
Money Flow Index(MFI)は、価格と取引量を組み合わせて、買い圧力と売り圧力の強さを評価するモメンタム系オシレーターです。MFIは0~100の範囲で推移し、資産への資金流入・流出の傾向を測定するために広く使われています。これにより、市場の過熱や下落局面の判断をサポートします。
取引量は、一定期間内に成立した取引数を示し、「水流」が流れの強さを示すのと同様のイメージです。Money Flow Indexは「水流」(取引量)と「水位変化」(価格)の両面を評価し、価格だけでは得られない包括的な視点を提供します。暗号資産市場の24時間取引環境下で、MFIは資金の流入・流出リズムを明確に把握できます。
Money Flow Indexの基本的な考え方は、まず資金フローを算出し、一定期間で比較したうえで、その結果を0~100のスケールに変換することです。
ステップ1:典型価格を算出します。典型価格は、その期間の高値・安値・終値の平均値で、市場全体の価格水準を反映します。
ステップ2:生資金フローを計算します。生資金フロー=典型価格×その期間の取引量で、「資金の勢い」を測定します。
ステップ3:正の資金フローと負の資金フローに分類します。現在の典型価格が前期間より高い場合、その期間の生資金フローを「正の資金フロー」とし、低い場合は「負の資金フロー」として記録します。
ステップ4:資金フロー比率とMFIを算出します。選択した期間(一般的に14期間)で正・負の資金フローを合計し、その比率を求めます。次に、MFI=100-100÷(1+資金フロー比率)でインデックス化します。短い期間は感度が高く、長い期間は指標が滑らかになります。
MFIは、買われすぎ・売られすぎゾーンの特定、トレンド強度の評価、価格アクションとの併用による取引判断の精度向上に役立ちます。直接的な売買シグナルではありませんが、市場分析を補強します。
買われすぎ・売られすぎの判断では、MFIが80を超えると「過熱」、20未満では「売られすぎ」と判断されます。トレンド分析では、上昇トレンド中にMFIが50を超えて上昇すれば買い圧力が強く、下降トレンドで50を下回れば売り圧力が優勢です。
例えば、トークン価格が$1.00から$1.10に上昇し、MFIが45から78に上昇、取引量も増加している場合、買いモメンタムの強まりを示します。逆に、価格上昇にもかかわらずMFIが横ばいまたは低下していれば、勢いが弱く押し戻しの可能性があります。
Money Flow IndexとRSIはともに0~100の範囲で推移しますが、最大の違いは取引量を考慮する点です。RSIは価格の変動速度のみを分析します(「水位」だけを観察するイメージ)に対し、MFIは価格と取引量の両方(「水位」と「水流」)を評価するため、より精緻なモメンタム分析が可能です。
暗号資産市場では、価格変動と取引量の急増が同時に発生することが多く、MFIは感度が高く、価格変動が実際の取引活動に裏付けられているかを判断しやすい指標です。ただし、流動性が極めて低い資産や異常な取引量(ウォッシュトレードなど)の場合、MFIは誤ったシグナルを出すことがあります。
MFIのデフォルト期間は通常14であり、感度とノイズ除去のバランスが取れた業界標準です。短い期間(例:7)は指標の反応が速くなりますがノイズも増加し、長い期間(例:21や28)は変動が滑らかになる一方で遅延が大きくなります。
パラメータの選択ではチャートの時間軸も考慮しましょう。日足チャートは標準設定で中短期分析に適し、1時間足やそれ以下はアクティブトレードに有効ですがノイズも多くなります。まずはデフォルトの14期間から始め、資産のボラティリティ特性に応じて調整してください。
MFIの主なシグナルには、閾値レベル、センターライン分析、ダイバージェンス、フェイリヤースイングがあります。これらは価格構造やリスク管理と組み合わせて、アラートとして活用しましょう。
閾値レベル:MFIが80を超えると過熱、20未満で売られすぎを示します。これは自動的な反転シグナルではなく、リスク増大やモメンタムの減速を示唆します。
センターライン:50を境に強気・弱気を判別します。50を上回り上昇が続く場合は上昇トレンド、50を下回り低下が続く場合は下降トレンドでよく見られます。
ダイバージェンス:価格が新高値を付けてもMFIが追随しない(または安値で逆パターン)のは「ダイバージェンス」と呼ばれ、モメンタムの弱まりを示します。ボリューム・ダイバージェンスも参照してください。例えば、価格が上昇し続けてもMFIのピークが下がっている場合、反転に注意が必要です。
フェイリヤースイング:MFIが極端なゾーンから急速に離れるものの、価格が連動しない場合、短期的なモメンタムの転換を示します。サポート・レジスタンスやトレンドラインと組み合わせて、単一指標のみの判断を避けましょう。
