Studi dari Bitcoin Policy Institute Temukan 22 dari 36 Model AI Lebih Memilih Bitcoin Daripada Fiat dalam Simulasi Moneter

Sebuah studi yang dirilis pada 3 Maret 2026 oleh Bitcoin Policy Institute menemukan bahwa 22 dari 36 model kecerdasan buatan frontier yang diuji memilih Bitcoin sebagai preferensi moneter utama mereka ketika ditempatkan dalam simulasi sebagai agen ekonomi otonom.

Tidak satu pun dari model yang memilih mata uang fiat sebagai preferensi pertama di 28 skenario yang mencakup fungsi inti uang, termasuk menabung, pembayaran, dan penyelesaian, menurut laporan tersebut. Hasilnya bervariasi tergantung pengembang AI, dengan model Anthropic menunjukkan preferensi Bitcoin tertinggi rata-rata sebesar 68,0%, sementara model OpenAI hanya 25,9%, lebih memilih stablecoin untuk fungsi alat tukar.

Desain dan Metodologi Studi

Para peneliti mengevaluasi model dari enam laboratorium AI utama—Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, dan MiniMax—menempatkannya dalam skenario yang dirancang untuk mencerminkan peran dasar uang. Setiap model diperlakukan sebagai aktor ekonomi independen dan diizinkan memilih instrumen moneter tanpa opsi yang telah ditentukan sebelumnya, menghilangkan bias jangkar dari desain eksperimen.

Eksperimen menghasilkan 9.072 respons dari 28 skenario yang mencakup empat fungsi inti uang: penyimpan nilai, alat tukar, satuan hitung, dan instrumen penyelesaian. Sistem AI terpisah mengkategorikan respons setelahnya untuk menghindari pengaruh terhadap pilihan model.

Presiden Bitcoin Policy Institute, David Zell, menjelaskan bahwa studi ini bertujuan untuk melampaui spekulasi tentang preferensi moneter agen otonom. “Kami ingin benar-benar mengujinya,” kata Zell, menambahkan bahwa percakapan tentang agen AI dan uang sebelumnya sepenuhnya bersifat spekulatif.

Bitcoin dan Stablecoin Melayani Fungsi Moneter yang Berbeda

Di seluruh simulasi, model menunjukkan diferensiasi fungsional dalam preferensi moneter mereka. Untuk skenario nilai jangka panjang, model sering memilih Bitcoin, sementara stablecoin lebih sering dipilih sebagai alat tukar dan instrumen penyelesaian.

Stablecoin lebih disukai untuk fungsi alat tukar sebesar 53,2% dibandingkan 36% untuk Bitcoin. Untuk fungsi penyelesaian, stablecoin dipilih 43% dari waktu versus 30,9% untuk Bitcoin. Pola ini menunjukkan bahwa model mengenali kasus penggunaan optimal yang berbeda untuk instrumen moneter yang berbeda berdasarkan properti teknisnya.

Zell menekankan bahwa model tidak pernah diberi tahu instrumen mana yang unggul di dimensi mana. “Prompt sistem menghindari penamaan atau memfavoritkan instrumen apa pun,” katanya. “Model mengevaluasi berdasarkan properti teknis dan ekonomi tetapi tidak pernah diberi tahu instrumen mana yang unggul di dimensi mana.”

Variasi Antara Pengembang AI

Hasil menunjukkan variasi signifikan tergantung asal model. Model Anthropic menunjukkan preferensi Bitcoin tertinggi rata-rata sebesar 68,0%, diikuti oleh DeepSeek 51,7% dan Google 43,0%. Model xAI rata-rata 39,2%, MiniMax 34,9%, dan model OpenAI hanya 25,9% memilih Bitcoin.

Studi ini menemukan bahwa model Claude, DeepSeek, dan MiniMax lebih menyukai Bitcoin daripada cryptocurrency lain, sementara model GPT, Grok, dan Gemini lebih memilih stablecoin sebagai pilihan utama mereka. Perbedaan ini mungkin mencerminkan variasi dalam data pelatihan, metode penyesuaian, atau pilihan arsitektur di berbagai laboratorium AI.

Keterbatasan dan Interpretasi

Zell memperingatkan agar hasil ini tidak digunakan sebagai prediksi pasar atau bukti bahwa AI telah “menemukan” properti moneter yang optimal. “Bagian keterbatasan kami secara eksplisit menyatakan bahwa preferensi LLM mencerminkan pola data pelatihan, bukan prediksi dunia nyata,” katanya.

Meskipun ada keterbatasan ini, Zell menekankan bahwa konsistensi hasil di berbagai model yang dikembangkan secara independen sangat mencolok. “Enam laboratorium independen dengan pipeline pelatihan dan metode penyesuaian berbeda mencapai pola umum yang sama,” katanya. “Kami tidak mengklaim AI menemukan jawaban yang benar tentang uang. Kami menunjukkan bahwa arsitektur moneter yang koheren muncul secara konsisten di berbagai sistem, dan itu patut dipahami.”

Studi ini memberikan data empiris untuk diskusi tentang bagaimana agen AI otonom mungkin berinteraksi dengan sistem keuangan saat mereka semakin terlibat dalam aktivitas ekonomi. Pola preferensi yang konsisten menunjukkan bahwa data pelatihan di berbagai sistem AI mengandung informasi koheren tentang properti fungsional dari berbagai instrumen moneter.

FAQ: Model AI dan Preferensi Moneter

Mengapa model AI lebih memilih Bitcoin daripada mata uang fiat dalam studi ini?

Model mengevaluasi instrumen moneter berdasarkan properti teknis dan ekonomi di berbagai skenario yang mensimulasikan fungsi inti uang. Bitcoin sering dipilih untuk skenario nilai jangka panjang, sementara stablecoin lebih disukai untuk fungsi alat tukar. Tidak satu pun dari model yang memilih mata uang fiat sebagai preferensi pertama di skenario mana pun, meskipun para peneliti memperingatkan bahwa preferensi ini mencerminkan pola dalam data pelatihan, bukan prediksi dunia nyata.

Model AI mana yang menunjukkan preferensi terkuat terhadap Bitcoin?

Model Anthropic menunjukkan preferensi Bitcoin tertinggi rata-rata sebesar 68,0%, diikuti oleh DeepSeek 51,7% dan Google 43,0%. Model xAI rata-rata 39,2%, MiniMax 34,9%, dan model OpenAI hanya 25,9%. Model Claude, DeepSeek, dan MiniMax lebih menyukai Bitcoin daripada cryptocurrency lain, sementara model GPT, Grok, dan Gemini lebih memilih stablecoin.

Apa arti studi dari Bitcoin Policy Institute?

Studi ini menyediakan data empiris tentang bagaimana model AI frontier mengevaluasi instrumen moneter saat bertindak sebagai agen ekonomi otonom, melampaui diskusi spekulatif tentang AI dan uang. Konsistensi hasil di enam sistem AI yang dikembangkan secara independen menunjukkan bahwa data pelatihan mengandung informasi koheren tentang properti fungsional dari berbagai instrumen moneter, meskipun para peneliti memperingatkan agar hasil ini tidak digunakan sebagai prediksi pasar.