間のアイデンティティシステムを構築するために、デジタル証明書登録簿は、エージェントが評判を築き、証明を蓄積し、人間や他のエージェントと透明に相互作用できるようにします。同様に、HumancodeやHumanity Protocolのような人格証明原語は、これらのシステム内の悪意ある行為者に対して強力な人間の身元保証を提供します。
• **労働市場とオフチェーン検証原語：**エージェントは、割り当てられたタスクが目標通りに完了したかどうかを知る必要があります。エージェントシステムがタスクの悬賞を作成し、完了を検証し、報酬を分配するツールは、エージェントの調整を伴うあらゆる意味のある経済活動の基盤です。
• **資本形成とガバナンスシステム：**エージェントは問題解決のための資本を必要とし、その行動が定義された客観的関数に沿うように制御メカニズムも必要です。エージェントシステムの資本獲得の新しい構造や、金融利益と労働貢献を融合した新しい所有権・コントロールの形態は、今後数ヶ月で豊かな探索の場となるでしょう。

私たちは、これらの重要な層において人間とエージェントの協働を促進するインフラを積極的に模索し、投資しています。もしこの分野に深く関わっているなら、ぜひご連絡ください。