En mars, PrismaX a publié un article intitulé "L'ère de la couche de service", annonçant officiellement que le projet est entré dans l'ère de la couche de service.

Imaginez un avenir où les robots peuvent faire le ménage et des tâches aussi flexiblement que les humains. La clé ne réside pas dans le matériel, mais dans la quantité massive d'expériences du monde réel.
PrismaX aide les robots à "aller à l'université" de manière unique, décomposée en trois étapes claires.
Étape 1 : Période de fondation et d'apprentissage (Les humains enseignent étape par étape)
Les robots manquent de bon sens. Ils ne savent pas à quel point un œuf est fragile ou comment éviter de renverser une tasse. PrismaX permet aux gens ordinaires de contrôler à distance de vrais robots via des ordinateurs (téléopération).
Vous pouvez rester chez vous et "posséder" un bras robotique pour saisir des objets ou empiler des blocs. Chaque action que vous effectuez est automatiquement enregistrée sous forme de vidéo, de données de mouvement et de rétroaction de force, devenant le "manuel" de l'IA.
La boucle principale est : Le robot effectue la tâche → génère des données → devient un peu plus intelligent.
De nombreuses personnes participent déjà à la plateforme, gagnant des points tout en aidant les robots à accumuler de l'expérience, comme si elles enseignaient à un enfant comment faire ses devoirs.
Étape 2 : L'ère de la couche de service (Construire une "école" standardisée)
En mars 2026, PrismaX a publié l'article "L'ère de la couche de service", annonçant le début d'une nouvelle phase. Ils ne se contentent plus de collecter des données mais sont devenus la couche de service pour l'IA physique (Intelligence incarnée).
PrismaX a établi une série de normes : comment configurer les robots ? Comment concevoir les tâches ? Où placer les caméras ? Quand les humains doivent-ils intervenir ?
Ces règles ressemblent à un programme scolaire, garantissant une meilleure qualité de données et une progression plus rapide de l'IA.
En mars, ils ont rejoint le programme Nvidia Inception, et en avril, ils ont amélioré leur plateforme (en optimisant les files d'attente et en ajoutant des bras de formation), rendant "l'école" plus efficace.
Étape 3 : Modèle propriétaire-opérateur (Tout le monde devient le principal)
À l'avenir, des personnes ordinaires ou des entreprises pourront enregistrer leurs propres robots pour qu'ils fonctionnent dans des maisons ou des usines. Pendant leur travail, ces robots généreront de nouvelles données, et l'IA s'améliorera en continu, poussant des améliorations à tous les robots. Les données proviennent d'environnements divers du monde réel, et l'intelligence croît comme une boule de neige, permettant finalement aux robots d'entrer dans des milliers de foyers.
Pourquoi l'ère de la couche de service est-elle importante ?
Le matériel est devenu très puissant, mais "l'intelligence" a été le goulot d'étranglement. @PrismaXai a construit un écosystème complet pour l'apprentissage des robots en utilisant des humains, des données réelles et des normes de couche de service.
Actuellement, vous pouvez visiter leur site web, essayer la téléopération, et "enseigner" à un robot comment travailler.
L'ère de l'IA physique a commencé. PrismaX permet à tout le monde de participer, transformant la science-fiction en réalité.
Êtes-vous prêt à aider à enseigner aux robots "d'aller à l'université" ?