Gate News pesan, 24 April — TradeStation telah mengintegrasikan Tradetron, sebuah platform otomasi, ke dalam infrastruktur eksekusinya melalui koneksi API, memungkinkan trader untuk membangun, menguji, dan mengotomatisasi strategi opsi langsung di lingkungan pialang. Integrasi ini memungkinkan trader untuk membangun strategi opsi multi-leg strategies yang melibatkan beberapa posisi atau kondisi melalui antarmuka visual atau model yang telah dikonfigurasi sebelumnya, memvalidasinya melalui perdagangan simulasi, dan mengotomatisasi eksekusi setelah kriteria yang telah ditentukan terpenuhi.

Pesan Berita Gate, 24 April — Dalam sebuah forum terbaru di Hong Kong tentang keuangan terenkripsi cerdas, pendiri NeoSoul bersama Kaelan berbagi wawasan tentang cara mengevaluasi proyek AI pada tahap awal, di industri AI yang terus berkembang dengan cepat. Selain menilai produk saat ini, tim harus menunjukkan kemampuan untuk mengikuti perkembangan kemampuan model yang mendasarinya, katanya. Namun ...

Pesan Berita Gate, 24 April — Zhang Chi, mantan insinyur di tim Seed ByteDance dan kini asisten profesor di Universitas Peking, mengungkapkan dalam podcast "Into Asia" bahwa ByteDance membutuhkan sekitar enam bulan untuk menyelesaikan satu siklus penuh pelatihan pra-pelatihan model bahasa besar (pretraining

Pesan Gate News, 24 April — Perdebatan telah meletus di Amerika Serikat mengenai kemampuan teknologi dan kepatuhan DeepSeek V4. Chris McGuire, seorang rekan senior di Dewan Hubungan Luar Negeri (CFR) dan mantan pejabat Dewan Keamanan Nasional Gedung Putih serta Departemen Pertahanan, mempublikasikan analisis yang berargumen bahwa V4 belum mengubah lanskap persaingan AI AS-Tiongkok. Menurut McGuire, laporan V4 milik DeepSeek sendiri mengakui bahwa kemampuan penalarannya tertinggal dari model-model frontier sekitar 3 hingga 6 bulan, dengan tolok ukur terhadap GPT-5.2 dan Gemini 3.0 Pro yang dirilis enam bulan sebelumnya. McGuire mengangkat kekhawatiran bahwa meskipun laporan V4 mengungkap adaptasi pada tahap inferensi ke GPU NVIDIA dan NPU Huawei Ascend, laporan itu tidak secara terbuka merinci model GPU atau biaya pelatihan yang digunakan selama pengembangan. Ia mempertanyakan apakah ketiadaan informasi ini menunjukkan penggunaan chip NVIDIA Blackwell yang dikendalikan ekspor, dengan mencatat bahwa V3 sebelumnya mengklaim menggunakan 2.000 GPU H800 dengan biaya $5,57 juta. DeepSeek telah membantah menggunakan Blackwell, dengan menyatakan bahwa model tersebut dilatih menggunakan prosesor NVIDIA H800 dan Huawei Ascend 910C. CEO Replit Amjad Masad menanggapi analisis McGuire, dengan berargumen bahwa para ilmuwan Tiongkok secara publik membagikan terobosan AI yang benar-benar nyata sementara para pembuat kebijakan dan pelobi Amerika memperbesar kekhawatiran "China distillation". Masad menyoroti inovasi arsitektural yang diungkap dalam pernyataan resmi DeepSeek, termasuk kompresi perhatian tingkat token DeepSeek Sparse Attention dan peningkatan efisiensi yang signifikan untuk komputasi long-context. Ia mencatat bahwa V4-Pro menunjukkan kebutuhan komputasi inferensi per-token dan KV cache yang jauh lebih rendah pada panjang konteks 1M dibandingkan V3.2, dengan menekankan bahwa kemajuan arsitektural ini tidak terkait dengan distilasi data pelatihan dan bahwa semua peneliti, termasuk lab-lab Amerika, dapat memperoleh manfaat dari pengembangan open-source.

