Kerangka ENPIRE milik NVIDIA memungkinkan agen coding berbasis AI melatih robot secara otonom untuk tugas-tugas kompleks

Menurut riset NVIDIA yang dipublikasikan pada 16 Juni, laboratorium NVIDIA GEAR—dengan kolaborasi Carnegie Mellon University dan UC Berkeley—meluncurkan ENPIRE, sebuah kerangka agentic harness yang memungkinkan agen coding AI mengarahkan pelatihan robot secara otonom. Kerangka ini memungkinkan agen AI untuk secara mandiri mengembangkan dan menyempurnakan pendekatan pelatihan untuk robot, dengan demonstrasi yang berhasil termasuk memotong ikatan zip dan memasang GPU ke papan motherboard. ENPIRE bekerja melalui empat modul yang menangani reset tugas otomatis, penyempurnaan kebijakan, evaluasi robot secara paralel, dan analisis kegagalan. Tim menguji kerangka tersebut dengan tiga agen coding AI: Codex milik OpenAI dengan GPT-5.5, Claude Opus 4.7 milik Anthropic, dan Kimi K2.6 milik Moonshot AI, masing-masing mengembangkan pendekatan algoritmik yang berbeda melalui siklus pengujian yang diarahkan sendiri.
Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar