Perusahaan keamanan siber India, termasuk Indusface dan Astra Security, mengadopsi agen AI berbasis large language models untuk mempercepat pengujian kerentanan perangkat lunak dari hitungan hari atau minggu menjadi hanya beberapa jam, menurut The Economic Times. Perubahan ini mencerminkan meningkatnya kecepatan penyerang dan kemampuan alat AI yang mulai muncul untuk mengidentifikasi eksploit secara otonom, sehingga mendorong perusahaan menerapkan pengujian otomatis agar tetap seirama dengan ancaman yang terus berkembang.
Percepatan Waktu Pengujian
Penilaian keamanan klien besar yang sebelumnya memerlukan 4 sampai 5 hari—atau hingga 20 hari untuk aplikasi yang lebih besar—kini selesai dalam hitungan jam, menurut Ashish Tandon, CEO Indusface. Percepatan ini memungkinkan tim keamanan mengidentifikasi dan menanggapi kerentanan lebih cepat saat lanskap ancaman berkembang.
Kecepatan Penyerang dan Pertumbuhan Kerentanan
Urgensi untuk pengujian yang lebih cepat didorong oleh data kemampuan penyerang yang mulai muncul. CrowdStrike melaporkan bahwa waktu rata-rata penyerang untuk melakukan breakout turun menjadi 48 menit pada 2025. Sementara itu, Gartner memproyeksikan bahwa kerentanan terdokumentasi tahunan akan melebihi 1 juta pada 2030, dibanding sekitar 277.000 pada 2025—naik hampir empat kali lipat.
Perluasan Kapabilitas AI
Proofpoint, yang memperluas operasinya di India tahun lalu, mencatat bahwa agen AI membantu meninjau ribuan peringatan ancaman setiap hari. Otomatisasi ini mengatasi tantangan penting: perusahaan menghadapi peraturan data yang makin ketat serta kekurangan analis keamanan yang berkualifikasi. Kemampuan ini melampaui triase peringatan; menurut Anthropic, Claude Mythos Preview mengidentifikasi bug pada OpenBSD, sistem operasi open-source, yang selama 27 tahun tidak terdeteksi. Model yang sama juga meraih tingkat keberhasilan 72,4% dalam mengubah kerentanan yang diketahui menjadi eksploit yang berfungsi, dibanding 14,4% untuk Opus 4.6, model Anthropic sebelumnya.
Remediasi dan Kesenjangan Organisasi
Meski AI mempercepat penemuan kerentanan, remediasi—proses memperbaiki masalah keamanan—tetap menjadi hambatan yang memerlukan tinjauan dan persetujuan manusia. Menurut Arctic Wolf, perusahaan keamanan siber, 76% dari kompromi dalam kasus respons insidennya melibatkan satu atau lebih dari 10 kerentanan yang diketahui, dengan patch yang tersedia sebelum dieksploitasi. Kesenjangan ini berpotensi melebar di seluruh lanskap keamanan: perusahaan besar yang dilengkapi kemampuan deteksi dan remediasi berbasis AI mungkin melampaui organisasi yang lebih kecil yang tidak memiliki cukup staf atau anggaran untuk menangani volume kerentanan yang teridentifikasi.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Prophet Meluncurkan Pasar Prediksi Berbasis AI dengan Kupon Perdagangan Langsung $10.000 Hari Ini
Menurut MetaversePost, Prophet meluncurkan pasar prediksi bertenaga AI hari ini (6 Mei) dengan $10.000 dalam USDC yang dialokasikan untuk perdagangan langsung. Pengguna dapat berdagang langsung melawan pihak lawan AI yang menghasilkan harga berbasis probabilitas untuk setiap pasar, dengan beberapa kontrak yang akan diselesaikan dalam waktu 24
GateNews5jam yang lalu
Tessera Labs Menutup Pendanaan Seri A yang Dipimpin oleh a16z; Tim AI Beranggotakan Enam Orang Menggantikan 60 Konsultan SAP
Menurut Beating, Tessera Labs, perusahaan integrasi sistem AI, menyelesaikan pendanaan Seri A yang dipimpin oleh a16z. Startup tersebut, yang didirikan pada 2024, menggunakan platform multi-agen untuk mengotomatiskan migrasi SAP ECC ke S/4HANA, yang secara tradisional membutuhkan 3-5 tahun dan 100 juta dolar AS hingga 500 juta dolar AS per
GateNews5jam yang lalu
Indeks berjangka Taiwan bertahan di atas 40.000 poin, saham AS mencetak rekor tertinggi baru, tetapi industri AI baru memasuki tahap awal?
Goldman Sachs mengatakan bahwa permintaan AI akan meningkat secara signifikan karena beban kerja agent konsumtif, dengan konsumsi token yang bisa tumbuh lebih dari 12 kali pada tahun 2030; komputasi token bulanan dapat mencapai 60 triliun. Perbedaan non-agent dan consumer agent ada pada otomatisasi tugas jangka panjang; jika itu benar, AI akan masuk ke alur kerja yang bersifat agentic. Larry Fink menyatakan bahwa pasokan daya komputasi sangat kurang, dan ke depannya mungkin muncul futures daya komputasi. Keduanya bersama-sama menjadi dasar tesis bullish untuk pembangunan infrastruktur AI; artikel itu berpendapat bahwa AI masih berada pada tahap awal.
ChainNewsAbmedia6jam yang lalu
Proyek AI di ekosistem WLFI, WorldClaw, meluncurkan sistem operasi agen; bahkan tanpa mengungkap merek, masih bisa dijual 10.000 dolar AS?
Keluarga Trump meluncurkan langkah baru untuk proyek kripto World Liberty Financial (WLFI), bekerja sama dengan WorldClaw untuk memperkenalkan AI model single entry WorldRouter. Mengusung platform agen yang mengintegrasikan 300 model AI, paket berbayar tertinggi dibanderol mendekati 10.000 dolar AS, namun bonus yang diberikan justru berupa perangkat keras dengan “merek dan sistem operasi yang tidak diungkap”, memicu keraguan publik.
@WorldClawAI memperluas akses ke AI dan $WLFI memainkan peran kunci dalam ekosistem. Pengguna dapat mengakses 300+ model dengan WorldRouter, dan agen dapat
ChainNewsAbmedia9jam yang lalu
Meta mengembangkan asisten AI Hatch untuk menyaingi OpenClaw, menyelesaikan uji internal sebelum akhir Juni
Menurut Financial Times pada 5 Mei, Meta sedang mengembangkan asisten AI untuk konsumen umum (Hatch), terinspirasi dari OpenClaw milik OpenAI, dengan target menyelesaikan uji internal sebelum akhir Juni; Meta juga berencana sebelum kuartal keempat tahun ini mengintegrasikan alat belanja berbasis agen yang berdiri sendiri ke layanan Instagram miliknya.
MarketWhisper10jam yang lalu
Cloudflare: Lalu Lintas Non-Manusia Kini Menjadi Mayoritas, x402 Alamat Dana Yayasan dalam Ekonomi Web
Chief Strategy Officer Cloudflare menyatakan bahwa lebih dari setengah lalu lintas internet kini berasal dari non-manusia, menyoroti pergeseran pola penggunaan web yang didorong oleh agen AI. Perusahaan menunjuk x402 Foundation sebagai inisiatif kunci untuk membangun infrastruktur guna mendukung ekonomi konten digital yang berkelanjutan
CryptoFrontier12jam yang lalu