Pesan Gate News, 24 April — Pemimpin tim model bahasa besar Xiaomi, Luo Fuli, mengungkapkan dalam wawancara mendalam bahwa model MiMo-V2-Pro memiliki total 1 triliun parameter dan memerlukan ribuan GPU untuk pelatihan. Ia mencatat bahwa skala 1T mewakili ambang batas minimum untuk mencapai kinerja yang mendekati tingkat Claude Opus 4.6 dan mendapatkan tiket masuk yang kompetitif untuk fase berikutnya dari agen AI.

Pesan Berita Gate, 24 April — V4 telah mengungkapkan secara publik data internal dogfooding untuk model V4-Pro-nya. Perusahaan mengumpulkan sekitar 200 tugas rekayasa dunia nyata dari lebih dari 50 insinyur, mencakup pengembangan fitur, perbaikan bug, refactoring, dan diagnostik di berbagai tumpukan teknologi termasuk

Pesan Gate News, 24 April — DeepSeek telah merilis seri model open-source V4 di bawah Lisensi MIT, dengan bobot kini tersedia di Hugging Face dan ModelScope. Seri ini mencakup dua model (MoE) mixture-of-experts: V4-Pro dengan total parameter 1,6 triliun dan 49 miliar yang diaktifkan per to

Pesan Berita Gate, 24 April — OpenAI telah secara resmi merilis GPT-5.5, sebuah model AI generasi berikutnya yang dirancang untuk menangani tujuan yang kompleks, integrasi alat, verifikasi mandiri, dan penyelesaian tugas multi-langkah. Model ini unggul dalam penulisan kode dan debugging, riset online, analisis data, pembuatan dokumen

Pesan Gate News, 24 April — PvX Partners menyelesaikan putaran pendanaan Seri A senilai $10,5 juta pada 23 April, dipimpin oleh T-Accelerate Capital dengan partisipasi dari Z Venture Capital, Drive oleh DraftKings, Play Ventures, dan General Catalyst. Perusahaan telah mengalokasikan lebih dari $750 juta dalam pembiayaan akuisisi pengguna hingga saat ini, termasuk juta yang dikerahkan dalam dua kuartal terakhir melalui platform underwriting machine learning Lambda. Modal baru ini akan mendukung perekrutan dan pengembangan teknologi saat PvX memperluas volume kesepakatan di tengah pengetatan pendanaan ventura di sektor-seperti permainan. PvX menjalankan model pembiayaan kohort "non-dilutive" di mana pembayaran kembali dikaitkan dengan pendapatan yang dihasilkan oleh pengguna aplikasi yang baru diperoleh, bukan pembayaran pinjaman tetap. Pengembang aplikasi membayar kembali pokok plus bagian pendapatan yang dibatasi dari kohort pengguna, sementara PvX menanggung risiko penurunan jika kampanye berkinerja buruk. Setelah PvX mencapai batas pengembaliannya, pengembang aplikasi mempertahankan semua arus kas masa depan dari kohort-kohort tersebut. Pendekatan ini mengatasi keterbatasan dalam utang ventura tradisional, yang sering kali mencakup persyaratan berbasis EBITDA yang dapat menghukum perusahaan ketika pengeluaran pemasaran meningkat. Dengan memisahkan pendanaan pertumbuhan dari dilusi ekuitas, pengembang dapat mempertahankan kepemilikan untuk inisiatif yang lebih berisiko seperti pengembangan game baru sambil menggunakan pembiayaan berbasis kinerja untuk meningkatkan skala kanal pemasaran yang terbukti.

Pesan Gate News, 23 April — Pyth Network (PYTH), penyedia infrastruktur data kripto, mengumumkan perombakan besar atas model ekonominya, beralih dari sistem insentif berbasis token ke strategi pertumbuhan yang digerakkan oleh pendapatan. Menurut proposal OP-PIP-100, infrastruktur yang ada di jaringan tersebut,