Pourquoi presque tout le monde parle de l'IA sur la blockchain, mais très peu expliquent clairement pourquoi l'IA a besoin de la blockchain ?

Si l'on se contente de déployer le modèle sur la chaîne, ce n'est qu'un changement d'environnement d'exécution, sans résoudre aucun problème fondamental.
Récemment, en regardant @0G_labs, leur approche est en fait plus directe. Ils ne partent pas du modèle, mais des deux éléments les plus fondamentaux : les données et le calcul. En résumé, ils tentent de créer une infrastructure de données et de calcul sur la blockchain, spécialement conçue pour les services d'IA.
Un point clé que beaucoup ignorent, c'est que le cœur de l'IA n'est pas le modèle, mais l'acquisition, le stockage et l'efficacité d'appel des données.
Ce que fait 0G, c'est décomposer ces étapes, en utilisant une approche modulaire, plutôt que de tout regrouper dans un seul système.
Mais la controverse est évidente : cette conception est-elle vraiment plus efficace que les services cloud existants, ou ne fait-elle qu'ajouter une couche de complexité ?
Si la performance et le coût ne peuvent pas offrir un avantage, la décentralisation en soi devient difficile à justifier.
Mais si elle peut réellement établir un avantage en termes de disponibilité des données et de gestion du calcul, alors ce qu'elle résout, ce n'est pas seulement une problématique d'application IA, mais une problématique d'approvisionnement sous-jacent à l'IA.
Beaucoup pensent encore qu'il s'agit d'un projet IA, mais il serait plus pertinent de se demander s'il ne s'agit pas simplement de refaire une couche d'infrastructure.
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