#广场预测世界杯赢40000U Goldman Sachs prédit l'avenir de la Coupe du Monde, le modèle quantitatif est-il fiable ?

L'ouverture de la Coupe du Monde 2026 aux États-Unis, au Canada et au Mexique, avec 48 grandes équipes et 104 matchs, concentre tous les regards mondiaux. À chaque Coupe du Monde, la prévision devient une discipline académique. Depuis le poulpe Paul lors de la Coupe du Monde 2010 en Afrique du Sud jusqu'aux modèles d'IA pour 2026, en passant par les voyants et les économistes en chef des banques d'investissement, tout le monde veut participer à la fête. Cette année, l’économiste en chef de Goldman Sachs, Jan Hatzius, et son équipe ont publié à nouveau le « Rapport de prévision de la Coupe du Monde 2026 », utilisant un modèle quantitatif pour « prédire » le champion. Les cerveaux les plus brillants de Wall Street peuvent-ils faire des prédictions précises sur le terrain ?

I. L’« évolution » des prévisions de Goldman Sachs La prévision de la Coupe du Monde par Goldman Sachs peut être considérée comme une « histoire d’évolution de modèles ».

Coupe du Monde 2014 au Brésil : première tentative de Goldman Sachs, prédiction par régression linéaire. Résultat : prédiction du Brésil comme champion, mais l’Allemagne a écrasé le Brésil 7-1, et c’est finalement l’Allemagne qui a soulevé le trophée. La première prédiction a échoué.

Coupe du Monde 2018 en Russie : modèle amélioré, intégrant plus de variables. Prédiction du Brésil comme favori (18 % de chances), mais c’est la France qui a gagné 4-2 contre la Croatie. Bien que le champion ait été incorrect, Goldman Sachs avait justement prévu que la France atteindrait la finale.

Coupe du Monde 2022 au Qatar : apprentissage automatique renforcé, modèle plus complexe. Prédiction du Brésil comme favori (25 % de chances), avec une finale prévue entre le Brésil et le Portugal. Résultat : le Brésil a été éliminé aux quarts de finale aux tirs au but contre la Croatie (0-0, 2-4 aux tirs), ne même pas atteindre la finale. Finalement, l’Argentine a battu la France aux tirs au but 4-2 (score total 7-5). Goldman Sachs a encore échoué.

Une règle intéressante : Goldman Sachs a prédit le Brésil trois fois, et le Brésil a perdu trois fois.

II. La prévision de 2026 : l’Espagne à 26 % de chances de gagner

Cette année, le modèle de Goldman Sachs, basé sur près de 20 000 matchs internationaux de niveau A depuis 1978, combinant le système de notation Elo, la distribution de Poisson et la simulation Monte Carlo (50 000 simulations virtuelles de la Coupe du Monde), a fourni la dernière prévision : la raison de Goldman Sachs est très « quantitative ». L’Espagne est classée première au classement Elo mondial, avec un talent offensif remarquable et une forme récente très forte.

La France possède une profondeur d’effectif solide, étant la seule équipe à avoir brisé la malédiction des dernières défenses de champion en titre. L’Argentine, bien que forte, souffre de l’effet « baisse du champion en titre », car historiquement, les équipes en défense de leur titre ont tendance à régresser. Mais dès la publication du modèle, la réalité a donné un coup de poing. La jeune star espagnole de 19 ans, Lamine Yamal, s’est blessée avant le début de la Coupe du Monde, et il est rapporté qu’il manquera le début du tournoi. Yamal s’est fait connaître lors de l’Euro 2024, étant une pièce maîtresse du système offensif espagnol. Son absence pourrait faire chuter la probabilité de 26 %. Goldman Sachs lui-même admet que le modèle ne peut pas prendre en compte des facteurs invisibles comme la santé des joueurs.

III. Pourquoi les banques d’investissement prédisent-elles la Coupe du Monde ?

Ce n’est pas la première fois que Goldman Sachs « sort de son domaine » habituel. La prévision de la Coupe du Monde par Wall Street est essentiellement une opération de marketing de marque et de démonstration de capacité. Pour Goldman Sachs, cette prévision est une publicité gratuite. À chaque Coupe du Monde, les médias mondiaux rapportent cette prévision, ce qui augmente considérablement la visibilité de la marque Goldman Sachs. Mais l’essentiel est que, la prévision footballistique et la prévision économique utilisent des méthodologies similaires : modéliser à partir de données historiques, déduire des lois statistiques pour prévoir l’avenir. En montrant qu’ils peuvent modéliser ces compétitions complexes, Goldman Sachs veut aussi suggérer à ses clients que leur gestion de portefeuille est encore plus compétente.

Ainsi, Goldman Sachs ne « prédit » pas l’avenir, mais « montre ses muscles » ; la Coupe du Monde n’est qu’un terrain d’expérimentation.

IV. La précision des prévisions ? Les données parlent

Examinons les données pour tester le niveau de « voyance » de Goldman Sachs.

En 2018, la précision de la prédiction des huit meilleures équipes était d’environ 50 % à 62,5 %, mais la prédiction de la finale était incorrecte.

En 2022, la précision pour les huit meilleures équipes était d’environ 50 %, et la prédiction de la finale comme étant le Brésil contre le Portugal s’est avérée fausse, la réalité étant Argentine contre France. Au total, Goldman Sachs a échoué à prédire le champion à trois reprises : en 2014, 2018 et 2022, tous avec le Brésil. Ce taux de précision n’est guère supérieur à celui d’un lancer de pièce. Mais Goldman Sachs est très intelligent : ils ont écrit dans leur rapport que la puissance du modèle est limitée, car le football comporte une part d’imprévisibilité inhérente. Ils se donnent donc une marge de manœuvre.

Ce qui est encore plus intéressant, c’est la comparaison avec le marché des prévisions. Sur des plateformes comme Polymarket, la sagesse collective des utilisateurs est souvent plus précise que celle des modèles d’investissement. Car les modèles sont basés sur des données passées, « regardant en arrière », alors que le marché intègre des informations en temps réel, des émotions et une vision « en avant » du futur.

Peut-être que le véritable charme du football réside justement dans son imprévisibilité. Si tout pouvait être prévu par un modèle, alors la passion, les moments décisifs et les miracles sur le terrain n’auraient plus de sens.

Comme le dit Goldman Sachs, le football est rond, le modèle est carré, et le cœur humain reste la dernière variable de ce monde.