Gate Learnコースで暗号資産のエキスパートになる

スポットグリッドは、相場予測を行わず、価格変動から安定的に利益を狙う自動運用型のクオンツ取引ボットです。暗号資産市場でよく見られるレンジ相場において、特に高い効果を発揮します。一定の価格帯を設定し、それを複数のグリッド（価格帯の区切り）に分割します。システムが自動で各グリッドごとに買い・売り注文を発注し、「安値で買い、高値で売る」戦略を繰り返し実行します。 主な利点は以下の通りです。 - 自動実行：ボットを稼働させると24時間365日、自動で取引を行うため、市場を常時監視する必要がありません。 - リスク分散：複数の価格帯に分散して注文を発注することで、単一価格への集中リスクを回避できます。 - 高い市場適応性：レンジ相場やボラティリティの高い資産にも柔軟に対応できます。 - プラットフォームのサポートが充実：GateではAI運用提案やコピートレード、トレーリング・グリッド、自動再投資など多彩な機能を提供し、取引の効率化と柔軟性を実現しています。 一方で、スポットグリッドボットには、相場の方向性リスクや取引手数料による利益の減少、資本効率の問題など、いくつかの制約も存在します。実際の運用では、適切なパラメータ設定やリスク管理、トレンド追従型ツールの活用がスポットグリッド取引の効果を最大化するポイントです。

完全準同型暗号（FHE）は、データの復号を行うことなく暗号化されたまま計算処理を可能にする技術です。この革新的な技術は、パブリックかつ透明性の高い台帳におけるプライバシー維持という、ブロックチェーンが抱える最重要課題の一つを解決します。FHEスマートコントラクトを活用することで、機密性の高い金融取引、プライベートな投票、堅牢なAI処理などをオンチェーン上で直接実施でき、検証可能性を損なうことなく情報の秘匿性を確保できます。本コースでは、FHEの基礎概念や主要な暗号スキーム、さらにこれらの技術が現代のブロックチェーンアーキテクチャにどのように組み込まれているかを、体系的かつ包括的に解説します。

暗号資産ウォレットは進化を続けています。セキュリティ脅威の多様化やユーザーの期待値向上に伴い、シードフレーズやマルチシグといった従来の鍵管理手法だけでは十分な対策とは言えなくなっています。本コースでは、デジタル資産セキュリティの新潮流であるしきい値暗号方式およびマルチパーティ計算（MPC）についてご紹介します。秘密鍵を一か所に集約せず、安全にトランザクション署名に活用する方法を学べます。

Web3ソーシャルグラフは、オンラインにおける人間関係やアイデンティティ、相互作用の記録方法と活用方法を根本から変革しています。従来のようにデータが特定のプラットフォームに所有されるのではなく、ユーザーが自身のデータを管理できます。また、複数のアプリケーション間でシームレスに活用できる点が特徴です。本レポートでは、Web3ソーシャルグラフの基礎概念、FarcasterやLensといった主要なソーシャルプロトコルにおける実装手法、さらに開発者、クリエイター、コミュニティに対して生まれる新たな可能性について詳細に分析します。

ステーブルコインは、デジタル資産分野において最も影響力のあるイノベーションの一つとなり、伝統的金融とブロックチェーンベースのシステムとの架け橋としての役割を担っています。しかし、その急速な普及により、透明性・安定性・監督体制に関する課題も浮き彫りとなっています。欧州連合（EU）の「Markets in Crypto-Assets Regulation（MiCA）」は、これらの課題に対応するため、ステーブルコインの明確な区分を設定し、発行者に対して遵守すべき義務を定める包括的な法的枠組みを導入しました。本レポートでは、規制下にあるステーブルコインの仕組み、MiCAが定める要件の詳細、そしてこの規制が業界の今後にもたらす影響について詳述します。

AIワークロードの高度化と規模拡大に伴い、中央集権型GPUプロバイダーでは世界的な計算能力の需要に十分対応しきれない状況が続いています。これを受け、分散型GPUクラウドは、誰もがグローバルにGPUリソースへアクセス・提供・収益化できる新しいパーミッションレスモデルとして登場しました。本コースでは、こうしたネットワークの仕組みや重要性、そしてAI開発者やノード運用者、学習者としてどのように参画できるかをわかりやすく解説します。

モジュラー・ロールアップは、実行、決済、データ可用性をそれぞれ独立したレイヤーとして分離することで、ブロックチェーンのスケーラビリティを根本から変革します。本コースでは、Rollup‑as‑a‑Service（RaaS）の概念を取り上げ、開発者や企業がインフラをゼロから構築することなく、独自のロールアップを容易に展開できる仕組みを詳しく解説します。実際の事例や2025年時点での最新フレームワークにも焦点を当て、基礎から応用、さらには今後の動向まで一貫して学べる内容となっています。

