DeepSeek Memperkenalkan Metode Visual Primitives untuk Meningkatkan Penalaran Multimodal pada 30 April

Dalam laporan teknis DeepSeek, pada 30 April, perusahaan memperkenalkan Visual Primitives, sebuah metode yang menyematkan unit visual dasar seperti titik dan kotak pembatas ke dalam rangkaian penalaran untuk mengatasi masalah Reference Gap pada tugas multimodal. Metode ini mengurangi konsumsi token gambar melalui kompresi KV cache.

Pada tolok ukur penalaran penghitung dan spasial, pendekatan tersebut menyamai kinerja GPT-5.4, Claude-Sonnet-4.6, dan Gemini-3-Flash di beberapa dimensi terpilih. DeepSeek menyatakan akan membuka sumber sebagian tolok ukur dan kumpulan data, dengan bobot model yang akan dirilis setelah integrasi.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

Gedung Putih Menyusun Rancangan Memorandum Kebijakan AI yang Mengarahkan Lembaga AS untuk Menggunakan Banyak Penyedia AI pada 30 April

Menurut sumber yang dikutip PANews pada 30 April, pejabat Gedung Putih sedang menyusun draf memo kebijakan kecerdasan buatan yang luas yang mengarahkan lembaga pemerintah AS untuk menggunakan beberapa penyedia layanan AI dan menghindari ketergantungan pada satu vendor saja. Memo tersebut juga mengharuskan semua perusahaan AI yang dikontrak

GateNews32menit yang lalu

Administrasi Siber Tiongkok Meluncurkan Kampanye 4 Bulan untuk Menekan Kekacauan Aplikasi AI pada 30 April

Menurut CCTV News, Administrasi Siber Tiongkok meluncurkan kampanye nasional selama empat bulan pada 30 April untuk mengatasi kekacauan penerapan AI. Inisiatif ini diterapkan dalam dua fase, menargetkan masalah termasuk pendaftaran model yang hilang, kemampuan keselamatan platform dan peninjauan yang kurang memadai,

GateNews43menit yang lalu

Forefront Tech Menyelesaikan $100M Penetapan Harga IPO, Pencatatan Nasdaq di Bawah Kode FTHAU

Menurut ChainCatcher, perusahaan special purpose acquisition Forefront Tech menyelesaikan penetapan harga IPO senilai 100 juta dolar AS pada 30 April dan akan mencatatkan saham di Nasdaq dengan kode saham FTHAU. Perusahaan berencana menggunakan dana hasil penawaran untuk mengejar peluang merger dan akuisisi di blockchain, fintech, kecerdasan buatan

GateNews1jam yang lalu

Anthropic Claude Code Membebankan Pengguna Uang $200,98 karena Bug Penagihan, Awalnya Menolak Pengembalian Dana Sebelum Kompensasi Penuh

Menurut pemantauan Beating, sebuah bug penagihan pada layanan Claude Code milik Anthropic menyebabkan pelanggan Max 20x kelebihan biaya sebesar $200,98 untuk biaya penggunaan tambahan, padahal hanya menggunakan 13% kuota bulanan mereka. Bug tersebut dipicu ketika riwayat commit repositori git milik pengguna berisi huruf kapital

GateNews2jam yang lalu

NVIDIA Rilis Bobot Model Utama Cosmos-Reason2-32B, Perluas Jendela Konteks hingga 256K Token

Menurut Beating, NVIDIA telah merilis bobot untuk Cosmos-Reason2-32B, versi unggulan dari model visi-bahasa penalaran AI fisiknya (VLM) yang dirancang untuk membantu robot dan sistem mengemudi otonom memahami prinsip spasial, temporal, dan fisik. Model dengan 32 miliar parameter,

GateNews2jam yang lalu

OpenAI Ungkap Mengapa Codex Dilarang Membahas “Goblin”: Hadiah Kepribadian Kutu Buku Tidak Terkendali

OpenAI di blog resmi menjelaskan Codex dilarang membahas makhluk seperti goblin, bersumber dari preferensi sinyal hadiah terhadap makhluk dalam pelatihan kepribadian tipe kutu buku, yang menyebabkan kontaminasi lintas kepribadian dan RLHF yang menyesatkan. Insiden ini terungkap setelah Barron Roth membocorkan instruksi sistem, lalu OpenAI menerapkan dua strategi: pengkodean keras jangka pendek dan pembersihan sinyal hadiah jangka panjang. Peristiwa ini memberi peringatan tentang kerapuhan desain hadiah, dan menuntut audit pasca-pelatihan yang lebih rinci.

ChainNewsAbmedia3jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar