
ベータ係数と相関は、資産同士の値動きの関係性を示す指標ですが、捉え方が異なります。相関は、2つの資産が同じ方向または反対方向にどれだけ連動しているか、その強さを測定します。ベータ係数は、選択した「ベンチマーク」に対する資産の値動きの感応度や増幅度を示します。
相関は「歩調の一致」とイメージできます。値は-1から1までで、1に近いほど資産同士が同時に上昇・下降し、-1に近いほど逆方向に動きます。ベータは「ボリュームノブ」に例えられ、ベンチマーク基準でベータが2なら、ベンチマークが1%上昇すると資産は平均して約2%動きます。ベータが0.5なら値動きはより穏やかです。
暗号資産市場では、Bitcoin(BTC)がベンチマークとして使われることが一般的です。アルトコインがBTCと高い相関を持つ場合、同じ方向に動きやすく、高いベータの場合はBTCより値動きが大きくなる傾向があります。
最大の違いは「基準点」と「解釈」にあります。相関は、2つの資産が同じ方向にどれだけ連動するかのみを考慮し、ベンチマークの有無は問いません。ベータ係数は、まずベンチマークを選定し、その資産がベンチマークに対してどれだけ敏感かを測定します。
さらに、相関には「変動幅」の概念がなく、動きの同調性のみを示します。ベータは「倍率」として、価格変動がどれだけ増幅・減衰されるかを示します。例えば、ETHはBTCと高い相関があっても、ベータが1ちょうどになることは少なく、BTCと比べてボラティリティが高い・低い場合があります。
リスク管理では、相関は分散効果(ポートフォリオ内資産が一緒に動くかどうか)の判断に役立ち、ベータは市場へのエクスポージャーやヘッジ(ポートフォリオの市場感応度)の測定に有効です。
ベータ係数はポートフォリオの「市場」への純エクスポージャーを測定するために使われます。BTCをベンチマークとし、ポートフォリオベータが1.3の場合、BTCが動いたときにポートフォリオは通常1.3倍の値動きをします。
実用例: まず、個別トークンのベータを評価します。ゲーム系トークンのベータが1.5程度なら、市場上昇時にアウトパフォームしやすく、下落時は損失が拡大しやすいです。 次に、ヘッジ戦略を活用します。$10,000分のこのトークンを保有し、短期的な下落リスクが気になる場合、パーペチュアル契約でBTCの小規模なショートポジションを持つことが可能です。ヘッジ量は「ポジション価値×ベータ」で概算し、リスク許容度に応じて調整します。利益を保証するものではありませんが、市場全体の下落リスクを抑える効果があります。 最後に、ポートフォリオのエクスポージャー管理です。複数資産を含む場合、各資産のBTCに対するベータを推定し、加重平均してポートフォリオベータを算出します。これにより全体リスクをコントロールできます。
リスク警告:レバレッジ取引やデリバティブ取引は強制清算となる場合があります。ベータは過去データから算出され、市場状況によって変動します。将来のパフォーマンスは保証されません。
相関は分散効果の有効性を判断するために使われます。2つの資産の相関が低い、または負の場合、同時保有でポートフォリオ全体のボラティリティを抑えやすくなります。
実用例: まず、ペア選定を慎重に行います。DeFiトークンがBTCと低相関なら、BTCが荒れた際も独立して動き、ポートフォリオ収益を平滑化できます。 次に、グループリスク管理です。高相関資産は「同じバスケット」とみなし、一方向への過度な集中を避けます。 さらに、ステーブルコインの活用。ステーブルコインは通常BTCとの相関が低く、ヘッジや一時的な資金待機に利用するとポートフォリオのボラティリティを低減できます。ただし、発行者や信用リスクには注意が必要です。
トレンドの洞察:市場のストレス期(急落や規制イベント発生時)は相関が上昇し、安定期やセクター移行時は低下する傾向があります。これらの変化は分散効果に影響します。
計算には「リターン系列」の比較が必要です。リターンは、ある期間から次の期間への価格変化率(通常は日次や週次)を指します。
ステップ1:ベンチマークと期間を選定します。暗号資産ではBTCがよく使われ、期間は直近90日や26週など取引サイクルに合わせて設定します。
ステップ2:リターンを計算します。資産とベンチマークの価格系列を、同じ頻度でリターン系列に変換します(例:週次リターン)。
ステップ3:相関を算出します。2つのリターン系列がどれだけ一緒に動くか、その連動性を測定します。値は-1から1の範囲で「共同運動の一貫性」として解釈できます。
ステップ4:ベータ係数を算出します。ベータは「一緒に動く度合い」を「ベンチマークのボラティリティ」で割った値です。線形回帰の傾きで推定することもでき、その傾きがベータとなります。値が1を超える場合、ベンチマークより高い感応度を示します。
