- Covenant AI mengatakan mereka meninggalkan Bittensor karena tata kelola jaringan kini tidak lagi mencerminkan komitmen yang mereka nyatakan terhadap desentralisasi.
- Pendirinya, Sam Dare, mengatakan perpecahan itu didorong oleh hilangnya kepercayaan pada cara kekuasaan dijalankan di dalam ekosistem.
Covenant AI meninggalkan Bittensor, dan perusahaan membingkai keputusan tersebut sebagai jeda atas prinsip, bukan sebagai perselisihan ekosistem yang rutin.
Dalam pernyataan yang dipublikasikan di X, pendiri Sam Dare mengatakan Covenant tidak dapat lagi melanjutkan pembangunan di Bittensor karena struktur tata kelola jaringan bertentangan dengan desentralisasi yang secara publik diklaim untuk dijaga. Bahasanya tajam dan jelas disengaja.
Dare mengatakan janji bahwa tidak ada satu entitas pun yang mengendalikan jaringan adalah gagasan inti yang menarik para pembangun, penambang, validator, dan investor ke dalam ekosistem, lalu menambahkan bahwa janji itu terbukti keliru.
Covenant mengatakan premis utama sudah tidak lagi berlaku
Ini tuduhan yang serius, terutama datang dari salah satu tim yang lebih dikenal di jaringan tersebut. Covenant mengatakan mereka menghabiskan waktunya di Bittensor dengan berpegang pada keyakinan bahwa pelatihan model AI tidak seharusnya berada di bawah kendali satu pihak.
Tim tersebut menunjuk Covenant-72B, yang mereka sebut sebagai instance desentralisasi terbesar untuk pra-pelatihan LLM yang pernah dijalankan, sebagai bukti bahwa mereka telah mewujudkan visi itu dalam praktik.
Pekerjaan itu juga membuat Covenant menjadi salah satu subnet yang paling terlihat dan penting di ekosistem Bittensor. Jadi ini bukan proyek pinggiran yang pergi begitu saja secara diam-diam. Ini adalah pembangun yang menonjol yang mengatakan realitas tata kelola tidak lagi sesuai dengan narasi awal.
Kepergian berpusat pada kontrol, bukan kegagalan produk
Dare mengidentifikasi co-founder Bittensor, Jacob Steeves, juga dikenal sebagai Const, sebagai alasan utama kepergian tersebut. Menurut pernyataan itu, Steeves telah menegaskan otoritas atas subnet dalam upaya untuk mendapatkan kembali kendali atas Covenant setelah ia berkembang melewati batas yang diyakini tim dapat dikelola secara terpusat.
Itu menggeser fokus cerita menjauh dari reaksi harga token dan kembali ke isu yang jauh lebih berdampak. Covenant tidak pergi karena produknya gagal atau karena pasar berubah. Mereka pergi karena mereka tidak lagi percaya bahwa Bittensor beroperasi sesuai standar desentralisasi yang menjadi dasar pembenaran untuk membangun di sana sejak awal.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
OpenAI Menggalang $4 Miliar untuk Usaha Patungan Penerapan, Senilai 10 Miliar Dolar AS
Menurut BlockBeats, pada 4 Mei, OpenAI menghimpun lebih dari $4 miliar untuk mendirikan perusahaan patungan baru yang berfokus membantu perusahaan mengadopsi perangkat lunak kecerdasan buatannya. Ventura tersebut, bernama The Deployment Company, didukung oleh 19 investor termasuk TPG Inc., Brookfield Asset Management,
GateNews9menit yang lalu
Mengapa sebagian orang merasa AI akan mengubah dunia, sementara yang lain menganggapnya biasa saja? Dua diagnosa dari Karpathy
Karpathy mengatakan, kesenjangan persepsi AI berasal dari dua diagnosis: 1) hanya pernah memakai model gratis/model versi lama, sehingga tidak bisa mencerminkan kemampuan model agentic yang paling mutakhir; 2) peningkatan kemampuan baru tampak signifikan di bidang yang sangat teknis, dan juga bersifat tidak simetris. Hal ini membuat pengguna yang membayar dan pembaca umum melihat fenomena yang berbeda, sehingga menimbulkan kesalahpahaman timbal balik dalam dunia paralel. Pelajaran bagi pembaca Taiwan adalah, hanya dengan benar-benar menggunakan model paling mutakhir untuk menyelesaikan tugas produksi, serta memverifikasi dasar penilaiannya, kita bisa menghindari terseret oleh mitos yang disebarkan media.
