Le stockage décentralisé a rencontré ces dernières années un problème embarrassant : la plupart des données stockées y restent inactives, personne ne les consulte, elles ne génèrent pas de flux de valeur, et les nœuds ne peuvent pas percevoir de frais de recherche. L’utilisation de la capacité de stockage du réseau est donc quasi inexistante. En d’autres termes, les utilisateurs dépensent de l’argent pour stocker des données, mais ces dernières restent en « sommeil » en permanence.

Walrus souhaite briser cette situation en utilisant la caractéristique de "programmabilité". Quelle est l’idée principale ? Permettre aux données stockées d’être automatiquement déclenchées, afin de générer de la valeur via des contrats intelligents sur la blockchain.

Prenons un exemple concret : supposons qu’un ensemble de données météorologiques soit stocké sur Walrus. Le fournisseur de données peut préconfigurer une règle de déclenchement — par exemple, lorsque l’oracle sur la blockchain détecte que la température dans une région donnée dépasse un seuil pendant 3 jours consécutifs, le système envoie automatiquement une notification à l’assurance locale contenant un accès aux données, tout en percevant des WAL en tant que « frais d’activation des données ». L’assurance a besoin de ces données, et après consultation, le nœud obtient des revenus de recherche. Les données, qui étaient initialement silencieuses, passent ainsi du stockage froid à un actif actif en une seule étape.

Il existe aussi une idée encore plus cool appelée « droits sur la fragmentation des données ». Un ensemble de données commerciales est divisé en dizaines de milliers de fragments cryptés dispersés dans le stockage, mais vous n’avez pas besoin d’obtenir les données originales. Un tiers peut payer pour lancer une « tâche de calcul distribué » sur ces fragments — par exemple, exécuter un modèle statistique — et les nœuds participant au calcul et à la validation de ces fragments reçoivent des récompenses. Les données restent cryptées en permanence, mais leur valeur est pleinement exploitée.

Mais cette approche a aussi ses coûts évidents. Walrus ne se limite pas à un simple réseau de stockage, il évolue vers le « calcul en périphérie ». Les nœuds doivent disposer de capacités de calcul plus avancées, non seulement pour accéder aux données, mais aussi pour effectuer des calculs légers vérifiables. Cela pose de nouveaux défis en termes de conception architecturale, de répartition des ressources et de modèles de tarification. La logique d’automatisation complexe de déclenchement peut également introduire de nouvelles imprévisibilités et risques de sécurité.

Réveiller ces données endormies et augmenter la densité de valeur du réseau est une voie incontournable. Mais comment la suivre ? Trouver le bon équilibre entre stimuler la vitalité du réseau et maintenir sa stabilité nécessite une exploration prudente.