A16z 2026 AI Tiga Prediksi Utama: Kebangkitan AI Berbasis Riset, KYA Menggantikan KYC, Krisis Pajak Tersembunyi di Internet

Seiring dengan evolusi cepat kemampuan model inferensi pada paruh kedua tahun 2025, fokus kompetisi AI memasuki tahun 2026 tidak lagi hanya dari kecerdasan yang lebih baik, tetapi juga dari kemampuan melakukan tugas, dapat dipercaya, dan dihargai secara tepat. Tiga anggota tim riset dan investasi a16z crypto baru-baru ini masing-masing mengemukakan tiga tren utama perkembangan AI tahun 2026 dari tiga sudut pandang: alur kerja riset, infrastruktur agen (agent), dan model ekonomi jaringan terbuka.

Profesor Harvard Scott Kominers memprediksi bahwa pada tahun 2026 AI akan bertransformasi dari asisten menjadi mitra riset, dengan pandangan yang inovatif. Ia menyatakan bahwa pada November 2025, ia sudah mampu berinteraksi dengan model menggunakan instruksi abstrak yang mendekati tingkat doktoral, dan mendapatkan jawaban yang inovatif.

Co-founder Circle Sean Neville berpendapat bahwa agen AI yang dapat melakukan transaksi sebagai subjek utama, yang dapat dilacak, diotorisasi, dan diverifikasi melalui KYA (Know your Agent) akan menjadi tren kunci.

Tim investasi a16z crypto, Liz Harkavy, berpendapat bahwa AI yang menarik konten dari internet dan memperbesar dirinya sendiri, tanpa memberikan kontribusi iklan ke internet, menyebabkan ketidaksesuaian tinggi antara lapisan konteks dan lapisan eksekusi di internet. Ia menegaskan bahwa saat agen berhasil menyelesaikan tugas, imbalan harus dibagikan kepada entitas yang menyediakan informasi, data, atau konten. Ia juga menyebutkan bahwa pembayaran nano (nanopayments) yang didukung blockchain dan standar atribusi yang lebih matang mungkin menjadi salah satu jalur teknologi yang dapat dilakukan.

Tren 1: AI dari asisten menuju mitra riset, mampu menangani tugas riset nyata

Kominers menyatakan bahwa pada awal 2025, membuat model AI konsumen memahami alur kerja risetnya masih cukup sulit, tetapi pada November 2025, ia sudah mampu berinteraksi menggunakan instruksi abstrak yang mendekati panduan doktoral, dan model kadang mengembalikan jawaban yang inovatif dan benar.

Pada tahun 2026, akan muncul gaya riset baru yang bersifat polymath

Kominers menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam bidang riset semakin umum, terutama dalam disiplin yang membutuhkan penalaran, di mana model mulai langsung membantu eksplorasi dan bahkan mampu memecahkan masalah otomatis seperti soal kompetisi matematika Putnam yang dianggap sangat sulit. Masih menjadi pertanyaan terbuka mengenai disiplin mana yang paling diuntungkan dan bagaimana caranya.

Namun, ia memperkirakan bahwa pada 2026 akan muncul gaya riset polymath baru: peneliti lebih menekankan pada usulan hipotesis yang menghubungkan berbagai konsep (conjecture), dan dengan cepat mengekstrapolasi dari jawaban yang masih berupa dugaan ke arah yang dapat diverifikasi.

Evolusi riset AI tetap disertai risiko ilusi, teknologi kriptografi dapat membantu

Ia juga mengakui bahwa metode riset ini pasti disertai risiko ketidakakuratan dan ilusi, tetapi ketika model cukup cerdas, memberi ruang abstrak untuk menyebar justru bisa menimbulkan terobosan seperti kreativitas manusia. Ia menyatakan bahwa alur kerja AI riset tahun 2026 akan lebih mirip agen yang membungkus agen lain (agent-wrapping-agent): menggunakan model berlapis untuk saling menilai, memverifikasi, dan menyusun kesimpulan.

Namun, Kominers juga mengingatkan bahwa untuk menjalankan klaster agen penalaran secara besar-besaran, diperlukan interoperabilitas model yang lebih baik dan metode untuk mengenali serta memberi kompensasi secara adil kontribusi masing-masing model. Ia percaya bahwa teknologi kriptografi dapat membantu kedua hal tersebut.

