La stockage décentralisé est toujours coincée dans une impasse — soit il faut copier une multitude de copies complètes pour garantir la sécurité, ce qui explose les coûts ; soit utiliser un code de correction d'erreurs unidimensionnel pour réduire les coûts, mais si les données sont corrompues, la récupération consomme énormément de bande passante, avec une efficacité à la traîne.

La technologie de code de correction d'erreurs bidimensionnel Red Stuff du protocole Walrus a porté un coup direct à cette situation. Grâce à une architecture de codage matriciel innovante combinée à un mécanisme d'auto-réparation, elle réalise simultanément les trois objectifs de "faible redondance, haute sécurité, récupération rapide" — ce qui aurait été inimaginable auparavant.

Les chiffres parlent d'eux-mêmes : par rapport à d'autres solutions de stockage, le coût de Walrus peut être réduit de 80 % à 99 %. De plus, en termes de pérennité des données et de vitesse d'accès, elle met à mal les services cloud centralisés. Pour les besoins de stockage massif de données dans le Web3, c'est une véritable solution.

Quelle est la particularité de Red Stuff ? En résumé, elle réécrit toute la logique de fragmentation et de génération de redondance des données. Les codes de correction d'erreurs unidimensionnels traditionnels (comme le codage Reed-Solomon) ne divisent les données que dans une seule dimension, alors que Red Stuff adopte un codage matriciel bidimensionnel — d'abord, organiser les données brutes en matrice, puis appliquer un double processus de codage pour générer la redondance : le codage principal traite les colonnes, le codage secondaire traite les lignes. Ainsi, l'efficacité et la flexibilité lors de la récupération des données sont totalement révolutionnaires. Cette méthode de "distribution intelligente de la redondance" permet à Walrus d'ouvrir une nouvelle voie dans le domaine du stockage.