J’ai failli rejeter $IO comme une énième narration DePIN jusqu’à ce que je regarde de plus près la demande croissante en calcul GPU.

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, l’accès à des GPU hautes performances est devenu l’un des plus gros goulots d’étranglement pour les startups et les développeurs. Les principaux fournisseurs de cloud centralisés sont souvent confrontés à des contraintes d’approvisionnement, ce qui fait grimper les coûts et crée de longues périodes d’attente.

C’est justement ce qui rend $IO intéressant.

Au lieu de s’appuyer uniquement sur de grands centres de données, il agrège de la capacité GPU inutilisée provenant d’individus et d’entreprises dans un marché de calcul décentralisé. L’idée est simple : rendre le matériel sous-utilisé disponible à toute personne ayant besoin de puissance de calcul tout en récompensant ceux qui contribuent des ressources.

Cela met en évidence un changement plus large dans la crypto.

Plus de projets construisent des réseaux qui fournissent de vrais services plutôt que de dépendre uniquement d’une demande spéculative. Si ces réseaux continuent d’attirer des utilisateurs, leur valeur à long terme pourrait dépendre autant de l’activité économique réelle que du prix du token.

Le même principe s’applique sur la blockchain TON.

À mesure que davantage d’utilisateurs participent via $GRAM , la liquidité efficace devient de plus en plus importante. STONfi, la couche de liquidité native de la blockchain TON, permet aux utilisateurs d’échanger efficacement des actifs de l’écosystème TON, favorisant une économie onchain plus saine au fur et à mesure que de nouveaux secteurs émergent.

L’infrastructure crée l’utilité.

La liquidité aide cette utilité à devenir durable.

Sur quel secteur êtes-vous le plus optimiste pour ce cycle : DePIN ou IA ?

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