Tren 2: Dari KYC ke KYA, kenali agenmu sebagai penghalang ekonomi agen

Co-founder Circle dan perancang arsitektur USDC, saat ini CEO Catena Labs Sean Neville, memusatkan perhatian pada hambatan utama ekonomi agen: dari kecerdasan (intelligence) menuju identitas (identity).

Neville menunjukkan bahwa di bidang layanan keuangan, jumlah identitas non-manusia (non-human identities) telah jauh melampaui jumlah karyawan manusia, bahkan mencapai rasio 96 banding 1, tetapi sebagian besar identitas ini masih berupa hantu yang tidak bisa membuka rekening atau bertanggung jawab. Oleh karena itu, ia menegaskan bahwa primitive kunci berikutnya adalah KYA (Know Your Agent).

Menurut definisinya, KYA harus menyelesaikan masalah: jika agen ingin mewakili subjek tertentu dalam melakukan transaksi, harus memiliki sertifikat yang dapat diverifikasi, dilacak, dan bertanggung jawab. Sama seperti manusia membutuhkan skor kredit untuk meminjam, agen juga membutuhkan sertifikat yang ditandatangani secara kriptografi untuk menghubungkan delegasi (principal), batasan tindakan (constraints), dan tanggung jawab (liability). Sebelum KYA tersedia, pedagang dan penyedia layanan masih akan memblokir akses agen di tingkat firewall untuk menghindari penipuan, penyalahgunaan, dan ketidakjelasan tanggung jawab.

Ia juga menyatakan bahwa industri KYC dan kerangka regulasi yang telah dibangun selama puluhan tahun mungkin hanya tersisa beberapa bulan untuk mengeksplorasi dan mengimplementasikan KYA.

Tren 3: Agen AI mengenakan pajak tersembunyi di internet, nilai konten diekstraksi, dan keuntungan dilompati

Liz Harkavy dari tim investasi a16z crypto memusatkan perhatian pada bagaimana ekonomi jaringan terbuka sedang dibentuk ulang oleh agen. Ia menggambarkan bahwa kebangkitan agen AI sedang mengenakan semacam pajak tersembunyi (invisible tax): agen yang menarik konten dari situs web yang didukung iklan (disebut Context layer), memberikan jawaban dan operasi yang lebih nyaman bagi pengguna (Execution layer), tetapi secara sistematis mengabaikan sumber pendapatan dari produksi konten tersebut: misalnya, eksposur iklan, konversi langganan, dan pengalihan trafik.

Harkavy berpendapat bahwa ini menyebabkan ketidaksesuaian tinggi antara lapisan konteks dan lapisan eksekusi di internet: penyedia konten menanggung biaya, agen dan platform menyerap nilai, dan jalur monetisasi asli diputus. Ia menunjukkan bahwa transaksi lisensi AI saat ini sebagian besar hanyalah kedok, dan sering kali hanya memberi kompensasi berupa sebagian kecil dari kehilangan pendapatan trafik konten, yang secara jangka panjang tetap tidak berkelanjutan secara finansial.

Ia menegaskan bahwa untuk mencegah internet terbongkar (dan sekaligus melindungi keberagaman sumber konten yang bergantung pada AI), pada 2026 diperlukan penerapan besar-besaran solusi teknologi dan ekonomi: seperti model pendanaan konten baru, sistem atribusi mikro (micro-attribution), atau model pendanaan inovatif lainnya. Kunci utamanya adalah mendorong peralihan dari lisensi statis ke kompensasi real-time dan berbasis penggunaan, agar nilai dapat mengalir secara otomatis.

Selain itu, saat agen berhasil menyelesaikan tugas, imbalan harus didistribusikan kepada setiap entitas yang menyediakan informasi, data, atau konten. Ia juga menyebutkan bahwa pembayaran nano yang didukung blockchain dan standar atribusi yang lebih matang mungkin menjadi salah satu jalur teknologi yang dapat dilakukan.

Artikel ini, prediksi utama a16z tentang AI tahun 2026: Kebangkitan AI berbasis riset, KYA sebagai penerus KYC, dan krisis pajak tersembunyi di internet, pertama kali muncul di Chain News ABMedia.