ツールのヒント:多くのチャートプラットフォームやクオンツツールでこれらの指標を直接算出できます。表計算ソフトやスクリプトでも基本的な計算が可能です。
長所:相関は直感的で分散効果の評価に優れ、ベータは市場エクスポージャーの定量化によりヘッジやポジション管理をサポートします。
短所:相関は変動幅(強度)を示さず、方向性が一致していても値動きの大きさが異なる場合があります。ベータは選定したベンチマークに依存し、不適切だと感応度の結論が意味を失います。両指標とも期間設定に敏感で、市場フェーズによって結果が変動します。
Gateでの実際の取引では、BTCを日々のベンチマークとし、過去の週次リターンを使ってトークンのベータ係数や相関を推定し、リスク管理やポジション調整に活用できます。
ステップ1:トークンと頻度を選定します。現物や契約取引の前に、対象トークンとリターン頻度(例:週次)を決定します。
ステップ2:指標を算出します。市場データから週次リターンを計算し、相関とベータ係数を求め、変化を追跡します。
ステップ3:ポジションサイズに反映します。相関が高くベータが大きい場合は個別ポジションサイズを減らすか、ストップロスを厳しく設定します。ヘッジ時はベータに応じてロング・ショート比率を調整します。
ステップ4:動的レビュー。両指標をローリング期間で定期的に更新し、リスク上限や資金管理ルールと組み合わせて過度な集中やレバレッジを回避します。
リスク警告:指標は過去データに基づくもので予測ではありません。契約取引やレバレッジ取引は高リスクです。資金の安全性や清算メカニズムを十分に理解してください。
誤解1:相関を因果関係とみなしてしまうこと。高い相関でも、一方が他方を「動かしている」とは限らず、単に値動きが連動しているだけです。
誤解2:相関と変動幅(強度)を混同すること。相関は強度を示さず、ベータ係数の代用にはなりません。
誤解3:ベンチマーク選定が適当であること。ベータ算出に不適切なベンチマークを使うと結論が歪みます。暗号資産ではBTCや総合指数が一般的です。
誤解4:期間設定が固定的であること。戦略サイクルによって期間が異なり、短すぎるとノイズが多く、長すぎると最近の構造変化を捉えられません。
誤解5:市場環境の変化を無視すること。極端な状況やセクター移行時には、相関もベータも大きく変動するため、動的な調整が不可欠です。
相関は「一緒に動くか?」を示し、分散やグループリスク管理に最適です。ベータは「市場に対してどれだけ敏感か?」を示し、エクスポージャー計測やヘッジ設計に有効です。実務ではBTCをベンチマークに両指標を動的に推定し、取引サイクルやリスク許容度に応じてポジションを調整、Gateの現物・契約市場でストップロスやリミット、ヘッジを適切に活用します。どの指標も成功を保証するものではなく、継続的な見直しとリスク管理が長期安定の鍵です。
相関係数は-1から1までの範囲で、通常0.7以上が高い相関とされます。暗号資産市場では、BitcoinとEthereumは相関係数が0.8以上となることが多く、価格変動が密接に連動しています。小型コインの中にはBitcoinとの相関が0.3〜0.5程度しかないものもあり、結び付きは弱いです。
相関係数は2つの資産の価格変動の方向性と強さ(-1〜1)を測定しますが、変動幅の違いは考慮しません。ベータ係数は相関を基礎にしつつ、資産が市場ベンチマークに対してどれだけ動くかも加味し、リスク感応度を反映します。要するに、相関は「一緒に動くか?」を示し、ベータは「どれだけ強く動くか?」を示します。Gateではベータが1を超えるコインはボラティリティが高く、リスク志向のトレーダー向きです。
まずは相関係数から学ぶのがおすすめです。2つのコインが一緒に上昇・下降するか直感的に理解でき、ポートフォリオ内の過度な連動をすぐに見つけられます。相関に慣れれば、ベータ係数の理解も進みやすく、応用的な運用が可能になります。
暗号資産市場はボラティリティが非常に高く、相関が似ていても2つのコインで値動きの大きさが全く異なる場合があります。ベータ係数はこのギャップを埋め、方向性とリスクの大きさを1つの数値で捉えます。Bitcoinは通常ベータが1(市場ベンチマーク)ですが、アルトコインの中にはベータが2〜3になるものもあり、下落時はBitcoinの2〜3倍の値動きとなることがあり、リスク管理上極めて重要です。
必ずしもそうではありません。相関がゼロというのは線形な関係がないことを意味しますが、非線形や遅延関係が存在する場合もあります。例えば、小型コインが主要市場の値動きの24時間前に独立して上昇する場合、Bitcoinとの相関はゼロに近くても、実際は「先導役」として機能していることがあります。Gateでポートフォリオを組む際、ゼロ相関が必ずしも完全な分散を意味するとは限りません。


