Pesan Berita Gate, 24 April — Zhang Chi, mantan insinyur di tim Seed ByteDance dan kini asisten profesor di Universitas Peking, mengungkapkan dalam podcast “Into Asia” bahwa ByteDance membutuhkan sekitar enam bulan untuk menyelesaikan satu siklus penuh pelatihan model bahasa besar (pretraining plus pasca-pelatihan), sementara Google dilaporkan hanya membutuhkan tiga bulan. Zhang menyebut perbedaan kecepatan tersebut sebagai alasan inti mengapa perusahaan-perusahaan Tiongkok kesulitan untuk mengejar ketertinggalan dalam pengembangan AI.
Zhang menjelaskan adanya “budaya penetapan tolok ukur” di dalam Seed, di mana para pemimpin tim dievaluasi berdasarkan skor tolok ukur yang mereka kelola, dan semua anggota berfokus untuk meningkatkan angka. Namun, ia mencatat bahwa hal tersebut tidak berujung pada pengalaman pengguna yang lebih baik dalam praktik. Meski model-model perusahaan besar Tiongkok tampak kompetitif dengan model frontier AS di atas kertas, model-model tersebut tidak memenuhi standar dalam penggunaan sebenarnya. Target Seed adalah mencapai performa tingkat teratas global, tetapi Zhang menyatakan ia tidak yakin tim tersebut sudah mencapainya, dan juga belum memenuhi target kepemimpinan domestik.
Pada akhir 2024, Seed menganggap dirinya setara dengan GPT-4o, tetapi setelah perilisan DeepSeek, tim menyadari kesenjangan itu masih tetap ada. Ketika Zhang bergabung, seluruh kelompok sedang beralih dengan urgensi ke pembelajaran penguatan untuk mengatasi kekurangan tersebut.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Anthropic Rilis 10 Agen AI Keuangan; Saham FactSet Anjlok 8,1%
Menurut Beating, Anthropic baru-baru ini merilis 10 AI Agents baru yang dirancang untuk Wall Street, dilengkapi konektor dan kemampuan bawaan untuk tugas keuangan berfrekuensi tinggi, termasuk penulisan pitch, peninjauan valuasi, dan alur kerja kepatuhan. Agen-agen tersebut dapat dideploy sebagai plugin di
GateNews15menit yang lalu
AI Scribers di Asia Tenggara Menghadapi Tantangan Regulasi dan Kemitraan
Startup penulis (scribe) kecerdasan buatan (AI) untuk medis yang beroperasi di Asia Tenggara menghadapi hambatan regulasi yang signifikan dan risiko kemitraan yang mengancam kelayakan pasar mereka, menurut laporan Tech in Asia. Tantangan ini mencakup lingkungan konsultasi multibahasa hingga peraturan yang ketat
CryptoFrontier19menit yang lalu
Apple Setuju Membayar $250M untuk Menyelesaikan Gugatan AI Siri pada 5 Mei
Menurut Reuters, Apple setuju pada 5 Mei untuk membayar 250 juta dolar AS guna menyelesaikan gugatan pemegang saham di California terkait pembaruan Siri AI yang terlambat, yang dipromosikan untuk iPhone yang diluncurkan pada akhir 2024. Gugatan tersebut, diajukan pada 2024 oleh pemegang saham Peter Landsheft, menuduh Apple mengiklankan fitur-fitur itu setelah
GateNews19menit yang lalu
Presiden OpenAI Memproyeksikan Biaya Komputasi $50 Miliar untuk 2026
Presiden OpenAI Brokerman bersaksi pada 5 Mei bahwa perusahaan memproyeksikan pengeluaran komputasi senilai 50 miliar dolar AS tahun ini. Pernyataan tersebut mencerminkan peningkatan besar dalam biaya komputasi saat OpenAI mengembangkan model AI yang lebih canggih dan memperluas layanan untuk pengguna yang lebih luas
GateNews20menit yang lalu
Freshworks Memangkas 500 Pekerjaan dalam Restrukturisasi Berbasis AI
Freshworks, perusahaan perangkat lunak bisnis berbasis di San Mateo, California, mengumumkan pada 5 Mei bahwa mereka akan memangkas 11% tenaga kerjanya, atau sekitar 500 pekerjaan secara global, saat perusahaan melakukan restrukturisasi seiring meningkatnya penggunaan AI dan otomatisasi. CEO Dennis Woodside menyatakan bahwa AI kini menulis lebih dari setengah pekerjaan di perusahaan tersebut
CryptoFrontier49menit yang lalu
