DeepX asal Korea Selatan dan Lab Robotika milik Hyundai Motor Group berkolaborasi untuk mengembangkan platform komputasi AI berdaya rendah bagi aplikasi robotik real-time. Dengan memanfaatkan chip DX-M2 dari DeepX, kemitraan ini bertujuan mengoptimalkan robotika dengan biaya dan konsumsi daya yang lebih rendah, mencerminkan tren penggunaan chip khusus di industri.

Standard Chartered dan A*STAR telah bermitra selama tiga tahun, berinvestasi S$15 juta untuk membentuk AI untuk Laboratorium Inovasi Perbankan yang berfokus pada deteksi penipuan dan pemrosesan bahasa alami, meningkatkan kemampuan perbankan sambil tetap menerapkan pendekatan yang mengutamakan keselamatan.

Pharos telah mengumumkan tokenomik untuk token PROS miliknya, dengan total pasokan 1 miliar. Alokasi mencakup 16% untuk Foundation Treasury, 9% untuk Lab Co. Treasury, serta penguncian 12 bulan untuk tim dan investor. Token tersebut akan digunakan untuk berbagai aplikasi, dengan kebijakan inflasi bertahap yang dimulai dari 5% setelah enam bulan.

FCC AS berencana mencabut kredensial pengujian produk nirkabel untuk lab-lab Tiongkok, dengan implementasi pada akhir April dan masa transisi dua tahun. HuaCe Testing memperkirakan dampak terbatas pada pendapatannya dari perubahan ini.

Gate News: Menurut data terbaru Gate TradFi, RKLB (Rocket Lab Corp) telah melonjak sebesar 12% dalam waktu singkat. Volatilitas saat ini secara signifikan lebih tinggi dibandingkan rata-rata terbaru, menunjukkan peningkatan aktivitas pasar.

Gate News: Menurut data terbaru Gate TradFi, RKLB (Rocket Lab Corp) telah melonjak sebesar 12% dalam waktu singkat. Volatilitas saat ini secara signifikan lebih tinggi dibandingkan rata-rata terbaru, menunjukkan peningkatan aktivitas pasar.

Gate News: Menurut data terbaru Gate TradFi, RKLB (Rocket Lab Corp) telah melonjak sebesar 10% dalam waktu singkat. Volatilitas saat ini secara signifikan lebih tinggi dibandingkan rata-rata terbaru, menunjukkan peningkatan aktivitas pasar.

Lab Qwen dari Alibaba telah merilis Qwen3.6-35B-A3B, sebuah model bahasa besar open-source dengan arsitektur sparse mixture-of-experts, yang memiliki 35 miliar parameter dan kemampuan pemrograman berorientasi agen untuk integrasi dengan asisten coding pihak ketiga.

Hasil penelitian yang dipublikasikan oleh Ramp Labs, “Latent Briefing”, memungkinkan sistem multi-agent berbagi memori secara efisien dengan mengompresi cache KV model besar. Hal ini menurunkan konsumsi Token dan meningkatkan akurasi. Pada pengujian LongBench v2, metode ini berhasil mengurangi konsumsi Token model Worker sebesar 65%, serta meningkatkan akurasi keseluruhan sekitar 3 poin persentase; waktu kompresi hanya 1,7 detik. Teknologi ini menunjukkan performa yang sangat baik dalam berbagai skenario dokumen.

Berita Gate: pada 9 April, Meta meluncurkan model AI Muse Spark yang sepenuhnya baru pada 8 April. Model ini dikembangkan oleh lab super cerdas milik Meta dan dipimpin oleh mantan CEO Scale AI, Alexandr Wang. Meta menyatakan bahwa model baru tersebut, melalui perombakan infrastruktur AI, telah mencapai tingkat yang mendekati sebelumnya dengan sumber daya komputasi yang lebih rendah