Gateのチャートプラットフォームでは、Money Flow Indexインジケーターを追加し、パラメータを自由にカスタマイズできます。
ステップ1:Gateの取引画面を開き、現物または先物市場を選択し、チャート表示に切り替えます。
ステップ2:「インジケーター」をクリックし、「Money Flow Index」または「MFI」と検索してチャートに追加します。
ステップ3:希望する期間(例:14)を設定し、ラインスタイルや水平線(20、50、80)をガイドとして追加します。
ステップ4:価格や取引量の動きと合わせて分析します。価格が上昇しMFIが50を超えて推移していれば買い圧力が強く、逆に価格が上昇してもMFIが弱い場合は勢い不足を示します。
ステップ5:MFIは必ずサポート・レジスタンス、トレンドライン、移動平均線など他の指標と併用し、単独で意思決定しないようにしましょう。取引前にはストップロス注文やポジションサイズの管理でリスクを制御してください。
MFIは直接的な売買シグナルを生成する指標ではありません。流動性が低い資産では、少額の取引でも指標が大きく変動し、誤ったシグナルが発生しやすくなります。突発的なニュースや大口取引でも指標の遅延や誤認識が起こる場合があります。
暗号資産市場ではウォッシュトレードや異常な取引量が発生することもあり、こうした歪んだ取引量データはMFIの信頼性を損ないます。MFIは市場環境やモメンタムの補助的な評価ツールとして活用し、取引判断の唯一の根拠にしないでください。
どの指標を使う場合でも、リスク管理は不可欠です。ストップロスの設定、ポジション分散、レバレッジ管理を徹底し、単一指標のシグナルを絶対視しないこと—どの取引でも損失が発生する可能性があります。
MFIは初心者が市場のモメンタムや取引量を理解するのに役立ちますが、基本的な価格構造の知識や厳格なリスク管理と組み合わせて使う必要があります。
ステップ1:MFIが何を示す指標かを理解しましょう—特定のエントリーやエグジットポイントを示すものではなく、買い・売りの強さを可視化します。
ステップ2:デモ取引や少額取引でMFIの使い方を練習し、サポート・レジスタンスやトレンドラインとの相互作用を観察して、シグナルと結果を記録しましょう。
ステップ3:取引計画を立て、ストップロスを設定して、シグナルに基づく過度なエントリーを避けましょう。分割エントリー・エグジットで柔軟性を持たせることも大切です。
MFIは価格と取引量の両面から市場のモメンタムを把握し、買われすぎ・売られすぎゾーンの特定に役立ちます。暗号資産市場では、価格構造分析や堅牢なリスク管理と併用することで、より効果的に機能します。適切な時間軸を選び、センターライン(50)や極端ゾーン(20/80)、価格アクションと指標シグナルの乖離に注目しましょう。MFIは利益を保証するものではなく、あくまで分析補助ツールであることを意識し、Gateチャートに追加して戦略やポジションサイズに合わせて最適化してください。
Money Flow Index(MFI)は0~100の範囲で推移します。一般的に80を超えると買われすぎ—資金流入過多で価格調整の可能性、20未満で売られすぎ—資金流出過多で価格反発の可能性を示します。20~80は中立ゾーンとされ、他の指標と併用して総合的に分析してください。
MFIは4時間足や日足など中期的な時間軸で最も信頼性が高く、短期的なノイズを効果的に除去できます。レンジ相場や横ばい市場で買われすぎ・売られすぎの判定に優れていますが、強いトレンド局面では極端な値で長期間推移することがあるため、移動平均(MA)などのトレンド系指標と組み合わせるのが最適です。初心者は日足チャートから始めるのが推奨されます。
ダイバージェンスは、価格が新高値を更新してもMFIが追随しない(または安値で逆パターン)場合に発生し、トレンド転換の可能性を示します。価格上昇と資金流入の弱まり(MFI低下)が同時に起きれば、買い圧力の減退と売り圧力の台頭が予想されます。逆に価格下落時にMFIが上昇すれば、強気転換の前兆となることもあります。ダイバージェンスはMFIの中でも強力なシグナルですが、正確な識別には高度なチャート分析力が必要です。
レンジ相場では誤シグナルが出やすいため、MFI単独での取引判断は推奨されません。トレンド確認には移動平均、モメンタム確認にはMACDなど、複数指標と組み合わせて多角的に検証しましょう。Gateの取引ツールは複数指標の同時表示に対応しており、初心者は基本的な組み合わせから始めて最適化してください。
MFIは高ボラティリティ資産にも有効ですが、パラメータや閾値の調整が必要な場合があります。安定性を重視する場合はデフォルト期間を14から20~21に延長したり、過熱判定の閾値を85~90に引き上げて誤シグナルを減らす方法が有効です。ボラティリティ資産は反転も急激かつ大きくなるため、厳格なストップロス管理が不可欠です。


