Menurut Beating intelligence, tim Sina Weibo baru-baru ini merilis kode sumber VibeThinker-3B secara open-source, sebuah model penalaran dengan 3 miliar parameter yang mencapai performa level terdepan pada tugas matematika dan pengkodean, dengan beberapa metrik mendekati atau melampaui DeepSeek V3.2, GLM-5, dan Gemini 3 Pro.
Dibangun di atas Qwen2.5-Coder-3B, model ini menggunakan pipeline pelatihan Spectrum-to-Signal dengan ruang penalaran 64K. Melalui self-distillation dan verifikasi tingkat langkah saat inferensi, VibeThinker-3B meningkatkan skor tes matematika AIME26 dari 94,3 menjadi 97,1.