Robinhood 執行長は、AIが雇用の奇点を引き起こし、起業のハードルを下げ、一人会社を生み出すと指摘しています。ただし、現時点のAIはあくまで補助ツールであり、人間による検証や実体技術が依然として職場の鍵となっています。
最近、生成型AI技術の急速な発展により、市場にはAIが大規模な失業を引き起こすのではないかという懸念が渦巻いています。しかし、RobinhoodのCEO Vlad Tenevは全く異なる見解を示し、彼はAIが大規模な失業をもたらすのではなく、「雇用の奇点」を引き起こし、未来の働き方を根本的に再編すると考えています。
TenevはTEDの講演で、AIが雇用の奇点(job singularity)を推進し、カンブリア爆発のような革新と働きの波が起こると指摘しました。
彼は例えて、インターネットが個人に世界規模のアクセス能力を与えたのに対し、AIは個人に世界クラスの従業員チームを持つことを可能にすると述べています。
コード作成、マーケティング、運営などのタスクがAIの支援を受けて行えるようになることで、個人の起業のハードルは大きく下がり、今後は多くのマイクロ企業や一人ユニコーン企業が出現するでしょう。この変化は、仕事を個人中心に再編するものであり、単なる仕事の置き換えではありません。
画像出典:TED YouTube Robinhood執行長はTEDの講演で、AIが雇用の奇点(job singularity)を推進していると述べています。
ホワイトハウスのAIと暗号通貨の皇帝、David Sacksも以前、AIが仕事を奪うという見解は過大だと考えています。AIは中間工程の仕事を処理できるものの、最終的な価値を生み出すには人間による指示と検証が必要であり、、つまり人間はエンドツーエンドのプロセスを管理し続ける必要があります。
Coinbaseの元CTO Balaji Srinivasanは、AIは次世代のAIを置き換えるだけであり、例えば新しいモデルが古いモデルの計算位置を代替するに過ぎないと考えています。現時点のAIには自主性がないため、人間は単に最新の技術に支出を振り分けているに過ぎません。
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テクノロジーの楽観主義者はAIの補助機能に期待していますが、オークストラ・キャピタル創設者のHoward Marksは懸念を示しています。AIは大量の入門レベルの仕事を消失させる可能性があり、例えば書類処理や高度な判断力を必要としない初級弁護士や投資アナリストなどです。
AIは確かに生産性を向上させ、GDPの成長を促進しますが、**自動化によってより多くの商品を生産する一方で雇用機会が減少すれば、消費者はこれらの商品を購入する経済力を失うことになります。**未来の職場構造はより二極化し、少数の高学歴エリートだけが技術の恩恵を享受できる可能性があります。
したがって、もしあなたがキャリアプランを考えている、または子供の将来についてアドバイスをしたい場合、機械ではできない実体の仕事、例えば水道工事士、看護師などの実務職や、卓越した洞察力と才能を持つ専門職は、代替されにくい選択肢として参考になるかもしれません。
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