ChainNewsAbmedia11menit yang lalu
Applied Digital Mengamankan Pembiayaan Jembatan Senilai 300 Juta Dolar AS yang Dipimpin Goldman Sachs untuk Pusat Data AI
Menurut Globenewswire, Applied Digital mengamankan pembiayaan bridge senior secured senilai 300 juta dolar AS yang dipimpin Goldman Sachs pada 4 Mei untuk mempercepat pengembangan pusat data AI-nya. Pembiayaan tersebut dijaminkan dengan aset proyek, dapat dilunasi lebih awal tanpa penalti, dan perusahaan berencana untuk melanjutkan
GateNews11menit yang lalu
Karpathy「讓 LLM 反論自己」: metode 4 langkah untuk melawan bias berpikir dengan AI
Artikel ini merangkum metode empat langkah Andrej Karpathy untuk “membuat LLM membantah argumennya sendiri”: pertama, gunakan LLM untuk menyempurnakan draf awal; kedua, buka percakapan baru dan minta LLM mengajukan argumen pihak lawan beserta bukti; ketiga, tulis menjadi esai bantahan yang lengkap; terakhir, bandingkan kedua belah pihak dan bukti yang dapat diverifikasi, lalu biarkan manusia yang menilai. Ingatkan bahwa LLM berisiko sycophancy—jangan menganggap persetujuan sebagai kebenaran; anggap saja sebagai mesin pembuat argumen, bukan hakim yang memutuskan kesimpulan. Metode ini juga bisa dilakukan dengan membuat dua LLM saling berdebat untuk mengurangi bias. Metode ini sangat bernilai untuk pembuatan konten pada tahun 2026, karena dapat meningkatkan kedalaman kognitif dan mengurangi homogenitas.
ChainNewsAbmedia16menit yang lalu
Sam Altman, Dario Amodei sama-sama sangat menjengkelkan! Narasi kiamat AI dan rasa relatif yang terampas membuat masyarakat AS tidak suka terhadap AI
Podcast terkenal dari Silicon Valley《All-In Podcast》membahas industri AI, memunculkan sebuah pengamatan yang cukup tajam: sikap masyarakat AS terhadap AI sedang beralih menjadi negatif, dan sasaran paling konkret dari luapan emosi tersebut adalah pusat data yang tengah dikebut oleh perusahaan-perusahaan AI di seluruh negeri. Rasa tidak suka ini bisa berasal dari berbagai hal, termasuk ramalan kiamat AI, ketakutan akan pengangguran, atau sebuah ketidakpuasan yang lebih mendalam: inovasi teknologi gelombang baru sepertinya lagi-lagi hanya membuat segelintir orang menjadi kaya raya, sementara kehidupan kebanyakan orang tidak menunjukkan perbaikan yang nyata.
Pemerintah daerah di AS sudah membatalkan kasus pembangunan pusat data
Chamath Palihapitiya mengatakan dalam acara tersebut bahwa masalah yang dihadapi industri AI saat ini bukan hanya persaingan model, belanja modal, atau kekurangan daya komputasi, melainkan “masyarakat AS secara keseluruhan makin lama makin tidak suka dengan urusan AI.” Ia menambahkan bahwa sumber dari ketidaksukaan tersebut bisa termasuk AI
ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
Pertanyaan Komunitas tentang Bias Ideologis dalam Model AI Arus Utama pada 4 Mei
Menurut BlockBeats, pada 4 Mei, pengguna komunitas AI X Freeze mempertanyakan apakah model AI arus utama termasuk ChatGPT, Claude, dan Gemini menunjukkan bias yang sistematis dengan menjadi kurang selaras dengan posisi konservatif pada isu-isu seperti gender, imigrasi, dan kejahatan. Pengguna tersebut menyarankan bahwa sebagai AI
GateNews3jam yang lalu
