Podcast Ep.317——Blockchain di Era AI, Mengapa 0G Menggabungkan "Tiga Fragmentasi" Menjadi Satu

Project 0G, yang dioptimalkan untuk beban kerja AI, menunjukkan potensi pertumbuhan dan keterbatasan blockchain AI. Menurut laporan penelitian Messari baru-baru ini, 0G adalah tumpukan infrastruktur modular yang menyediakan saluran penerbitan, penyimpanan, dan komputasi data terintegrasi. Fitur terbesarnya adalah mengintegrasikan inferensi, penyempurnaan, penyimpanan, dan penyelesaian biaya ketersediaan data ke dalam satu sistem melalui “rantai 0G” Layer 1 yang kompatibel dengan EVM.

Layanan AI blockchain tradisional memiliki masalah struktural seperti kesulitan dalam memverifikasi hasil, pemrosesan data yang tidak efisien, dan visibilitas eksekusi tugas yang tidak memadai. Telah diperdebatkan bahwa meskipun blockchain cocok untuk pencatatan berurutan dari perubahan keadaan, mereka memiliki keterbatasan dalam menyimpan data dalam jumlah besar atau memverifikasi hasil perhitungan off-chain. Oleh karena itu, setiap proyek perlu menghubungkan jaringan ketersediaan data, jaringan penyimpanan file, dan jaringan komputasi secara terpisah, sehingga menghasilkan masalah biaya yang tidak dapat diprediksi dan kompleksitas operasional. 0G mengatakan “akan mengoordinasikan tiga infrastruktur inti melalui satu lapisan penyelesaian untuk memecahkan tantangan terdistribusi dari beban kerja AI.”

Pada intinya, 0G terdiri dari empat komponen utama. Pertama, rantai 0G mengadopsi eksekusi EVM dan arsitektur pemisahan konsensus, memberikan kinerja 11.000 TPS dan finalitas sub-detik per serpihan, dan meningkatkan efisiensi lalu lintas dengan menyebarkan rilis data dan penyelesaian tugas komputasi ke serpihan terdistribusi. Manajemen set validator dijalankan melalui Symbiotic berbasis Ethereum, menyeimbangkan validasi, keamanan, dan fleksibilitas.

Kedua, 0G DA adalah lapisan ketersediaan data yang menggunakan teknologi pengkodean penghapusan untuk menerbitkan kumpulan data AI besar-besaran secara berlebihan dan mendukung verifikasi pengambilan sampel. Rollup eksternal dapat mengakses sistem ini, dan data aktual diambil melalui penyimpanan 0G oleh komponen independen. Ketiga, penyimpanan 0G membedakan antara lapisan log tetap dan lapisan nilai kunci dinamis untuk mewujudkan penyimpanan terdistribusi dari arsip pelatihan AI ke data operasi aplikasi.

Terakhir, 0G Compute adalah pasar inferensi dan penyempurnaan berdasarkan vendor GPU, yang dapat mengembalikan hasil tugas yang ditandatangani sebagai tanda terima dan menyelesaikan penyelesaian pada rantai 0G, dan berencana untuk memperluas untuk memodelkan dukungan pra-pelatihan di masa mendatang. Mempertimbangkan mekanisme verifikasi terbatas saat ini, proyek ini juga berencana untuk memperkenalkan lingkungan eksekusi tepercaya. Selain itu, 0G juga merancang mekanisme interaksi antara agen AI dan pengguna melalui NFT cerdas yang membawa informasi konfigurasi AI dan sistem alamat yang dapat diidentifikasi “nama domain .0G”.

Pesaing yang disebutkan oleh Messari termasuk jaringan DA seperti Celestia dan EigenDA, yang didasarkan pada Filecoin· Penyimpanan arsip Arweave, Akash· Render·io.net, serta AIOZ· Otonomi dan proyek DeAI bundel kecil lainnya. Tidak seperti solusi ini, 0G menekankan bahwa ia dapat melakukan tugas di satu alamat, menyimpan, memverifikasi, dan menyelesaikan. Namun, jika ada satu lapisan integrasi yang mengalami penurunan kinerja atau penerimaan pasar, itu dapat menghambat adopsi sistem secara keseluruhan, yang merupakan risiko yang signifikan.

Kunci untuk tahun 2026 terletak pada apakah investasi modal awal seperti rencana ekologis dan insentif simpul dapat diubah menjadi permintaan aktual yang berkelanjutan. Secara khusus, bagaimana mendapatkan aplikasi mitra melalui dana ekologis senilai US$88,88 juta dan mengubah permintaan ini menjadi konsumsi gas berkelanjutan dan biaya komputasi masih menjadi masalah yang harus dipecahkan. Pada akhirnya, 0G dapat dilihat sebagai “upaya untuk mengompresi pipa raksasa blockchain AI ke dalam satu alur kerja yang dapat dikelola.”