Je viens de plonger dans l'espace de la découverte de médicaments par l'IA et j'ai trouvé trois entreprises qui valent la peine d'être surveillées en ce moment. L'intersection de l'apprentissage automatique et du développement pharmaceutique devient vraiment intéressante, et ces sociétés montrent en réalité des progrès concrets plutôt que de simples effets d'annonce.

Tout d'abord, il y a Schrödinger. Ils travaillent discrètement sur ce sujet depuis des années, bien avant que l'IA ne devienne le mot à la mode qu'elle est aujourd'hui. Ce qui a attiré mon attention, c'est leur stratégie de jouer sur les deux tableaux - vendre des licences logicielles à d'autres entreprises de biotechnologie tout en gérant leur propre pipeline de découverte de médicaments. Ils ont déjà obtenu l'approbation de la FDA pour deux thérapies grâce à des collaborations avec des grands noms de la pharma comme Eli Lilly et Bristol Myers Squibb. Ce n'est pas rien. La société dispose de plus d'un demi-milliard de dollars en liquidités, ce qui leur donne une vraie marge de manœuvre. Leur action a connu une forte progression en 2023, et ils ont déjà montré qu'ils pouvaient réaliser un bénéfice, ce qui les distingue de la plupart des entreprises de découverte de médicaments par l'IA qui brûlent encore du cash.

Ensuite, il y a Recursion Pharmaceuticals. Leur approche est assez folle - ils industrialisent pratiquement la découverte de médicaments en utilisant l'IA et l'automatisation. Ils peuvent réaliser des millions d'expériences en laboratoire humide chaque semaine grâce à l'apprentissage automatique. Le défi, c'est que la majorité de leur pipeline cible des maladies rares, donc même lorsqu'ils mettent quelque chose sur le marché, le potentiel de revenus est limité. Cela dit, ils viennent de conclure un partenariat de $50 millions avec Nvidia et ont des collaborations en cours avec Roche et Bayer. C'est clairement un investissement à long terme, et il faut faire preuve de patience avec celui-ci.

Exscientia est la troisième. Ils se concentrent sur les thérapies oncologiques pilotées par l'IA et viennent d'ouvrir un laboratoire d'automatisation au Royaume-Uni. Leur pipeline est encore à un stade très précoce - tout est en phase 1 ou 2 ou même avant. Ils disposent de réserves de liquidités correctes, mais le plus grand risque ici, c'est qu'ils sont encore à des années de générer de vrais revenus. Cela dit, leur focus sur les médicaments contre le cancer est intelligent, et avoir des partenaires comme Bristol Myers Squibb n'est pas un inconvénient.

Si je devais choisir quelles entreprises de découverte de médicaments par l'IA ont les meilleures chances à court terme, Schrödinger semble être la valeur la plus sûre puisqu'ils ont déjà prouvé que le modèle fonctionne. Recursion pourrait être solide pour les investisseurs patients à long terme, prêts à attendre. Exscientia est l'outsider - risque élevé mais potentiel de rendement intéressant si tout se passe bien. L'ensemble du secteur est encore à ses débuts, mais ces trois-là font partie des rares à livrer des résultats concrets au-delà des communiqués de presse.