Cursor Mengungkap Metode Pelatihan Autoinstal, Meningkatkan Kinerja Composer 2 Sebesar 14 Poin Persentase

Berdasarkan pengungkapan terbaru Cursor, perusahaan ini meluncurkan teknik pelatihan bernama autoinstall untuk rangkaian model Composer: menggunakan model generasi sebelumnya untuk secara otomatis menyiapkan lingkungan eksekusi bagi reinforcement learning generasi berikutnya. Saat melatih Composer 2, Cursor menggunakan Composer 1,5 untuk menyelesaikan tugas ini. Metode ini bekerja dalam dua langkah: pertama, sebuah agen membaca dokumentasi repositori kode dan konfigurasi untuk menghasilkan 10 perintah verifikasi beserta output yang diharapkan; kedua, agen lain menggunakan 3 dari perintah tersebut untuk menyiapkan lingkungan dari nol hingga perintah berhasil dijalankan, dengan maksimal 5 percobaan ulang. Composer 2 meraih skor 61,7% di Terminal-Bench, tolok ukur yang mengukur kemampuan penyiapan lingkungan, dibandingkan dengan Composer 1,5 yang 47,9%, menandai peningkatan 14 poin persentase.
Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar