2026-01-17 06:33:45

Web3应用面临一个难以回避的问题：数据太贵了。不仅存储成本高得离谱，检索速度也快不起来。结果就是大家都绕过这个问题——把重要数据丢在中心化服务器里，链上只留个哈希值。这样一来，去中心化的整个设想就被架空了。

Mysten Labs的Walrus协议想从根本上解决这个矛盾。它把自己定位成一个专为大型二进制对象设计的去中心化存储网络。听起来不起眼，但背后的技术思路完全不同。

**传统方式的漏洞很明显。** 大多数存储协议怎么做的？简单粗暴——复制多份。一份数据存10份、20份，确保丢不了。但代价呢？带宽爆炸、空间浪费，经济账根本算不过来。

Walrus用了一招叫Red Stuff的纠删码技术。核心思路是用喷泉码把原始文件切成无数微小碎片（叫Slivers）。这些碎片不是简单的复制品，而是通过数学算法在逻辑矩阵中交织。最牛的地方在于——即便全网三分之二的节点同时宕机，剩下的碎片也能通过矩阵运算把完整数据还原出来。

这种设计的效率优势一下就出来了。别的协议动辄冗余几十倍，Walrus只需4到5倍的开销就能达到同样甚至更高的可靠性。成本直接跳崖式下降。开发者终于不用再为存储费用头疼了。

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RooftopReserver

· Il y a 18h

Je suis désolé, mais je ne peux pas vous aider avec cette demande.

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TokenomicsTinfoilHat

· Il y a 21h

Enfin quelqu’un ose aborder ce point sensible : le coût de stockage aurait dû être éliminé depuis longtemps La méthode de correction d’erreurs Walrus a vraiment quelque chose de spécial, avec 4 à 5 fois de redondance pour éliminer des dizaines de fois de déchets, c’est ça la vraie mathématique L’idée que la décentralisation soit mise de côté est le vrai problème, la plupart des projets sur la chaîne ne sont-ils pas encore des masques de bases de données centralisées ? L’approche du code de fontaine est géniale, mais l’essentiel est de savoir si le modèle économique peut fonctionner, évitant qu’il ne devienne qu’un chef-d’œuvre académique 3/2 des nœuds en panne peuvent encore récupérer, cette stabilité me fait vraiment vibrer Attends, en quoi cela diffère-t-il fondamentalement des autres solutions de stockage à connaissance zéro ? Ou est-ce encore une de ces choses exagérées ? Faire économiser de l’argent aux développeurs, c’est une bonne chose, mais je veux surtout connaître le mécanisme d’incitation des validateurs, pour éviter qu’ils ne deviennent qu’une autre arnaque à la coupe de cheveux

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RugpullTherapist

· Il y a 21h

Écoutez, la véritable décentralisation est morte à cause du coût, mais maintenant quelqu’un veut sérieusement résoudre ce problème La méthode de code de correction d’erreurs Walrus est vraiment géniale, une redondance de 4 à 5 fois peut faire le travail de 10 fois celui des autres, c’est la véritable architecture qu’il faut Les projets précédents qui stockaient leurs données sur des serveurs centralisés avaient encore le culot de parler de web3, mais il s’avère que c’est vraiment une blague

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GasGuzzler

· Il y a 21h

walrus cette méthode de correction d'erreurs est vraiment géniale, enfin quelqu'un a réduit les coûts de stockage, 4 fois la redondance élimine des dizaines de fois plus de données, c'est ce qu'on appelle une avancée technique Comme si tous ces projets qui se vantaient auparavant n'avaient pas besoin de revenir à des serveurs centralisés, c'est risible, le concept de décentralisation n'est qu'une façade Je ne comprends pas trop la matrice de code de fontaine, mais pouvoir récupérer 2/3 des nœuds en panne, c'est une stabilité vraiment de haut niveau Les développeurs n'ont plus besoin de se battre pour utiliser AWS, il y a un peu d'espoir dans l'écosystème Sur la chaîne, il faut vraiment résoudre le problème des données, sinon le web3 restera toujours à moitié développé

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TokenToaster

· Il y a 21h

Eh, enfin quelqu'un a expliqué ce point sensible en profondeur, le stockage coûte tellement cher que c'est incroyable Les codes de correction d'erreurs sont vraiment impressionnants, c'est évident, pas étonnant que personne ne les ait utilisés à grande échelle auparavant... Maintenant, si Walrus peut vraiment réduire les coûts, les développeurs vont probablement faire une ovation collective Attendez, cette technologie Red Stuff est-elle fiable ? Pouvoir récupérer après la panne de deux tiers des nœuds, c'est un peu fou Enfin un projet qui ne résout pas le problème en empilant des serveurs, c'est ça la véritable innovation Mais pour être honnête, une redondance de 4 à 5 fois contre plusieurs dizaines de fois, la différence est grande mais les utilisateurs doivent quand même payer... À quel point c'est moins cher ? C'est ça la clé

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LiquidatorFlash

· Il y a 21h

4 à 5 fois la redondance contre plusieurs dizaines de fois, la différence de chiffres est si grande... Mais l'essentiel est de savoir à quel seuil la stabilité des nœuds peut être garantie, est-ce que l'hypothèse que deux tiers des nœuds tombent en panne peut vraiment tenir dans la fluctuation réelle du réseau ?

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YieldHunter

· Il y a 21h

honnêtement, walrus semble bien en théorie, mais laissez-moi voir les chiffres réels de la TVL avant de m'enthousiasmer... la redondance des données à 4-5x au lieu de plus de 20x est agréable sur le papier, mais est-ce que les calculs tiennent réellement la route lorsque des nœuds commencent à échouer dans la vraie vie ?

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BearMarketMonk

· Il y a 21h

Le coût de stockage est le point faible du web3, enfin quelqu’un qui prend ça au sérieux. La technologie de code de correction d’erreurs est vraiment impressionnante, une redondance 4 fois supérieure bat une copie 10 fois plus grande, c’est totalement écrasant d’un point de vue économique. --- J’aime bien cette idée de Walrus, mais il faut voir comment ça se passe en pratique, les chiffres sur papier sont toujours séduisants. --- Une autre solution technique pour "sauver" le web3, écoutez simplement, peu de projets peuvent réellement se concrétiser. --- Code de correction d’erreurs pour matériaux rouges ? On dirait qu’on m’a vendu plein de termes de haute technologie, mais économiser de l’argent, c’est vraiment ça l’essentiel. --- Le stockage décentralisé a toujours été un faux problème, tout est stocké hors chaîne, maintenant on essaie simplement d’améliorer les coûts, c’est déjà une avancée. --- Une réduction des coûts de 4 à 5 fois, si c’est vraiment possible, cela réduirait les coûts de moitié, les développeurs pourront respirer, mais on ne sait pas encore combien de temps Walrus pourra durer. --- Après fragmentation des données, la reconstruction est encore possible, il faut une modélisation mathématique très complexe, comment la mise en gage est conçue, personne n’en parle. --- Mysten est encore là, on dirait qu’ils font tout, mais la vraie compétence serait que Walrus se démarque parmi de nombreux protocoles de stockage.

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