GateUser-cc6abff6

Paradigm 又投了一笔预测市场——这次是 Noise，$7.1M 种子轮，1月14日刚官宣。
Ini membuat saya ingin meninjau kembali situasi pendanaan di jalur ini selama tiga bulan terakhir. Kesimpulannya: uang mengalir dengan sangat deras.
Dua pendanaan utama:
Polymarket mendapatkan $2B, didukung oleh ICE (perusahaan induk NYSE), Kalshi mendapatkan $1B, dipimpin oleh Paradigm, diikuti oleh Sequoia, a16z, ARK, Google CapitalG, dengan valuasi $9B
. Dalam tiga bulan, kedua perusahaan ini mengumpulkan total $30 miliar.
Logika di baliknya tidak sulit dipahami:
1. Kemajuan regulasi yang signifikan—Kalshi adalah satu-satunya platform di AS

Minggu malam, puluhan juta orang menyalakan televisi untuk menonton Penghargaan Ballon d'Or, dan layar menampilkan prediksi waktu nyata dari Polymarket
Pada hari yang sama, pengacara Kalshi membela di pengadilan Tennessee bahwa "pasar prediksi bukan perjudian"

Simon Willison，Django inti pengembang utama, ahli alat LLM (membuat alat seperti LLM CLI, Datasette, dll.), dalam episode terbaru podcast Oxide and Friends menyebutkan sebuah istilah, yaitu "Deep Blue Moment" (Momen Biru Terkepung).
Yang dimaksud adalah: ketika AI melampaui keahlian inti yang menjadi kebanggaan Anda, yaitu semacam krisis psikologis kolektif.
Berawal dari tahun 1997 ketika Kasparov dikalahkan oleh IBM Deep Blue, yang mengguncang dunia catur internasional.
Sekarang giliran para programmer.
Simon mengatakan bahwa jumlah kode yang dia tulis secara manual telah turun ke angka satu

Menilai apakah apa yang Anda lakukan layak:
Tanyakan pada diri sendiri satu pertanyaan—
"Jika saya berhenti bekerja selama 1 bulan, apakah hal ini akan menghasilkan nilai secara otomatis?"
✅ Akan bertambah nilai (aset):
- Data historis (terakumulasi otomatis setiap hari)
- Alat yang digunakan pengguna (umpan balik berkelanjutan)
- Strategi yang telah diverifikasi
❌ Tidak akan bertambah nilai (biaya):
- Jumlah baris kode
- Diagram arsitektur yang menarik
- 100 TODO yang belum diverifikasi
Aset berbunga majemuk vs non-aset, menentukan apakah Anda sedang "membangun" atau "menghabiskan"

TheSequence edisi terbaru membahas tren: banyak kemampuan sistem dan agen sedang di-productize ke dalam model terdepan.
Dulu membutuhkan logika kompleks (pemanggilan alat, inferensi multi-langkah, manajemen status), sekarang langsung terintegrasi dalam model. Apa arti ini bagi pengembang independen dan individu super?
Kanal perlindungan dari implementasi teknologi beralih ke aset domain
Implementasi teknologi murni tidak lagi menjadi penghalang. Kanal perlindungan yang sebenarnya adalah: pengetahuan domain, akumulasi data, desain produk.
Sebagai contoh, jika Anda membuat alat di bidang vertika

Polymarket Dua langkah minggu ini layak untuk dilihat bersama:
Memulai penetapan biaya untuk pasar kripto 15 menit (maksimal 3%), tetapi seluruh biaya dikembalikan kepada market maker
Menjadi mitra eksklusif pasar prediksi untuk The Wall Street Journal dan Dow Jones
Langkah pertama bukan untuk menghasilkan uang, tetapi untuk melawan robot arbitrase yang terlambat. Pasar kripto jangka pendek paling rentan terhadap robot frekuensi tinggi yang memanfaatkan peluang, dengan kurva biaya dinamis untuk mengusir mereka, sehingga market maker yang sebenarnya bisa bertahan. Ini adalah pekerjaan teknis da

Poly 一小步，房地产一大步。
Polymarket 上线房地产预测市场。
预测市场正在从金融玩家工具变成生活工具，从虚拟数据定价到真实资产（RWA）定价。
以前大家在上面押注利率、通胀、失业率，那些是宏观数据，离普通人很远。
Sekarang Anda dapat menggunakannya untuk menilai "apakah harus membeli rumah di San Francisco tahun depan". Ini adalah keputusan yang benar-benar menyentuh kehidupan.
Ketika keputusan besar dalam hidup mulai dapat dipatok oleh pasar, keunggulan informasi yang sebelumnya hanya dimiliki oleh institusi, kini mengalir ke individu.
Masa depan benar-benar bisa diprediksi.

Notion AI 真乃神器也!

Baru saja keluar dari vibe coding, saya kembali masuk ke dalam kepompong informasi Claude code

Sekarang adalah periode jendela khusus.
AI sudah cukup kuat, tetapi belum sepenuhnya matang. Ini berarti kurva kemampuan alat dan kesenjangan kognitif muncul secara bersamaan.
Kebanyakan orang masih menunggu dan melihat "Apa yang bisa dilakukan AI", sementara sebagian kecil sudah menggunakan AI untuk membangun alat prediksi, sistem perdagangan otomatis, dan Agen siklus tertutup. Hal-hal ini tidak bisa dibuat lima tahun yang lalu, dan mungkin sudah menjadi pasar yang sangat kompetitif lima tahun kemudian.
Kesempatan terletak pada kesenjangan kognitif ini.
Bukan berarti kita bisa mengubah apa pu

Bukankah AI dikatakan bisa membuat orang tidak perlu melakukan apa-apa
Mengapa setelah memiliki AI, saya malah merasa lebih lelah
Sepanjang hari 24 jam berbagai ide terus bermunculan
Rasanya saya bisa melakukan apa saja
Ingin mencoba semuanya😆