Lorsqu’on discute de l’investissement dans le matériel de stockage et des seuils de staking, une question est rarement évoquée : combien d’électricité est réellement consommée par la preuve de stockage continue.

Prenons Walrus : sa conception de la preuve est bien plus simple que celle de certains réseaux de stockage, mais cela soulève une autre problématique. Les défis aléatoires à haute fréquence et la nécessité de réponses rapides signifient que les nœuds doivent toujours disposer de ressources de calcul prêtes. Ce n’est pas une simple planification de serveurs de stockage traditionnels ; en réalité, les nœuds jouent le rôle d’une « machine de preuve légère ».

Comment cela consomme-t-il précisément ? La vérification des fragments de codage effaçable, la réponse aux défis aléatoires du réseau nécessitent une récupération rapide des fragments de données, ce qui sollicite constamment le CPU. Dans le contexte du stockage de données pour l’entraînement AI, si les données sont également cryptées ou encodées, la complexité de calcul pour chaque génération de preuve augmente d’un ordre.

Plus important encore, cette consommation n’est pas une tâche ponctuelle, mais un coût continu qui croît linéairement avec la quantité de données stockées. Les opérateurs de nœuds doivent répartir ces coûts dans leur tarification, sinon, il sera impossible de faire face aux coûts d’électricité et à l’amortissement du matériel.

Où se situe le risque actuel ? Si le réseau ne tarifie et ne distribue les récompenses qu’en fonction de la capacité de stockage et de la bande passante, en ignorant totalement le coût du calcul de la preuve, les opérateurs finiront par utiliser des unités de calcul peu performantes pour réduire leurs coûts. Résultat : la vitesse de réponse et la fiabilité du réseau en pâtiront, créant un effet de faiblesse évident.

À long terme, il y a aussi un problème plus subtil. Pour optimiser l’efficacité du calcul de la preuve, les nœuds pourraient progressivement choisir une configuration matérielle unique, avec des CPU ou des cartes d’accélération identiques. Cela améliore l’efficacité globale du réseau, mais au prix d’une réduction de la diversité matérielle, ce qui affaiblit la décentralisation.

Cela signifie que la conception du protocole doit être particulièrement prudente, afin de trouver un véritable équilibre entre sécurité cryptographique et accessibilité du matériel standard. Il ne faut pas que la recherche d’une conception mathématique parfaite pousse l’exploitation des nœuds vers une course à la spécialisation et à la centralisation. Ce n’est pas seulement une question technique, mais une question philosophique sur la gouvernance du réseau dans son ensemble.