Google Mengembangkan Chip AI v2 yang Dibekukan untuk Mengurangi Biaya Komputasi, Menargetkan Peningkatan Efisiensi 6–10x pada 2028

Menurut The Information, Google sedang mengembangkan chip AI eksperimental dengan kode Frozen v2, menargetkan penerapan pada 2028, serta berencana menyematkan arsitektur AI Gemini langsung ke dalam prosesor untuk mengurangi overhead komputasi dan transfer data. Peningkatan efisiensi bisa mencapai 6 hingga 10 kali dibanding chip AI terbaru buatan mandiri Google saat ini, khususnya dalam hal token AI yang diproses per unit daya.

Proyek ini muncul saat Google menghadapi kendala besar dalam sumber daya komputasi AI, sehingga memaksa Google Cloud menolak beberapa permintaan pelanggan. Perusahaan menghabiskan sekitar $1 miliar per bulan untuk membeli sumber daya komputasi AI dari SpaceX pada bulan lalu guna memenuhi kebutuhan klien enterprise. Tidak seperti Tensor Processing Units yang ada, Frozen v2 dirancang untuk melengkapi, bukan menggantikan, TPU—memberikan Google fleksibilitas komputasi AI tambahan karena mengurangi ketergantungan pada pemasok chip eksternal.