共有セクエンサー・ネットワークとアトミック・コンポーザビリティは、モジュラー型ブロックチェーン・エコシステムにおける中核的なイノベーションとして注目されています。これらの技術は、ロールアップの拡大によって発生した流動性の分断や、従来モノリシックチェーンで実現されていた同期的なトランザクション順序の喪失といった、根本的な課題への対応策となります。本コースでは、これらの概念を基礎から丁寧に解説し、スケーラブルで安全かつコンポーザブルなマルチロールアップ環境の実現における役割を詳しく探ります。

これまで、ビットコインは主に価値保存手段として捉えられ、保有のみが重視されてきました。イールドやコンポーザビリティ、スマートコントラクト実行といった概念は、イーサリアムなど他のプログラマブルチェーンに特有のものとされていました。しかし2025年には、こうした状況が大きく変化しつつあります。BitVMXのような新しい計算フレームワークの導入により、ビットコインはコアコンセンサスを変更することなく、レイヤー2ネットワーク、ネイティブDeFi、そしてイールド生成の対応が可能となっています。本コースでは、これらの仕組みとその実現方法について詳しく解説します。

Liquid Restaking 2.0は、ブロックチェーンネットワークにおけるセキュリティ、資本、そしてユーティリティの調整方法を大きく変革しています。EigenLayerが先導したEthereumのリステーキングアーキテクチャを基盤とし、Liquid Restaking Token（LRT）およびLiquid Staking Token（LST）を通じてその仕組みを拡張することで、新たな金融レイヤーが誕生しています。本コースでは、LRTとLSTがモジュラー型DeFiスタックの基盤となり、プログラム可能な利回り、柔軟に組み合わせ可能なセキュリティ、そしてチェーンやサービスを横断する共有インフラストラクチャを実現する仕組みについて詳しく解説します。

本コースは、デジタル通貨デリバティブオプションにおける高度な組み合わせ戦略を包括的に解説します。 受講者は、すでに初級・中級オプションコースを修了し、Gateにおけるオプション取引ルール、基本的なオプション戦略、リスク指標（グリークス）の特性を十分に理解しています。 このアドバンスドコースでは、オプションの組み合わせ戦略について体系的に解説し、市場の多様な取引機会に対応しながらリスクを管理するための高度な戦略を習得します。

Encrypted Data Availability（EDA）は、モジュラー型ブロックチェーン設計において最大の課題の一つである「機密情報を公開せずに、トランザクションデータの検証性を確保する方法」に対する有力な新ソリューションです。従来のロールアップは、トランザクションデータをプレーンテキストで公開することでセキュリティを担保していますが、この透明性が、企業や規制産業、プライバシー志向のアプリケーションにとって導入障壁となっています。アベイラビリティレイヤーに到達する前にデータを暗号化することで、プライベートロールアップは検証性とスケーラビリティを維持しながら秘匿性を確保できます。本コースでは、ブロックチェーンインフラストラクチャの次世代進化を支える技術、アーキテクチャ、実用的なユースケースを詳しく解説します。

Sarosは、Solana上に構築された分散型金融プロトコルで、取引、ステーキング、ファーミング、アイデンティティ管理、およびガバナンスのための統合サービスを提供しています。本コースでは、Sarosの運営方法、その構成要素の構造、およびユーザーがプラットフォームとどのように関わるかを詳細に検討します。学習者は、Sarosのアーキテクチャ、トークンの利用法、および長期的なプロトコルの持続可能性を支えるように設計されたガバナンスシステムについて、実践的な理解を深めることができます。

ビットコインのレイヤー2は、基盤プロトコルを変更せずにスケーラビリティの向上やコスト低減、さらにプログラム可能性の拡充を実現するため、ビットコイン上に構築されるソリューションです。本講座では、主要なレイヤー2アーキテクチャの概要、それぞれの仕組み、そしてその導入による各種トレードオフについて解説します。

Grassは、未使用のインターネット接続を提供するユーザーに報酬を支払う分散型帯域幅共有プロトコルです。このシステムは、AIモデルのトレーニングに使用される公開ウェブデータの収集をサポートします。このプロトコルは、ユーザーのプライバシー、効率的なルーティング、および透明な報酬メカニズムを確保するように構築されています。学習者は、Grassがアイドル帯域幅を暗号検証、ステーキング、およびトークンベースのインセンティブを通じて構造化されたデータインフラストラクチャに変換する方法を理解します。