Presiden Amerika Donald Trump adalah satu-satunya orang di bumi yang mampu “mengguncang pasar saham global hanya dengan mengirimkan satu pesan teks,” sehingga para trader dan lembaga investasi sangat memperhatikan pernyataan publiknya. Baru-baru ini, pengusaha Taiwan TK Lin merilis sebuah proyek bernama “Trump Code,” yang mencoba menganalisis hubungan potensial antara postingan Trump dan pasar keuangan melalui analisis data skala besar dan pembelajaran mesin, bahkan membangun sistem sinyal yang dapat digunakan untuk strategi perdagangan.

Sistem ini melakukan pengujian terhadap 31,55 juta model prediksi secara brute-force, dan setelah melalui verifikasi ganda dengan data pelatihan dan pengujian, tersisa sekitar 50.000 model yang valid. Dalam statistik saat ini, sistem mencapai tingkat keberhasilan sekitar 61,3% dari 566 kasus prediksi historis. Saat ini, proyek ini telah diterapkan pada indeks S&P 500, dan dapat diintegrasikan lebih jauh dengan aset seperti Bitcoin, emas, dan bahkan menghubungkan robot trading.

Menganalisis 7.400 postingan dan menghasilkan 31,55 juta model

Menurut penjelasan proyek, tim peneliti mengumpulkan dan mengatur lebih dari 7.400 postingan Trump sejak kembali ke panggung politik di platform Truth Social dan X, serta memecahnya menjadi 316 fitur sinyal berdasarkan isi teks, waktu posting, dan perubahan nada.

Logika inti dari proyek ini adalah memandang postingan Trump sebagai sebuah “peristiwa pasar,” dan membangun model sinyal untuk menilai potensi pengaruhnya terhadap pasar seperti S&P 500. Di GitHub juga disebutkan bahwa mereka belum membandingkan dengan Bitcoin, emas, atau minyak, tetapi diyakini tidak akan terlalu sulit.

Bagaimana menemukan beberapa “Sinyal Trump”

Penelitian saat ini telah menemukan beberapa pola yang memiliki makna statistik, seperti:

Fluktuasi sebelum pasar (Pre-market RELIEF) = sinyal beli terkuat: rata-rata kenaikan S&P 500 hari itu sebesar 1,057%
Tweet tarif yang diposting larut malam = indikator kebalikan: tren biasanya berbalik
Hari tarif murni (Pure tariff day) = hari paling berbahaya: rata-rata penurunan S&P 500 hari itu sebesar 1,12% Selain itu, penelitian juga menemukan bahwa jika sehari penuh tidak ada postingan, peluang pasar naik justru lebih tinggi, yang disebut sebagai “sinyal diam.”

Perbedaan waktu antara Truth Social dan X

Temuan lain dari proyek ini adalah strategi posting Trump di berbagai platform. Data menunjukkan bahwa posting di Truth Social biasanya muncul sekitar 6,2 jam lebih awal dibandingkan di X, dan beberapa informasi terkait kebijakan China hanya muncul di Truth Social. Tim peneliti berpendapat bahwa ini bisa memberikan trader sebuah “jendela arbitrase informasi.”

Proyek Trump Code Open Source: Sambut robot trading untuk terintegrasi

TK Lin menyatakan bahwa proyek ini telah sepenuhnya dirilis di GitHub, yang mencakup:

Basis data lengkap postingan Trump
Model sinyal dan hasil backtest
Sistem monitoring real-time
API dan kerangka strategi trading

Sistem ini secara otomatis memperbarui posting terbaru setiap hari dan menghitung ulang sinyalnya, serta mendorong pengembang untuk mengintegrasikannya dengan robot trading atau pasar prediksi. Saat ini, proyek ini juga melacak pasar prediksi seperti Polymarket yang terkait dengan Trump, berusaha menganalisis sinyal politik, ekspektasi massa, dan interaksi dengan pasar keuangan.

Apakah artikel ini memasukkan Trump ke dalam model investasi? Pengusaha Taiwan merilis “Trump Code” untuk analisis saham AS, tingkat keberhasilan lebih dari 60% yang pertama kali muncul di Chain News ABMedia.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.