Huangdaxian_cn

#DAPP
Pencils Vaults sekarang tersedia, menandai inovasi keuangan terdesentralisasi (DeFi) dalam ekosistem Scroll. Pencils Protocol memiliki Total Nilai Kunci (TVL) lebih dari 3.5 miliar USD dan komunitas dengan lebih dari 550 ribu pengguna aktif, menjadikannya protokol DeFi terkemuka di Scroll dan kekuatan global di sektor pertanian DeFi. Baik Anda seorang peserta DeFi berpengalaman atau pemula dalam bidang ini, Pencils Vaults bertujuan untuk membantu Anda dengan mudah mengoptimalkan pengembalian Anda, serta berkontribusi pada pertumbuhan berkelanjutan Pencils Protocol dan ekosistem Scroll y

#oort   #数据标注  #百倍币  #GPT  
Pada Konferensi Pembangunan Digital Tiongkok bulan Mei tahun ini, Changsha berhasil masuk sebagai salah satu dari 7 kota yang bertugas dalam pembangunan basis data nasional, berkat sumber daya data industri audio dan video yang kaya, sumber daya penelitian unggul dari perguruan tinggi, serta rantai industri kecerdasan buatan yang lengkap. Platform 'national brand' yang berat ini telah mendarat di Changsha, dapat dikatakan membawa 'angin timur' yang kuat bagi industri anotasi data dan industri kecerdasan buatan di Changsha.
Dalam dua tahun ke depan, Changsha berencan

#oort  #数据标注  #ai  #百倍币  
Mengapa memilih OORT DataHub? Apa perbedaannya dengan pelabelan data tradisional?
OORT adalah platform awan data Desentralisasi yang bertujuan untuk mengintegrasikan sumber daya komputasi dan penyimpanan global, memaksimalkan privasi dan efisiensi biaya, dan menyediakan solusi Desentralisasi tingkat perusahaan yang kuat untuk kecerdasan buatan generatif dan bisnis yang didorong oleh data.
Saat ini telah dibangun salah satu infrastruktur awan terdesentralisasi terbesar di dunia, dengan jaringan Node yang mencakup lebih dari 100 negara, dan menghasilkan jutaan dolar pen

#OORT #百倍币 #AI #datahub
Apa itu "anotasi data" dan apa fungsinya
Pengindentifikasian data adalah langkah penting dalam bidang Kedalaman kecerdasan buatan (AI). Ini melibatkan memberi 'label' terlebih dahulu pada 'data gambar' yang perlu diidentifikasi dan dibedakan oleh kecerdasan buatan (komputer), sehingga kecerdasan buatan (komputer) dapat terus mengenali fitur dari 'data gambar' tersebut dan membentuk 'hubungan' dengan 'label', akhirnya membuat kecerdasan buatan (komputer) mampu mengenali 'data gambar' tersebut secara mandiri.
Misalnya, untuk membuat kecerdasan buatan (komputer) dapat

#OORT #50U #百倍币
【Pendahuluan】CEO Anthropic menyatakan bahwa biaya pelatihan model AI saat ini adalah 1 miliar dolar, dan dalam tiga tahun mendatang, angka ini mungkin akan meningkat menjadi 10 miliar dolar atau bahkan 100 miliar dolar. Harus diketahui bahwa model terbesar sebelumnya, GPT-4o, hanya menggunakan 100 juta dolar. Jadi, di mana sebenarnya anggaran triliunan dolar ini digunakan?
Jurang pendapatan yang besar dalam industri kecerdasan buatan (AI) baru-baru ini telah menimbulkan diskusi luas. Hanya dengan menghitung biaya pelatihan saat ini saja, angka tersebut telah mencapai 500 mil

OORT menyediakan produk dan layanannya seperti DataHub dan AI untuk banyak perusahaan AI di seluruh Asia melalui pertukaran data Shenzhen.