ポッドキャスト Ep.317——AI時代のブロックチェーン、0Gがなぜ「三大分散化」を一つにまとめるのか

AIワークロード最適化のためのプロジェクト0Gは、AIブロックチェーンの成長潜力と限界を指摘しています。最近のMessari調査報告によると、0Gはデータ公開、ストレージ、計算を一体化したモジュール式インフラストラクチャスタックです。その最大の特徴は、EVM互換のLayer 1「0Gチェーン」を通じて、推論、微調整、ストレージ、データ利用可能性の費用決済を単一の体系に統合している点です。

従来のブロックチェーンAIサービスには、結果検証の困難さ、データ処理効率の低さ、タスク実行の可視性不足といった構造的な問題があります。意見として、ブロックチェーンは状態変化の順序記録には適していますが、膨大なデータの保存やチェーン外計算結果の検証には限界があると指摘されています。そのため、各プロジェクトはデータ利用可能性ネットワーク、ファイルストレージネットワーク、計算ネットワークに個別に接続する必要があり、これにより予測不可能なコストや運用の複雑さが生じています。0Gは「単一の決済層を通じて三つのコアインフラを調整し、AIワークロードの分散問題を解決する」と表明しています。

0Gのコアは四つの主要コンポーネントから構成されています。第一に、0GチェーンはEVMの実行と合意を分離したアーキテクチャを採用し、各シャードは1.1万TPSの性能とサブ秒の最終性を提供します。データ公開と計算タスクの決済を分散シャードに展開することでトラフィック効率を向上させています。検証者集団はEthereumベースのSymbiotic実行を通じて管理され、検証の安全性と柔軟性を両立しています。

第二に、0G DAはエラー訂正符号技術を用いた冗長公開による大量AIデータセットのデータ利用層です。外部Rollupはこのシステムに接続可能で、実データは独立したコンポーネントの0Gストレージから検索されます。第三に、0Gストレージは固定ログ層と動的キー値層に分かれ、AI訓練アーカイブからアプリケーション運用データまでの分散ストレージを実現しています。

最後に、0G ComputeはGPUベンダーの推論・微調整市場に基づき、署名済みのタスク結果をレシートとして返し、0Gチェーン上で決済を完了します。将来的にはモデルの事前訓練もサポート予定です。現行の検証メカニズムの制約を考慮し、信頼できる実行環境の導入も計画しています。さらに、0GはAI設定情報を搭載したスマートNFTや識別可能なアドレス体系「.0Gドメイン」を通じて、AIエージェントとユーザーのインタラクションメカニズムを設計しています。

Messariが挙げる競合には、Celestia、EigenDAなどのDAネットワーク、FilecoinやArweaveを基盤としたアーカイブストレージ、Akash、Render、io.netなどのGPU市場、AIOZ、Autonomysなどの小規模なバンドル型DeAIプロジェクトがあります。これらと異なり、0Gは単一のアドレスでタスクの実行、ストレージ、検証、決済を完結できる点を強調しています。しかし、いずれかの統合層の性能低下や市場からの冷遇があれば、システム全体の採用に障害となるリスクも存在します。

2026年の鍵は、エコシステム計画やノードインセンティブなどの初期資金投入を、持続的な実需要に変換できるかどうかです。特に、8888万ドルのエコシステム基金を通じてパートナーアプリケーションを獲得し、その需要を持続可能なGas消費や計算コストに変換する方法は未解決の課題です。結局のところ、0Gは「AIブロックチェーンという巨大なパイプラインを、管理可能な単一のワークフローに圧縮しようとする試み」と見なすことができます。