Gate News pesan, 23 April — Jack Yi, pendiri Liquid Capital, membagikan di X bahwa kegagalan VC kripto dan proyek-proyek di masa lalu sebagian besar disebabkan oleh tim yang menyia-nyiakan modal untuk mengembangkan produk Web3 yang tidak perlu dengan melakukan penanda-bandingan yang keliru terhadap Web2. Yi berpendapat bahwa Web3 pada dasarnya adalah industri keuangan dan tidak seharusnya meniru produk Web2. Ia mencatat bahwa perusahaan kripto yang paling sukses—stablecoin, bursa, dan solusi pembayaran—telah menjadi produk keuangan.
Yi percaya era AI menghadirkan peluang baru: proyek tidak lagi membutuhkan pendanaan besar untuk membangun tim besar. AI yang dipadukan dengan keuangan merupakan batas terdepan saat ini, di mana pendiri terbaik dengan tim kecil para ahli dapat membangun perusahaan kelas dunia. Menurut Yi, dinamika ini merupakan peluang terbesar bagi investor Seri A saat ini.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
R0AR Melaju ke Babak Final Consensus 2026 PitchFest, Tersisih Tipis dari Top 20
Menurut MetaversePost, R0AR maju ke babak seleksi final CoinDesk Consensus 2026 PitchFest pada 4 Mei, hanya tersisih dari 20 startup teratas yang dipilih untuk presentasi langsung. Inovator Web3 dan AI itu dinilai bersama startup berpotensi tinggi di seluruh dunia pada salah satu m
GateNews1jam yang lalu
Musk Mengincar Penyelesaian Senilai $150 Miliar dari OpenAI Sebelum Sidang, Pembicaraan Penyelesaian Gagal
Menurut berkas pengadilan, Elon Musk menghubungi Presiden OpenAI Greg Brockman pada 26 April, dua hari sebelum sidang mereka dimulai di pengadilan federal Oakland, untuk membahas kemungkinan penyelesaian. Ketika Brockman menyarankan kedua pihak mencabut tuntutan mereka, Musk menanggapi dengan ancaman, mengatakan kepada Brockman: "Pada akhir
GateNews1jam yang lalu
Cursor Menerima Tawaran Akuisisi SpaceX senilai 60 miliar dolar AS tetapi Tidak Mau Berkolaborasi dengan xAI untuk Model Koding
Menurut The Information, Cursor telah menerima penawaran akuisisi bersyarat senilai 60 miliar dolar AS dari SpaceX, meskipun kesepakatan tersebut belum final. Saat ini, perusahaan tidak memiliki rencana untuk berkolaborasi dengan unit AI SpaceX, xAI, dalam mengembangkan model pengkodean. Sebagai gantinya, Cursor berfokus pada mengoptimalkannya
GateNews1jam yang lalu
Haun Ventures Menutup Dana senilai $1 miliar pada 4 Mei, Membagi Modal antara Investasi Kripto Tahap Awal dan Tahap Akhir
Menurut Bloomberg, Haun Ventures menyelesaikan putaran penggalangan dana senilai 1 miliar dolar AS pada 4 Mei, dengan 500 juta dolar AS dialokasikan untuk investasi tahap awal dan 500 juta dolar AS untuk investasi tahap lanjut. Dana tersebut akan menyalurkan modal selama dua hingga tiga tahun ke depan, menargetkan startup kripto dan blockchain sambil memperluas
GateNews1jam yang lalu
OpenAI Menggalang $4 Miliar untuk Usaha Patungan Penerapan, Senilai 10 Miliar Dolar AS
Menurut BlockBeats, pada 4 Mei, OpenAI menghimpun lebih dari $4 miliar untuk mendirikan perusahaan patungan baru yang berfokus membantu perusahaan mengadopsi perangkat lunak kecerdasan buatannya. Ventura tersebut, bernama The Deployment Company, didukung oleh 19 investor termasuk TPG Inc., Brookfield Asset Management,
GateNews2jam yang lalu
Mengapa sebagian orang merasa AI akan mengubah dunia, sementara yang lain menganggapnya biasa saja? Dua diagnosa dari Karpathy
Karpathy mengatakan, kesenjangan persepsi AI berasal dari dua diagnosis: 1) hanya pernah memakai model gratis/model versi lama, sehingga tidak bisa mencerminkan kemampuan model agentic yang paling mutakhir; 2) peningkatan kemampuan baru tampak signifikan di bidang yang sangat teknis, dan juga bersifat tidak simetris. Hal ini membuat pengguna yang membayar dan pembaca umum melihat fenomena yang berbeda, sehingga menimbulkan kesalahpahaman timbal balik dalam dunia paralel. Pelajaran bagi pembaca Taiwan adalah, hanya dengan benar-benar menggunakan model paling mutakhir untuk menyelesaikan tugas produksi, serta memverifikasi dasar penilaiannya, kita bisa menghindari terseret oleh mitos yang disebarkan media.
ChainNewsAbmedia3jam yang lalu
