Berita Gerbang, 11 April, perusahaan infrastruktur AI Ramp Labs merilis hasil riset “Latent Briefing”, yang memungkinkan berbagi memori yang efisien antar sistem multi-agen dengan mengompresi langsung cache KV dari model besar. Dengan tidak mengorbankan akurasi, konsumsi Token diturunkan secara signifikan. Dalam arsitektur multi-agen arus utama, orkestrator (Orchestrator) memecah tugas dan berulang kali memanggil model pekerja (Worker); seiring rantai penalaran terus diperpanjang, jumlah Token meningkat secara eksponensial. Gagasan inti dari Latent Briefing adalah menggunakan mekanisme atensi untuk mengidentifikasi bagian konteks yang benar-benar penting, lalu membuang informasi redundan langsung pada level representasi, bukan mengandalkan ringkasan LLM yang lambat atau penelusuran RAG yang kurang stabil. Pada pengujian benchmark LongBench v2, metode ini menunjukkan performa yang menonjol: konsumsi Token model Worker turun 65%, penghematan Token untuk dokumen berukuran menengah (32k hingga 100k) mencapai median 49%, akurasi keseluruhan meningkat sekitar 3 poin persentase dibanding baseline, sementara waktu tambahan untuk setiap kompresi hanya sekitar 1,7 detik—lebih cepat kira-kira 20 kali dibanding algoritma asli. Eksperimen menggunakan Claude Sonnet 4 sebagai orkestrator dan Qwen3-14B sebagai model pekerja, mencakup skenario dokumen beragam seperti makalah akademik, dokumen hukum, novel, serta laporan pemerintah. Penelitian juga menemukan bahwa ambang kompresi optimal berbeda tergantung tingkat kesulitan tugas dan panjang dokumen—masalah yang sulit cocok untuk kompresi yang agresif guna menyaring kebisingan penalaran yang bersifat spekulatif, sementara dokumen panjang lebih cocok untuk kompresi ringan guna mempertahankan informasi kunci yang tersebar.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
MoonPay Meluncurkan Kartu MoonAgents di Jaringan Mastercard pada Jumat
Menurut The Block, MoonPay meluncurkan MoonAgents Card pada hari Jumat—kartu debit virtual Mastercard yang memungkinkan agen AI dan pengguna untuk membelanjakan stablecoin langsung dari dompet berbasis onchain. Kartu ini diterbitkan melalui Monavate, platform pembayaran global yang teregulasi dan anggota principal Mastercard, di
GateNews2jam yang lalu
137 Ventures Menutup $700M dalam Dana Baru, AUM Mencapai $15B
Menurut ChainCatcher, 137 Ventures, investor awal di SpaceX, baru-baru ini menyelesaikan penggalangan dana untuk dua dana baru senilai lebih dari 700 juta dolar AS, sehingga aset kelolanya kini melebihi 15 miliar dolar AS. Modal baru ini akan mendukung investasi pada agen AI, robotika, dan pendorong ruang angkasa
GateNews3jam yang lalu
Reddit Melonjak 16% di Tengah Prospek Kuartal II yang Kuat; Apple Menghadapi Kekurangan Mac karena Permintaan AI Melebihi Pasokan
Saham Reddit naik 16% sebelum pasar dibuka pada Jumat setelah perusahaan mengeluarkan panduan pendapatan untuk kuartal mendatang yang lebih tinggi dari perkiraan. Pengunjung aktif harian tumbuh 17% menjadi 126,8 juta, sementara pendapatan rata-rata per pengguna secara global melonjak 44%, didorong oleh AI-powered
GateNews3jam yang lalu
Visa Meluncurkan Program Agentic Ready di Hong Kong pada 1 Mei, Memungkinkan Pembayaran oleh Agen AI
Menurut media Hong Kong Ming Pao, Visa meluncurkan program Visa Agentic Ready di Hong Kong pada 1 Mei, memungkinkan pembayaran menggunakan agen AI. Program ini memanfaatkan tokenisasi, verifikasi identitas, manajemen risiko, dan mekanisme otorisasi. Peserta awal mencakup
GateNews6jam yang lalu
OpenClaw Merilis v2026.4.29 pada 29 April, Melakukan Upgrade Memori ke Personalized Wiki dengan Pelacakan Relasi
Menurut Beating, asisten AI open-source OpenClaw (GitHub 367K bintang) merilis v2026.4.29 pada 29 April, menandai pembaruan keduanya dalam dua hari. Sistem memorinya berkembang dari pengingat berbasis pencarian sederhana menjadi wiki yang dipersonalisasi, memungkinkan agen secara otomatis membangun profil karakter dan melacak r
GateNews15jam yang lalu
CEO Google Sundar Pichai mengungkapkan bahwa dengan AI Gemini, ia dapat memahami sisi manusia untuk membangun komunikasi yang lebih tulus
Pichai mengatakan bahwa sebelum rapat-rapat penting, ia menggunakan sudut pandang Gemini untuk menganalisis dan memprediksi psikologi lawan, sehingga dapat meningkatkan empati dan komunikasi yang lebih tulus. Agen AI juga dapat secara otomatis merangkum email, menyusun jadwal, dan membuat ringkasan agar urusan harian menjadi lebih efisien. Selain itu, platform AI berbasis open co-creation tengah berkembang; teknologi sumber terbuka seperti Gemini 4 menurunkan hambatan masuk. Ia juga menekankan perlunya membangun kerangka tata kelola AI, dengan keterlibatan pihak pemerintahan dan masyarakat untuk mengatasi tantangan seperti keamanan siber, deepfake, dan keberlanjutan.
ChainNewsAbmedia18jam yang lalu
